定长连杆传动机构及摇摆装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117189746A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311102454.5

    申请日:2023-08-29

    摘要: 本发明提供一种定长连杆传动机构及摇摆装置,定长连杆传动机构包括杆体、第一连接杆和第二连接件,杆体包括第一安装端和第二安装端;第一连接件,安装于杆体的第一安装端,并与杆体二自由度转动配合;第二连接件,安装于杆体的第二安装端,并与杆体三自由度转动配合;其中,杆体的第一安装端与驱动机构的一端部活动连接,杆体的第二安装端与试验平台活动连接。本发明定长连杆传动机构,将杆体作为支撑件,取消传统的液压油缸的结构,无液压油泄露的风险,提高了摇摆装置运行时的安全性。而且,杆体相对液压油缸的机构,尺寸和重量大幅降低,有利于摇摆装置轻量化的需求,从而提高了摇摆装置的动态响应特性。

    主泵设备健康度评估方法和系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117469142A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311433592.1

    申请日:2023-10-31

    IPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本发明提供了一种主泵设备健康度评估方法和系统,包括在主泵设备的运行过程中,使用多维度模型中的一种或多种持续地测算主泵设备的总健康度参数,总健康度参数由主泵设备中多个部件对应的多个子健康度参数共同得出;子健康度参数包括自初始值经一次或多次的扣除预设数值后的剩余数值;多维度模型至少包括阈值报警模型和趋势报警模型,且阈值报警模型和趋势报警模型分别包括:在运行过程中,响应于设备的预设监控参数到达预设阈值或形成预设趋势触发的反馈命令,执行自初始值扣除预设数值的操作。本发明提供的主泵设备健康度评估方法和系统能够准确有效地监测主泵设备运行状况,保障核电厂安全运行。

    调节机构及多自由度运动平台
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117226807A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311102025.8

    申请日:2023-08-29

    IPC分类号: B25J9/00 B25J17/00

    摘要: 本发明提供一种调节机构及多自由度运动平台,调节机构包括第一转动机构、第二转动机构以及第三转动机构,第一转动机构具有第一转轴;第二转动机构具有第一连接端和第二连接端,第一连接端与第一转轴转动连接,第二连接端设有第二转轴;第三转动机构一端部与第二转轴转动配合,第三转动机构的另一端部构成第三转轴并与运动平台转动配合;第一转轴的转动方向、第二转轴的转动方向以及第三转轴的转动方向分别夹角设置。本发明中,调节机构均采用轴与轴承的连接传递转动力,轴与轴承之间的低转动摩擦阻力大大减少了转动磨损,同时第一转轴、第二转轴以及第三转轴的结构具有更高的承载能力,避免运动平台超过其承载力,保证运动平台的运行安全。

    多钢丝绳滑轮用固定机构及驱动装置

    公开(公告)号:CN117185105A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311102466.8

    申请日:2023-08-29

    IPC分类号: B66C1/12 F16G11/00

    摘要: 本发明提供一种多钢丝绳滑轮用固定机构及驱动装置,多钢丝绳滑轮用固定机构包括安装支座、第一过渡件、连接件以及第二过渡件,安装支座一端部与摇摆装置本体相连接,另一端设有第一转轴。第一过渡件一端部与第一转轴转动配合。连接件一端部与第一过渡件的另一端部可拆卸连接。连接件的另一端部与第二过渡件的一端部可拆卸连接,第二过渡件的另一端部设有第二转轴,多跟钢丝绳套设于第二转轴并沿第二转轴的轴向排布。其中,第一转轴的轴向与第二转轴的轴向夹角设置。本发明中,第一转轴与第二转轴之间的轴向夹角设置,故钢丝绳侧带来的不同方向的载荷被安装支座与第一过渡件之间以及第二过渡件与钢丝绳之间的活动配合所吸收,提高了系统安全性。

    主泵异常检测相关性分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117662447A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311658528.3

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本发明提供一种主泵异常检测相关性分析方法及系统,分析方法包括:确定主泵检测目标并获取与所述检测目标相关的物理量参数;根据所述物理量参数建立异常检测相关性预警数据模型;对所述异常检测相关性预警数据模型进行备份和更新,获得不同学习周期的预测模型。采用上述预测方法,采用主泵的高频振动数据,分析主泵的振动情况,基于频谱分析、机器学习和专家系统等方案实现主泵振动数据智能故障诊断,同时结合主泵运行机理开展主泵包括电气、振动、热工各物理量参数相互耦合相关性分析研究,通过预测模型预测待检测参数数据与实际测点数据的差异性分析,实现主泵参数异常检测。