面向5G智能网联系统的区块链网络切片安全智能优化方法

    公开(公告)号:CN114070775B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202111203106.8

    申请日:2021-10-15

    摘要: 本发明涉及一种面向5G智能网联系统的区块链网络切片安全智能优化方法,该方法的具体步骤如下:步骤1:建立基于5G切片环境的移动区块链网络;步骤2:得到移动区块链网络运行的原始数据集,包括正常运行情况下的数据和出现传输链路故障情况下的数据,并进行数据预处理;步骤3:根据基于机器学习的链路状态推断算法建立联邦半监督学习模型并进行训练;步骤4:训练完联邦半监督学习模型后得到优化的全局模型,实现预测性快速共识收敛,与现有技术相比,本发明具有使移动区块链网络共识的快速收敛、显著提高推理速度以及物联网中位于不同网络切片上的区块链节点可以更有效地传输本地的感知数据等优点。

    面向5G智能网联系统的区块链网络切片安全智能优化方法

    公开(公告)号:CN114070775A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111203106.8

    申请日:2021-10-15

    摘要: 本发明涉及一种面向5G智能网联系统的区块链网络切片安全智能优化方法,该方法的具体步骤如下:步骤1:建立基于5G切片环境的移动区块链网络;步骤2:得到移动区块链网络运行的原始数据集,包括正常运行情况下的数据和出现传输链路故障情况下的数据,并进行数据预处理;步骤3:根据基于机器学习的链路状态推断算法建立联邦半监督学习模型并进行训练;步骤4:训练完联邦半监督学习模型后得到优化的全局模型,实现预测性快速共识收敛,与现有技术相比,本发明具有使移动区块链网络共识的快速收敛、显著提高推理速度以及物联网中位于不同网络切片上的区块链节点可以更有效地传输本地的感知数据等优点。

    基于SDN和NFV的5G网络多级攻击缓解方法

    公开(公告)号:CN105516177B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201511002737.8

    申请日:2015-12-28

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明提供了一种基于SDN和NFV的5G网络多级攻击缓解方法,包括如下步骤:步骤1:扩展SDN‑MN架构;步骤2:根据扩展的SDN‑MN架构,得到应用SDN‑MN和基于NFV检测的证据驱动安全评估机制;步骤3:通过所述证据驱动安全评估机制和产生的新概率的证据驱动攻击图来测量静态网络的安全级别;步骤4:通过证据驱动安全评估机制中的安全评估算法计算出攻击图中状态节点概率、动作节点概率和后验概率;步骤5:利用SDN控制和NFV部署攻击缓解机制,并通过证据驱动攻击图得到的安全级别部署相应的攻击缓解计划。本发明可以直接运用到5G网络中,能够及时根据当前网络环境来进行策略判定,并解决攻击缓解策略的部署问题。

    一种资源高效的安全数据分享方法及系统

    公开(公告)号:CN108540280A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810136222.4

    申请日:2018-02-09

    IPC分类号: H04L9/06 H04L9/08 H04L9/32

    摘要: 本发明提供了一种资源高效的安全数据分享方法及系统,包括:发布者端对原始数据进行预处理得到元数据M,元数据M通过雾节点对称加密方案加密,对称密钥由设定的访问结构保护,只有当订阅者端的属性集合S满足目标密文对应的访问结构时,通过解密服务端解密得到正确的对称密钥,进而恢复出元数据M;所述对称密钥以及所述属性由属性授权端管理;所述访问结构为由发布者端构建的访问树Γ,访问树Γ的非叶子节点是阈值门,叶子节点与所述属性的值关联,访问树Γ包括左子树Γu和右子树tc;所述左子树Γu由发布者端确定,对应于一条密文;所述右子树tc是用来描述时间戳的叶子节点。本发明能够在实现不同安全需求的同时,显著降低计算开销,实现高效的用户撤销。