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公开(公告)号：CN119377771A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411481964.2
申请日：2024-10-23
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多分辨率情形下负荷数据分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史用电数据信息以及负荷的类别信息并进行预处理；基于不同时间尺度对负荷数据进行处理，形成多分辨率负荷数据矩阵；基于负荷数据矩阵，通过使用卷积神经网络获取负荷数据的局部特征；利用Transformer的自注意力机制和相对位置编码获得多分支负荷数据特征；利用融合模型实现多分支CNN和Transformer算法所获取的负荷数据的长短尺度特征的融合；基于融合特征进行分类，输出每个负荷所属类别的概率，确定负荷的类别。与现有技术相比，本发明针对负荷数据的分类问题，不仅能实现多分辨率情形下负荷特征的深度提取，同时能够有效提升对负荷数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118864147A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410995808.1
申请日：2024-07-24
Abstract: 本发明涉及一种考虑风光不确定性和需求响应的高耗能企业源荷协同优化运行方法，包括以下步骤：获取风光气象历史数据集，对该数据集进行预处理；基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；采用拉丁超立方抽样法结合Kantorovich场景削减法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减；构建电、热价的价格弹性系数和价格弹性系数矩阵；对企业负荷侧分类、构建能耗成本模型；引入优化运行的目标函数和约束条件，得到优化运行模型；将风光出力、负荷参数输入到优化运行模型中，得到高耗能企业源荷协同优化运行的实际结果。与现有技术相比，本发明具有协助网侧削峰填谷、降低企业运行成本、节能减碳、适用范围广、自适应能力强等优点。
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公开(公告)号：CN116742692A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310128157.1
申请日：2023-02-17
Abstract: 本发明公开了一种计及综合需求响应含氢能综合能源系统优化调度方法，包括如下步骤：S1，构建含可再生氢能的综合能源系统运行架构；S2，构建含价格型和替代型需求响应的综合需求响应模型；S3，以综合能源系统日运行成本最低为目标函数、综合功率平衡为约束条件建立计及综合需求响应的系统优化调度模型；S4，对模型进行求解获得含氢能综合能源系统各设备运行计划和系统最优日运行成本。本发明能够提高IES的可再生能源消纳水平，同时改善系统经济性。
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公开(公告)号：CN110148937A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910445727.3
申请日：2019-05-27
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的大面积停电事件智能推演方法，通过典型大面积停电案例总结出电力安全突发事件的一般演化过程。围绕情景状态、处理方法和处理目标三个要素分析大面积停电事件演化的多条路径，选取关键情景，构建事件发展的情景网络。结合历史案例和专家意见计算网络节点间跳转的条件概率。以仿真方式搭建出大面积停电事件的贝叶斯网络并实现了多路径多结果推演。本发明有效解决了典型电力安全事件情景推演的不确定性和多路径问题，可以直观体现应急措施的效果，有利于应急人员及时调整处置措施，不断提高应急水平。对分析突发事件演化机制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119205182A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707775.2
申请日：2024-11-27
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及多虚拟电厂协同优化技术领域，尤其涉及一种考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协同优化方法，所述主从博弈的主体包括作为领导者的运营商以及作为跟随者的多个虚拟电厂，包括：构建考虑碳交易及双重补偿的多虚拟电厂主从博弈协同优化架构；构建含有奖惩机制的阶梯碳交易模型；构建虚拟电厂双重补偿机制模型；定义运营商及虚拟电厂的调度目标函数和约束条件，构建运营商与多虚拟电厂多能耦合的主从博弈协同优化模型；将用户侧电、热负荷、风光出力数据预测值输入到主从博弈协同优化模型，得到运营商最优定价策略以及多虚拟电厂协同优化运行的调度结果。与现有技术相比，本发明具有提高经济性、实现低碳排放等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119204590A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411677754.0
申请日：2024-11-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂资源聚合领域，尤其涉及一种基于灵活性量化的虚拟电厂源荷资源聚合调控方法和设备，所述方法包括：基于蒙特卡洛模拟和场景削减技术对获取的资源历史运行数据进行数据处理，得到典型运行场景；构建源荷多元资源灵活性模型，并量化系统灵活性需求和供给；定义系统灵活性裕度与灵活调节因子；构建虚拟电厂源荷资源聚合调控模型，设置模型的目标函数与约束条件；设置允许弃风弃光和风光全消纳，对比分析不同源荷资源参与聚合调控效果，得到兼顾目标函数与约束条件的最优聚合调控方案。与现有技术相比，本发明具有实现兼顾经济性、灵活性和新能源消纳的最佳资源聚合调控方案、提高源荷两侧资源的高效利用等优点。
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公开(公告)号：CN111900727B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010683118.4
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO的光储充换一体化充电站协同优化调度方法和装置，方法包括以下步骤：获取光储充换一体化充电站内各光伏发电模块、能量储存模块和电动汽车充换电模块的测点信息；根据获取的信息建立协同调度策略模型，协同调度策略模型包括实现光储充换一体化充电站运行成本最小的目标函数和约束条件；通过粒子群算法对协同调度策略模型进行求解；根据求得的最优解制定光储充换一体化充电站的电网电力输入及储能出力计划。与现有技术相比，本发明针对充电站内各模块在运作时的协同控制特性对各模块的出力进行协同优化调度，有效减少了一体化充电站对电网系统稳定性的影响，同时也保证了一体化充电站自身的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112333194A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011239713.5
申请日：2020-11-09
Abstract: 本发明提供一种基于GRU‑CNN的综合能源网络安全攻击检测方法，包含步骤：S1、按时序采集网络节点的第一至第d类工作数据，建立第一工作数据集；S2、根据GRU‑CNN网络的门控循环单元的时间步长，基于所述第一工作数据集生成训练数据集和测试数据集，为所述训练数据集设置对应的标签；S3、通过所述训练数据集训练GRU‑CNN网络，其中训练数据集作为门循环控制单元的输入，通过门循环控制单元提取训练数据集的序列特征，并将该序列特征输入GRU‑CNN网络的卷积神经网络，通过卷积神经网络根据序列特征提取对应的多维度特征，并建立多维度特征到攻击类型的映射；S4、将测试数据集输入训练好的GRU‑CNN网络，得到综合能源网络的安全攻击类型的分类结果。
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公开(公告)号：CN111900726A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010682365.2
申请日：2020-07-15
Abstract: 本发明涉及一种用于充换电站储能系统的充放电功率控制方法和装置，方法包括以下步骤：获取充换电站实时用电负荷数据；建立能量优化模型，包括以降低充换电站负荷方差为目标的目标函数及其相关约束条件；通过适用于非线性规划问题的粒子群算法对能量优化模型进行求解；根据求得的最优解控制充换电站储能系统的充放电功率。与现有技术相比，本发明可直接减少充换电站负荷功率峰谷差，对充换电站的负荷功率进行实时优化从而实现平抑充换电站负荷波动对电网的威胁，保障电力系统安全稳定运行；实现在线监控，有效保证了对充换电站负荷的实时调节，增强了充换电站负荷平抑的实时性和有效性，减小了充换电站负荷波动对电网造成的冲击。
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公开(公告)号：CN111832958A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010706922.X
申请日：2020-07-21
Abstract: 本发明公开了一种综合能源信息安全风险分析系统，包括：指标赋值模块、矩阵搭建模块、权重修正模块及数据输出模块，所述指标赋值模块用于根据综合能源系统的威胁风险评价数据输出风险指标赋值样本；所述矩阵搭建模块用于结合攻击防御树构建风险指标赋值样本的评估矩阵；所述权重修正模块用于求解各个风险指标赋值样本的风险指标影响权重；所述数据输出模块用于计算综合能源信息系统的风险值及风险灵敏度指标。本发明能够充分反映风险威胁要素及过程的对抗性，减少个人主观因素带来的影响，且威胁因素赋权科学，安全属性等级评价客观，高效的提高综合能源系统整体的信息安全性。
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