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公开(公告)号：CN110119307B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201810111838.6
申请日：2018-02-05
申请人： 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种数据处理请求的处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取并发的多个数据处理请求对应的运行参数，其中，运行参数包括：运行时间和运行带宽；按照运行时间从小到大的顺序确定多个数据处理请求中的每个数据处理请求的处理顺序，其中，在多个数据处理请求中，运行时间较小的数据处理请求被设置为优先于运行时间较大的数据处理请求被处理；在轮到处理多个数据处理请求中的目标数据处理请求、且目标数据处理请求对应的目标运行带宽满足目标运行条件的情况下，处理目标数据处理请求。本发明解决了数据处理请求的处理效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110119307A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810111838.6
申请日：2018-02-05
申请人： 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种数据处理请求的处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取并发的多个数据处理请求对应的运行参数，其中，运行参数包括：运行时间和运行带宽；按照运行时间从小到大的顺序确定多个数据处理请求中的每个数据处理请求的处理顺序，其中，在多个数据处理请求中，运行时间较小的数据处理请求被设置为优先于运行时间较大的数据处理请求被处理；在轮到处理多个数据处理请求中的目标数据处理请求、且目标数据处理请求对应的目标运行带宽满足目标运行条件的情况下，处理目标数据处理请求。本发明解决了数据处理请求的处理效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111897579B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010829873.9
申请日：2020-08-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像数据处理方法，包括：获取N张待处理图像的图像数据，每张待处理图像的图像数据包括C份图像通道数据；将图像数据存储至本地内存的C个存储区中，每个存储区中N个存储单元分别存储N张待处理图像的一份图像通道数据；当发生数据读取指令时，根据数据读取指令携带的当前地址确定历史地址，从而基于存储地址从本地内存中读取目标图像通道数据；将读取的目标图像通道数据按二维矩阵的形式进行排布，对应相同通道的数据在同一个矩阵行中，且相邻矩阵行中对应同一个待处理图像的数据分布在相邻的两个矩阵列中；将按二维矩阵形式排布的各列数据，按时序依次传输至脉动阵列中进行运算得到运算结果。采用本方法能够(56)对比文件钱艺;李昂;王沁;李占才.一种高速实现BP网络的SIMD处理器.数据采集与处理.2008,(第02期),全文.郑文佳;王春鸿;姜文汉;李梅;唐端午.自适应光学波前控制算法的脉动阵列结构.数据采集与处理.2008,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN116069493A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111293160.6
申请日：2021-11-03
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：接收第一进程发送的第一内存分配请求，根据第一内存分配请求获取内存域集合；内存域集合中每个内存域均由一个或多个内存块组成；根据内存域集合确定第一进程对应的待分配内存域，根据第一内存分配请求，在待分配内存域包括的一个或多个内存块中确定第一进程对应的第一目标内存块，将第一目标内存块分配至第一进程；根据第一目标内存块，将内存域集合中的待分配内存域更新为更新内存域；包含更新内存域的内存域集合用于在接收到第二进程的第二内存分配请求时，为第二进程分配第二目标内存块。采用本申请，可以提高系统的内存分配效率，提升资源利用率。
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公开(公告)号：CN111897579A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010829873.9
申请日：2020-08-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像数据处理方法，包括：获取N张待处理图像的图像数据，每张待处理图像的图像数据包括C份图像通道数据；将图像数据存储至本地内存的C个存储区中，每个存储区中N个存储单元分别存储N张待处理图像的一份图像通道数据；当发生数据读取指令时，根据数据读取指令携带的当前地址确定历史地址，从而基于存储地址从本地内存中读取目标图像通道数据；将读取的目标图像通道数据按二维矩阵的形式进行排布，对应相同通道的数据在同一个矩阵行中，且相邻矩阵行中对应同一个待处理图像的数据分布在相邻的两个矩阵列中；将按二维矩阵形式排布的各列数据，按时序依次传输至脉动阵列中进行运算得到运算结果。采用本方法能够提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN118898280A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410537148.2
申请日：2024-04-30
申请人： 香港科技大学 , 智能晶片与系统研发中心有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06N3/065 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/04 , H03M1/12
摘要： 本公开提供了一种传感器系统，该传感器系统包括传感器阵列，该传感器阵列包括多个传感器，并且该传感器系统被配置为生成模拟信号；放大器，该放大器耦合到传感器阵列，该放大器被配置为放大接收到的模拟信号；缓冲器，该缓冲器与放大器通信，缓冲器被配置为接收来自放大器的放大的模信号，并将放大的模拟信号缓存在其中；模数转换器，该模数转换器耦合到放大器和缓冲器；以及信号选择器，该信号选择器被配置为控制来自放大器的放大的模拟信号的传送。
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公开(公告)号：CN117493043B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311482405.9
申请日：2023-11-09
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于原数据的SMG实现系统及方法，包括：设置于DSP输入端的原始数据缓存区、数据缓存区创建和控制模块、DSP控制处理模块、多模态选择模块和自适应多模态计算模块，原始数据缓存区临时存储来自传感器的原始模态数据，多模态选择模块通过神经网络判断原始模态数据中模态数据的重要度后，将重要的模态数据输出至DSP进行处理，数据缓存区创建和控制模块为应用实现创建、读、写数据缓存区，DSP控制处理模块提供系统调用，自适应多模态计算模块通过构建并训练神经网络后，在线根据输入的模态进行自适应的模态融合计算并给出计算结果。本发明通过预先进行多模态门控处理，对进入DSP的模态数据进行提前筛选，以保证不需要的模态数据不经过DSP，从而避免DSP造成不必要的能量和执行时间浪费。
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公开(公告)号：CN117033718B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311190214.5
申请日：2023-09-14
IPC分类号： G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/906
摘要： 本申请提供一种基于光线追踪的近似近邻搜索方法、系统、介质及设备，所述方法包括过滤搜索点以获取编码本条目与子空间级反向索引；基于光线追踪单元构建子空间距离查询表；基于所述子空间距离查询表与所述子空间级反向索引查询距离以获取近似近邻搜索结果。本申请通过利用新兴的光线追踪单元的光线追踪技术来进行距离计算，从而取代IVFPQ中的子空间距离查询表构建中的距离计算操作，在保证计算结果正确的前提下，大大地提高基于IVFPQ的ANNS的搜索效率。此外，本申请还提出了一种对于光线追踪单元计算友好的内积近似计算方法，进一步提高了距离计算的效率。
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公开(公告)号：CN116842994B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310805891.7
申请日：2023-07-03
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/04
摘要： 一种多神经网络执行效率动态优化方法及系统，在离线阶段针对预设的多神经网络推理负载和异构边缘计算硬件，采用智能搜索算法寻找帕累托最优的调度配置，记录搜索过程中找到的所有候选配置，并为每个候选延迟需求保存对应的低资源占用的调度配置作为最优配置查找表；同时采集每组待部署的神经网络推理负载在不同计算硬件执行状态下的执行延迟并存入执行延迟查找表；在在线阶段根据系统延迟需求，从最优配置查找表中选择匹配的最优调度配置，持续监控执行状态并预测所有神经网络推理负载的剩余总执行时间，通过反馈式频率调节机制确保延迟需求得到满足。本发明既能应对系统所处场景多样性导致的延迟需求变化，也能应对多硬件单元共享内存导致的性能干扰，解决了多个神(56)对比文件Yangjie Zhou, at el..“uGrapher:High-Performance Graph Poerator Computationvia Unified Abstraction for Graph NeuralNetworks”《.Proceeding of the 28th ACMIneternationial Conference onArchitectural Support for ProgrammingLanguages and Operating Systems》.2023,全文.任神河;郑寇全;关冬冬;惠军华.基于IFTS的云计算网络动态负载均衡方法.系统工程理论与实践.2019,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN117156381A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310869955.X
申请日：2023-07-17
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于域划分和模型选择的车辆间相对方位估计系统及方法，包括：CSI相位差信号获取模块、部署于云端服务器的面向信道的隐式域估计模块、隐式域模型训练模块和方位角在线阶段模块，本发明利用普通的车辆间通信数据包得到车辆间的相对方位估计，不需要使用昂贵的专用传感器，且对于在线方向角估计而言具有轻量级的特点和较低的响应时间。
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