基于路由证据的路由节点恶意行为检测方法与系统

    公开(公告)号:CN114448697B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210100218.9

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/142 H04L9/32

    摘要: 本发明属于空天地一体化网络安全的技术领域,公开提出了一种在空天地一体化网络中,基于路由证据的安全路由验证方案,考虑了三种不同类型的攻击手段,以抵御在空天地场景下可能存在的安全威胁。通过对路由安全方案的设计,本发明可以保证空天地一体化网络下的任务执行和消息共享等都是在高度安全的前提下进行。本发明可以对于已有攻击进行有效的防御,高度保障了空天地一体化网络的安全性。并且本发明还使用了博弈论和概率抽样等手段保证对攻击行为的防御和对恶意节点的检查开销都在可接受的范围内,保证了所提出方案的有效性。

    基于路由证据的路由节点恶意行为检测方法与系统

    公开(公告)号:CN114448697A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210100218.9

    申请日:2022-01-27

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/142 H04L9/32

    摘要: 本发明属于空天地一体化网络安全的技术领域,公开提出了一种在空天地一体化网络中,基于路由证据的安全路由验证方案,考虑了三种不同类型的攻击手段,以抵御在空天地场景下可能存在的安全威胁。通过对路由安全方案的设计,本发明可以保证空天地一体化网络下的任务执行和消息共享等都是在高度安全的前提下进行。本发明可以对于已有攻击进行有效的防御,高度保障了空天地一体化网络的安全性。并且本发明还使用了博弈论和概率抽样等手段保证对攻击行为的防御和对恶意节点的检查开销都在可接受的范围内,保证了所提出方案的有效性。

    一种基于视频流分析的虚拟现实去匿名化系统及方法

    公开(公告)号:CN116776370A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310519776.3

    申请日:2023-05-09

    发明人: 朱浩瑾 孟岩

    摘要: 本发明属于社交网络隐私保护的技术领域,公开提出了一种在虚拟现实环境中对匿名化的用户进行身份识别的方法与系统。在去匿名化过程中,通过利用视频流信息,提取匿名化用户的步态相关信息,可以高效地判定隐藏在虚拟形象之后的用户真实身份。本发明可以对用户在虚拟现实环境中的匿名机制实现快速检测,满足行业的需求。本发明提出的基于视频流的去匿名化方法充分利用了多角度视频信息,具有较高的准确性。

    移动广告点击欺诈检测方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN113191809B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202110488455.2

    申请日:2021-05-06

    发明人: 朱浩瑾 祝童 孟岩

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q30/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种移动广告点击欺诈检测方法及系统,将app中针对广告的点击事件转化为数据依赖图,进而转化为特征向量,通过变分自编码器对其进行重构,利用重构误差判断该点击事件是否为一次点击欺诈事件,并定位点击欺诈发生的代码位置,以便于相关人员对app点击欺诈行为进行调查和取证。同时提供了一种用于执行上述基于静态检测的移动广告点击欺诈检测方法的点击欺诈检测系统及终端。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明利用静态检测技术和one class classification算法,不需人工干预,也不需前期大量的带有标签的点击欺诈样本,能够实现更加高效、快速、灵活的点击欺诈检测,满足相关行业的需求。

    移动广告合谋应用变造欺诈检测方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN118569926A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410680121.9

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本发明提供了一种移动广告合谋应用变造欺诈检测方法、系统、终端及介质,使用优化的后向程序切片技术和优化的定向模糊测试技术将APP中实际使用的App身份标识符提取出来并进行横向对比,寻找是否有多个APP共享同一个App身份标识符或者有同一个APP使用了多个App身份标识符。同时提供了一种用于执行上述基于静态检测和动态检测的移动广告合谋应用变造欺诈检测方法的合谋应用变造欺诈检测系统及终端。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明利用静态检测技术和动态检测技术,不需人工干预,也不需应用的源代码,能够实现更加高效、快速、灵活的移动广告合谋应用变造欺诈检测,满足相关行业的需求。

    车用CAN总线注入攻击异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115277123A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210817913.7

    申请日:2022-07-12

    IPC分类号: H04L9/40 H04L12/40

    摘要: 本发明提供了一种车用CAN总线注入攻击异常检测方法及系统,获取目标车辆中的CAN总线消息日志数据,按照固定时间段划分后,以日志中标识符字段为顶点,相邻标识符顺序为有向边,以时序值为权值,构成加权多重图结构,然后利用改进的佩奇排名算法对加权多重图的每个节点的优先级进行计算,形成优先级权重向量,接着利用预训练的变分自动编码器获得度量阈值,最后将待检测数据输入变分自动编码器获得度量值,通过与阈值比较确定是否遭到注入攻击出现了异常。本发明在可以接受的时间开销范围内,准确检测出各种注入攻击下的CAN总线异常情况,消除了其对于CAN总线通信安全的影响,从而保证车联网底层流量的安全可靠。

    基于麦克风阵列的语音欺骗攻击检测系统与方法

    公开(公告)号:CN114155850A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111314927.9

    申请日:2021-11-08

    IPC分类号: G10L15/22 G10L25/51

    摘要: 本发明属于语音命令活体检测的技术领域,公开提出了一种在智能家居环境中、基于智能扬声器的圆形麦克风阵列执行被动式语音命令活体检测的方法,以抵御来自设备的语音重放攻击威胁。在活体检测的过程中,通过对于不同声道音频频域细粒度的分析,和对多声道特征的提取,本发明可以高效地判定语音命令是真实用户产生或电子设备伪造。本发明可以对语音欺骗攻击实现快速灵活的防御,高度保障智能家居中语音接口的安全,满足行业的需求。仅依赖智能音箱的麦克风采集的语音信号,即可识别语音指令是真实用户产生还是由欺骗设备产生。

    基于差分隐私和可信执行环境的数据安全共享与自毁方法

    公开(公告)号:CN118568727A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410680123.8

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本发明公开了基于差分隐私和可信执行环境的数据安全共享与自毁方法,该方法包括:数据提供方根据隐私泄露风险承受能力,为每个待共享的多媒体数据设定隐私预算,并明确使用方式、隐私预算容忍度及费用;市场平台方收集并管理数据提供方上传的多媒体数据及其隐私政策,基于数据购买方的请求和隐私政策,通过隐私预算管理调度模块处理并调度数据购买请求,确保隐私预算的合理使用;数据购买方支付费用购买市场平台方管理的隐私数据,在本地TEE环境中使用数据。本发明为多媒体数据的安全共享和隐私保护提供了新的解决方案,实现了数据提供方与数据购买方之间的互信和共赢。

    多媒体数据去重系统中针对所有权欺骗攻击的抵御方法

    公开(公告)号:CN118473789A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410680122.3

    申请日:2024-05-29

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32

    摘要: 本发明公开了多媒体数据去重系统中针对所有权欺骗攻击的抵御方法,该方法包括:客户端使用用户密码作为私钥,为文件数据块生成掩码和哈希值,构建Merkle树,并发送承诺值给服务器;服务器接收承诺值后,生成挑战信息,并发送给客户端;客户端根据挑战信息生成随机下标,提取Merkle树中的兄弟路径作为证明,并发送给服务器;服务器根据挑战信息和客户端私钥重新计算哈希值,并使用兄弟路径重构Merkle树,与客户端承诺值比对验证。本发明方法不仅考虑了更复杂的攻击场景,而且在实际应用中展现出了出色的性能和效果。它为用户数据提供了强有力的保护,同时也保证了系统的高效运行。

    车用CAN总线注入攻击异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115277123B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202210817913.7

    申请日:2022-07-12

    IPC分类号: H04L9/40 H04L12/40

    摘要: 本发明提供了一种车用CAN总线注入攻击异常检测方法及系统,获取目标车辆中的CAN总线消息日志数据,按照固定时间段划分后,以日志中标识符字段为顶点,相邻标识符顺序为有向边,以时序值为权值,构成加权多重图结构,然后利用改进的佩奇排名算法对加权多重图的每个节点的优先级进行计算,形成优先级权重向量,接着利用预训练的变分自动编码器获得度量阈值,最后将待检测数据输入变分自动编码器获得度量值,通过与阈值比较确定是否遭到注入攻击出现了异常。本发明在可以接受的时间开销范围内,准确检测出各种注入攻击下的CAN总线异常情况,消除了其对于CAN总线通信安全的影响,从而保证车联网底层流量的安全可靠。