公开(公告)号：CN110119307A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201810111838.6

申请日：2018-02-05

申请人： 上海交通大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李超 ,  潘培田 ,  过敏意 ,  黄婷婷 ,  陈伟 ,  刘婷婷

IPC分类号： G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种数据处理请求的处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取并发的多个数据处理请求对应的运行参数，其中，运行参数包括：运行时间和运行带宽；按照运行时间从小到大的顺序确定多个数据处理请求中的每个数据处理请求的处理顺序，其中，在多个数据处理请求中，运行时间较小的数据处理请求被设置为优先于运行时间较大的数据处理请求被处理；在轮到处理多个数据处理请求中的目标数据处理请求、且目标数据处理请求对应的目标运行带宽满足目标运行条件的情况下，处理目标数据处理请求。本发明解决了数据处理请求的处理效率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN110119307B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN201810111838.6

申请日：2018-02-05

申请人： 上海交通大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李超 ,  潘培田 ,  过敏意 ,  黄婷婷 ,  陈伟 ,  刘婷婷

IPC分类号： G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种数据处理请求的处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取并发的多个数据处理请求对应的运行参数，其中，运行参数包括：运行时间和运行带宽；按照运行时间从小到大的顺序确定多个数据处理请求中的每个数据处理请求的处理顺序，其中，在多个数据处理请求中，运行时间较小的数据处理请求被设置为优先于运行时间较大的数据处理请求被处理；在轮到处理多个数据处理请求中的目标数据处理请求、且目标数据处理请求对应的目标运行带宽满足目标运行条件的情况下，处理目标数据处理请求。本发明解决了数据处理请求的处理效率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN118690182A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411189593.0

申请日：2024-08-28

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 刘嘉豪 ,  欧阳天雄 ,  郭清宇 ,  何茂亮 ,  李超

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06Q40/03 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

摘要： 本申请实施例公开了数据处理方法、装置及相关设备，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：对目标对象的目标关联数据进行向量特征提取，得到目标关联数据对应的嵌入向量特征；对嵌入向量特征进行特征提取处理，得到目标提取特征；确定与目标关联数据相关联的N个业务场景，基于每个业务场景对目标提取特征分别进行风险预估处理，得到每个业务场景对应的风险预估概率；对嵌入向量特征进行权重提取处理，得到每个业务场景对应的权重影响值；基于每个业务场景对应的风险预估概率和每个业务场景对应的权重影响值，确定目标对象的风险识别概率。采用本申请实施例，有助于提升风险识别的准确性。

公开(公告)号：CN112116441B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202011092892.4

申请日：2020-10-13

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 郭清宇 ,  蓝利君 ,  孙艺芙 ,  李超 ,  王翔

IPC分类号： G06Q40/02 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本申请公开了一种金融风险分类模型的训练方法、分类方法、装置及设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：将用户数据集划分为第一用户数据集以及第二用户数据集，第一用户数据集中的第一用户数据属于第一时间段，第二用户数据集中的第二用户数据属于第二时间段，用户数据集中的数据的特征在第一时间段和第二时间段上的分布不同；将第一用户数据以及第二用户数据输入与时间域无关的特征提取网络，输出用户特征向量；通过用户特征向量训练金融风险分类模型。该用户特征向量的分布不随时间变化，根据该用户特征向量训练得到的金融风险分类模型，在预测分类时能够消除时间对特征分布的影响，从而能够提升预测数据分类的准确度。

公开(公告)号：CN117407907A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202210799633.8

申请日：2022-07-08

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李超 ,  周斌

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/53 ,  G06F21/60

摘要： 本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备、存储介质及计算机产品，该方法包括：接收请求设备的数据查询请求，包括对待查询对象的身份标识信息加密得到的待查询对象的目标标识密文；获取目标标识密文的索引信息；在至少一个数据组中确定目标数据组，各个数据组包括多个查询对象的标识密文和对应的对象数据，不同数据组中各个查询对象的标识密文的索引信息不同，目标数据组中的任一查询对象的标识密文的索引信息与目标标识密文的索引信息相同；在可信执行环境中，在目标数据组中查找目标标识密文对应的对象数据并将查找到的对象数据发送至请求设备，可确保数据查询设备无法知晓待查询对象的身份信息，可保障待查询对象的隐私信息和数据安全。

公开(公告)号：CN112749252B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010675118.X

申请日：2020-07-14

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴嫒博 ,  刘萌 ,  蔡晓凤 ,  李超 ,  卢鑫鑫 ,  刘晓靖 ,  肖世伟 ,  孙朝旭 ,  张艺博 ,  滕达 ,  付贵 ,  周伟强 ,  王静 ,  崔立鹏 ,  叶礼伟 ,  曹云波 ,  关俊辉

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00

摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的文本匹配方法和相关装置，至少涉及人工智能中的自然语言处理技术和机器学习技术，该方法包括：获取第一文本和第二文本，第一文本为目标文本的主题，第二文本是根据目标文本的正文确定的；第一文本和第二文本的长度差别大于阈值；根据第一文本和第二文本确定第一回归模型的输入数据，通过第一回归模型确定第一文本和第二文本的相似度；根据相似度确定第一文本和第二文本的匹配程度。本申请实施例不再通过分类模型获得匹配文本的匹配结果，而是通过回归模型获得匹配文本的匹配程度。模型的输出结果是连续数据，更能反映第一文本与第二文本之间的相似度，从而根据该相似度获得的匹配程度也更加准确。

公开(公告)号：CN116956884A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202210415690.1

申请日：2022-04-20

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 赖少鹏 ,  周青宇 ,  曾嘉莉 ,  王子禛 ,  李超

IPC分类号： G06F40/253 ,  G06F40/216 ,  G06N20/00

摘要： 本申请涉及一种语法纠错模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，以及一种语法纠错方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。语法纠错模型训练方法在获取原始平行语句后；对病句中的语法错误进行逐步改正，直到得到语法正确的改正句，并将每一次改正所得到的存在部分语法错误的语句作为阶段改正句；进而确定各阶段改正前后所对应的改正前语句以及改正后语句所构成的构造平行数据；将原始平行语句与构造平行数据作为模型训练数据对初始语法纠错模型进行训练，得到目标语法纠错模型。由于构造出的数据都是通过现有数据进行构造，保证了训练数据的可靠性，从而可以有效提高目标语法纠错模型的识别准确率。

公开(公告)号：CN116740255A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202210202410.9

申请日：2022-03-02

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李超 ,  李元亨 ,  高岚 ,  魏楠

IPC分类号： G06T15/20 ,  G06T15/50 ,  G06T15/04 ,  A63F13/52

摘要： 本申请实施例提供了一种渲染处理方法、装置、设备以及介质，该方法包括：获取待渲染场景中的纹理元素x，获取待渲染场景对应的目标空间方向树；目标空间方向树用于表征待渲染场景中的纹理元素对应的光线引导分布，x为正整数；在目标空间方向树中获取纹理元素x所属的场景空间区域，根据场景空间区域中的光路数量和光线能量，获取纹理元素x对应的入射光线分布；根据入射光线分布所对应的入射光线，确定纹理元素x对应的光照渲染结果。采用本申请实施例，可以提高场景渲染质量。

公开(公告)号：CN115146147A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202110346974.5

申请日：2021-03-31

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李超 ,  周义朋 ,  郭清宇 ,  吴迪 ,  蓝利君 ,  刘俊材 ,  王会

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/906 ,  G06F21/62 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备及介质，涉及互联网领域。该方法包括：获取第一账号集合对应的第一样本数据，第一样本数据用于表示第一账号对待推荐的候选内容的兴趣度情况；对第一样本数据进行聚类处理，得到第一关系矩阵，第一关系矩阵用于表示候选内容的聚类情况；获取第二账号集合对应的第二样本数据，第二样本数据中包括所述第二账号与候选内容之间的已知兴趣度情况；对第二样本数据对应的第二样本矩阵进行矩阵分解处理，得到与第一关系矩阵对应的第二关系矩阵，第二关系矩阵用于表示第二账号与聚类类别之间的兴趣度情况；从第一关系矩阵和第二关系矩阵确定的第三关系矩阵中，确定向第二账号推荐候选内容。其保证了数据的安全。

公开(公告)号：CN112131607B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202011024182.8

申请日：2020-09-25

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 靳胜鹏 ,  赵雪尧 ,  蓝利君 ,  卢笑 ,  孙艺芙 ,  李超

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/71

摘要： 本申请涉及一种资源数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：将待处理资源数据输入更新资源可信度预测模型中，得到当前资源可信度；从更新资源可信度区间确定当前资源可信度对应的目标资源可信度区间；根据更新资源可信度区间与转换资源可信度的映射关系查找目标资源可信度区间对应的目标转换资源可信度；转换资源可信度是根据与更新资源可信度区间关联的原始资源可信度区间的区间值确定的，更新资源可信度区间的区间划分是根据原始资源可信度的统计分布和更新资源可信度确定的；基于目标转换资源可信度与预设转换资源可信度阈值确定待处理资源数据对应的资源数据处理结果。采用本方法能够避免隐私数据泄露，保证数据安全。