基于机器学习的压气机结垢程度监测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116522744A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210066444.X

    申请日:2022-01-20

    摘要: 本发明提供一种基于机器学习的压气机结垢程度监测方法,包括:从燃气轮机数据库中选取覆盖燃气轮机全工况的历史健康数据,通过筛选得到全转速运行工况下的历史健康数据,并拆分为训练集和测试集;以训练集中的历史健康数据为输入,以压气机出口温度为输出,训练压气机基准出口温度模型;将测试集中的历史健康数据或获取的实时数据输入到训练后的压气机基准出口温度模型中,得到对应的压气机出口温度预测值;测量压气机出口温度实际值,与压气机出口温度预测值计算得到压气机出口温度残差,并用以表征压气机结垢的严重程度。本申请考虑了较为全面的压气机性能评估影响因素,能准确便捷的评估压气机结垢程度,降低人力运营成本,提升经济效益。

    一种基于流量系数的燃气系统健康度监测方法

    公开(公告)号:CN116336494A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111602223.1

    申请日:2021-12-24

    IPC分类号: F23K5/00 F23N5/24

    摘要: 本发明提供一种基于流量系数的燃气系统健康度监测方法,监测开始,数据处理器获取燃气运行温度、燃气质量流量、燃气运行的上游压力和燃气运行的下游压力;数据处理器计算被监测通流部件的状态参数、以及与该状态参数一一对应的流量系数和健康度指标参数:判断健康度指标参数是否在健康度达标范围内:若是,说明被监测通流部件的健康度达标;若否,说明被监测通流部件的健康度劣化。本申请通过监测被监测通流部件的流量系数来实现其健康度指标参数的监测,硬件结构简单易实现,能准确地监测出被监测通流部件是否发生类似于轻微堵塞、轻微腐蚀等健康劣化问题,对燃气系统的健康度诊断工程应用具有重要的、创新的指导意义。

    一种基于遗传算法的电厂发电优化方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114218871A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111623656.5

    申请日:2021-12-28

    摘要: 本发明提供一种基于遗传算法的电厂发电优化方法,包括:将待优化的长周期时间范围划分为若干等长的时间段;基于经济性目标和排放目标设计优化目标函数,并基于运行约束条件设计运行约束函数;建立长周期发电计划多目标优化问题数学模型,基于遗传算法计算该模型的Pareto最优前沿解集,根据预设目标偏好选择Pareto最优前沿解集中的个体,得到各所述时间段对应的计划发电功率优化方案。本申请提供的方法在满足给定机组发电总量和其他运行条件的约束下,根据设计的经济性、排放等目标函数,通过遗传算法寻找多目标最优发电计划解集,从而为电厂的发电计划制定提供指导,提高机组运行经济性;既无需借助电厂运行人员发电计划制定经验,又无需对机组进行改造。

    燃机性能预测方法、装置、存储介质及系统

    公开(公告)号:CN114117824A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111626216.5

    申请日:2021-12-28

    摘要: 本发明提供一种燃机性能预测方法、装置、存储介质及系统,燃机性能预测方法包括:获取燃机的机型、燃机配置数据的部件特性参数、预设的边界参数、性能试验数据以及待预测性能对应的边界数据;基于所述机型和预设的燃机机理模型,确定燃机的设计模型;基于所述边界参数、所述性能试验数据以及所述部件特性参数,对所述可修正参数类型的部件特性参数进行修正,确定修正后的部件特性参数;基于所述修正后的部件特性参数、所述待预测性能对应的边界数据以及所述设计模型,确定燃机的预测性能。本发明的燃机性能预测方法能够预测电厂在不同运行参数下的功率和热效率等,为电厂运行决策做参考,以提升电厂运行整体的热力性能,提高电厂整体的经济效益。