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公开(公告)号：CN114757881A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210245678.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V10/82
Abstract: 本发明的基于面部表情分析的甲状腺相关眼病识别方法、系统及终端，通过训练获得的甲状腺相关眼病识别模型，对获取的待识别的人脸图像数据进行面部表情识别，以获得对应正常人脸识别的正常面部表情识别结果或对应甲状腺相关眼病人脸识别的患病面部表情识别结果。本发明从甲状腺相关眼病患者的表情脸特征描述、基于神经网络的表情分析等科学问题入手，最终实现甲状腺相关眼病筛查的目的，方便用户对自身眼部健康情况进行评估，节省了大量的经济成本与时间成本，同时可以有效提升医院对甲状腺相关眼病筛查的工作效率，降低工作成本，进而促进高效、便捷、成本低的眼眶病筛查方法在我国的推广和应用。
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公开(公告)号：CN103327503A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310253013.5
申请日：2013-06-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种认知无线网络机会频谱接入方法，包括如下步骤：第一步：依次在认知无线网络的每个信道上连续接入预先设定的时长M。第二步：根据接入信道的历史记录计算当前时刻二级用户应该接入的信道；第三步：根据第二步的结果以及历史记录决定二级用户的行为，第四步：更新系统中的各个统计值，并返回第二步。本发明一方面保证二级用户不会在非最优信道上接入过多时间，另一方面减少了信道切换操作的次数，能够极大降低二级用户由于频繁的信道切换操作所带来的损失。
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公开(公告)号：CN116058785A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310146303.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种基于三维人脸模型重建的眼睑参数测量方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于三维人脸模型重建的眼睑参数测量系统，其特征在于，包括映射模型；三维人脸模型建立模块；关键点提取模块；眼睑参数计算模块。本发明提出的眼睑参数测量方法及系统具有应用场景广、测量准确度高等优点，能够标准化传统临床诊疗过程中繁琐且易受主观因素干扰的眼睑参数测量过程，助力以眼睑疾病为主的多种眼病的诊断评估，节约人工成本，提升医疗效率。
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公开(公告)号：CN115359527A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210949144.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Inventor： 雷超宇 , 孙瀚池 , 黄靖 , 屈明宇 , 卞睿彤 , 陈泽瑜 , 王骐宇 , 张可言 , 谈子铭 , 陈烨欣 , 陶泽成 , 徐臻淇 , 玉志勇 , 王翊涵 , 陆悦宁 , 朱佳莹 , 宋雪霏 , 翟广涛 , 周慧芳
IPC: G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘AI的多模态眼眶分类识别方法、终端及介质，所述方法应用于移动终端，包括以下步骤：获取待识别的二维人脸彩色图像，对所述二维人脸彩色图像进行区域分割，获取眼眶区域彩色图像；获取与所述二维人脸彩色图像相对应的三维人脸数据，基于所述三维人脸数据获取人脸深度图像，对所述人脸深度图像进行区域分割，获取眼眶区域深度图像；将所述眼眶区域彩色图像和眼眶区域深度图像作为一轻量化多模态识别模型的输入，获取识别的分类结果。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、规模小等优点。
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公开(公告)号：CN1764125A
公开(公告)日：2006-04-26
申请号：CN200510110196.0
申请日：2005-11-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种网络安全技术领域的支持大规模多用户并发控制的交互式入侵检测实验系统，包括：用户交互模块、检测模块、规则库模块、入侵事件模块及主控台，用户交互模块为教师提供设置实验相关内容接口，为学生提供查看实验相关内容接口，用户模块取得用户设定的检测规则参数并传递给主控台，主控台把规则写入规则库模块，当检测模块检测到入侵时写入入侵事件模块，主控台读出入侵事件并把数据传递给用户交互模块供用户查看，同时主控台保存实验结果并把结果数据传递给用户交互模块供用户查看。本发明解决了背景技术中存在的问题，具有大规模性、集中式管理、交互性特点，更无需购买昂贵的商业IDS产品，具有很好的推广前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363730A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310148656.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V20/64 , G06V10/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T17/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于二维照片的多模态眼眶病筛查系统，其特征在于，包括关键点定位模块；眼眶部分提取模块；单目三维图像重建模块；多模态融合模型。获取人脸二维图片后，本发明利用三维重建技术构建出人脸三维模型，再运用多模态神经网络分别对人脸二维图片和人脸三维模型进行特征提取和判断，避免单一模态模型不够全面的局限性，切实提高眼眶病筛查的成功率，助力提升我国在眼眶病筛查领域的研究水平和核心竞争力。
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公开(公告)号：CN102515843A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110401012.1
申请日：2011-12-06
Applicant: 上海交通大学 , 平顶山市东方碳素有限公司
IPC: C04B41/50
Abstract: 本发明涉及一种提高石墨制品抗氧化性能的浸渍液及其制备方法和应用，该浸渍液有以下重量百分含量的组分：水10-80％、硼砂10-80％、活化剂10-80％。与现有技术相比，本发明具有原材料廉价易得等优点，通过本发明浸渍液浸渍处理的石墨制品，不但提高了抗氧化性能，而且还使石墨的其他物理性能得到进一步的完善。
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公开(公告)号：CN100349422C
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200510110196.0
申请日：2005-11-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种网络安全技术领域的支持大规模多用户并发控制的交互式入侵检测实验系统，包括：用户交互模块、检测模块、规则库模块、入侵事件模块及主控台，用户交互模块为教师提供设置实验相关内容接口，为学生提供查看实验相关内容接口，用户交互模块取得用户设定的检测规则并传递给主控台，主控台把规则写入规则库模块，当检测模块检测到入侵时写入入侵事件模块，主控台读出入侵事件并把数据传递给用户交互模块供用户查看，同时主控台保存实验结果并把结果数据传递给用户交互模块供用户查看。本发明解决了背景技术中存在的问题，具有大规模性、集中式管理、交互性特点，更无需购买昂贵的商业IDS产品，具有很好的推广前景。
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公开(公告)号：CN115731163A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211090564.X
申请日：2022-09-07
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06T17/00 , G06V10/82 , G06V40/18 , A61B3/10 , A61B3/11
Abstract: 本发明的眼球突出度测量方法以及系统，通过先将三维人脸文件转化为二维贴图，简化计算机视觉处理的复杂度。再对眼部区域进行提取，除去图片的冗余部分，提高精度。再进行眼睛轮廓的提取，在检测出眼眶后检测瞳孔，提取出了颞侧眶边缘和瞳孔边缘在二维贴图上的坐标。再映射回三维照片，将三维球坐标方程矩阵化并使用最小二乘法拟合出球心坐标及眼球半径长度，即可计算出眼球突出距离。本申请采用便利、无接触式的三维人脸图像作为输入，通过借助人工智能、计算机视觉与基于三维坐标的数学计算，实现了突眼度的自动化、精准化测量。
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公开(公告)号：CN115662641A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211267520.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G16H50/70 , G06V10/774 , G06V40/18 , G06V40/70 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种多模态眼眶病推理模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括以下步骤：确定用于识别眼眶病的N项二维特征以及M项三维特征；剔除N项二维特征以及M项三维特征中的冗余特征；对二维图像数据集以及三维数据集进行标注；对二维以及三维的眼眶病推理模型进行训练，然后融合为多模态眼眶病推理模型。本发明的另一个技术方案是提供了一种上述的多模态眼眶病推理模型的训练方法在眼眶病推理系统中的应用。相较于常规的统一标注方法，本发明采用了对二维图像进行纹理特征标注、对三维模型进行结构特征标注的新策略，可以降低强行统一处理不同维度数据引入的噪声，具有较好地准确性和稳定性。
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