钢铁运载车辆识别系统及方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115713724A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202110949401.1

    申请日:2021-08-18

    摘要: 本发明提供了一种钢铁运载车辆识别系统和方法,包括:场景获取模块:设置再生钢铁自动判级区域,采集区域内的车辆画面,并传输至拓扑互联模块;拓扑互联模块:通过光纤交换机和光纤线缆连接各场景获取模块,并将场景获取模块采集到的车辆画面传输至上位机;车辆识别模块:调取上位机中存储的车辆画面,通过卷积神经网络提取车辆画面中的特征点,判断自动判级区域内是否存在运载车辆;车辆判别模块:在识别到运载车辆时,提取上位机中存储的车辆画面,通过图像增强技术对悬挂的车牌信息进行采集分析,得到判别结果并传输至上位机。本发明采用车辆识别模块对采集画面分析,采用车辆判别模块锁定运载车辆,实现了运载车辆出入库的自动识别。

    适用再生钢铁自动判级的移取装置识别系统、方法及介质

    公开(公告)号:CN115700812B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202111233526.0

    申请日:2021-10-22

    IPC分类号: G06V20/40 G06V20/52 G06V20/13

    摘要: 本发明提供了一种适用于再生钢铁自动判级的移取装置识别系统,包括第一识别模块、第二识别模块、第三识别模块以及第四识别模块;第一识别模块包括第一数据采集单元和第一数据处理单元;第一数据采集单元包括第一激光雷达和第一工业相机,第一数据处理单元包括第一边缘处理计算机。本发明在对图像的目标检测方面,针对此场景,将YOLOv3进行了改进,使得识别精确度有所提升;在实际的再生钢铁判级的过程中,需要很精确地判断再生钢铁的移取装置的状态,移取装置在不断地运动过程中,即要保证精度,又要保证实时。通过采用二维和三维的传感器联合计算,解决了在实际的再生钢铁自动判级的移取装置难以确定位姿和运动趋势的问题。

    一种基于深度学习的废钢露天料场对焦方法

    公开(公告)号:CN116366973A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211612945.X

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的废钢露天料场对焦方法,属于废钢技术领域。本发明的步骤为:S1:运载车辆停放至卸料区块,深度学习模块接收到车辆到位信号,进行车辆识别;S2:主控单元根据车辆车斗框体像素坐标,计算云台球机运动参数;S3:云台球机控制模块将云台球机对焦至车辆作业区域,将对焦完成信号传输至主控单元;S4:主控单元接收对焦完成信号,对卸料区域内的作业装置进行识别;S5:主控单元根据云台球机所处俯仰角及焦距信息,将卸料区域像素与预标定参数结合;S6:云台球机控制模块根据移动参数进行对焦。本发明通过采用机器视觉与深度学习结合的方法,完成对开放料场区域任意作业车辆停放位置的采集对焦工作。

    一种基于Segformer的废钢识别分割方法

    公开(公告)号:CN115829988A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211612823.0

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本发明公开了一种基于Segformer的废钢识别分割方法,属于废钢技术领域。本发明的步骤为:S1:多角度对废钢运载车辆所载钢堆进行拍照获取钢堆样本照片;S2:对钢堆样本照片进行去噪、标注预处理与数据增强,得到预处理钢堆照片;S3:对预处理钢堆照片进行标注;S4:将标注的钢堆照片传入Segformer语义分割模型进行深度学习模型训练,提取训练权重;S5:在废钢卸货作业过程中,采集每次吸取动作卸料区域照片;S6:将预测错误、预测缺失部分进行收集,按比例补充入数据集并训练迭代。本发明操作简便,解决了废钢料堆无序堆放带来的分割困难问题,将每块废钢料块单独分割,为下一步单块废钢独立分类及测厚奠定基础。

    适用再生钢铁自动判级的移取装置识别系统、方法及介质

    公开(公告)号:CN115700812A

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202111233526.0

    申请日:2021-10-22

    IPC分类号: G06V20/40 G06V20/52 G06V20/13

    摘要: 本发明提供了一种适用于再生钢铁自动判级的移取装置识别系统,包括第一识别模块、第二识别模块、第三识别模块以及第四识别模块;第一识别模块包括第一数据采集单元和第一数据处理单元;第一数据采集单元包括第一激光雷达和第一工业相机,第一数据处理单元包括第一边缘处理计算机。本发明在对图像的目标检测方面,针对此场景,将YOLOv3进行了改进,使得识别精确度有所提升;在实际的再生钢铁判级的过程中,需要很精确地判断再生钢铁的移取装置的状态,移取装置在不断地运动过程中,即要保证精度,又要保证实时。通过采用二维和三维的传感器联合计算,解决了在实际的再生钢铁自动判级的移取装置难以确定位姿和运动趋势的问题。

    罩式炉氧含量检测装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111913409B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201910375866.3

    申请日:2019-05-07

    IPC分类号: G05B19/042 G01N33/00

    摘要: 本发明提供了一种罩式炉氧含量检测装置,包括数据采集处理系统、安全报警系统;所述数据采集处理系统包括逻辑事务控制器、信号调理模块、模数转换模块、电源基准模块、氧含量4~20mA输出模块、执行动作反馈模块,所述逻辑事务控制器分别与模数转换模块、氧含量4~20mA输出模块、执行动作反馈模块相连接,信号调理模块与氧探头相连,所述模数转换模块分别与信号调理模块、电源基准模块相连接,所述氧含量4~20mA输出模块与PLC控制器相连接,所述安全报警系统与逻辑事务控制器相连接。本发明采用双核控制器分工协同作用,双核之间进行数据握手通信,通过定制协议,能够有效诊断单核出问题的情况。

    点阵大小可控型喷头控制系统和方法

    公开(公告)号:CN111016443B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201811173846.X

    申请日:2018-10-09

    IPC分类号: B41J2/21 B41J29/393

    摘要: 本发明提供一种点阵大小可控型喷头控制系统和方法,控制电路电源模块为喷头运动提供控制电源;MCU控制模块与上位机通讯,接收处理喷印信息,获取脉冲信号;FPGA调制模块解析脉冲信号,得到长脉冲信号、短脉冲信号,输出至光电隔离模块;光电隔离模块接形成驱动MOS管信号;驱动模块接收驱动MOS管信号,控制电流通断,驱动喷头运动;控制电路电源模块与MCU控制模块、FPGA调制模块相连接;MCU控制模块、FPGA调制模块、光电隔离模块、驱动模块依次相连接。采用脉冲信号处理与硬件电路相结合使用的方式,使单个脉冲控制单个喷头,实现精确控制喷点大小与位置,用单片机与FPGA同时协同工作,有效的提升工作效率。