公开(公告)号：CN119129396A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411175132.8

申请日：2024-08-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 段超群 ,  虞小雅 ,  郭康豪 ,  盛博 ,  刘富樯 ,  蒲华燕 ,  罗均

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G01M13/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明涉及轴承剩余使用寿命预测技术领域，具体的为一种面向跨工况下多阶段退化的滚动轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：S1、识别轴承退化阶段：S2、数据预处理与特征提取：其中步骤S1还包括S1.1、建立多元时间序列自回归模型，和S1.2、残差控制图；步骤S2还包括S2.1、数据预处理、S2.2、多尺度卷积神经网络模块设计，和S2.3、相关对齐‑模型迁移域自适应方法：本发明可以在线识别轴承的不同退化阶段，并实现源域与目标域之间的深度域自适应，良好的解决了滚动轴承因不同退化阶段的差异导致剩余使用寿命预测精度下降和不同工况条件下的退化数据分布差异较大导致模型泛化性能较差的问题，可以在跨工况条件下取得较高精度的多阶段剩余使用寿命预测结果。