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公开(公告)号：CN105893768A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610213903.7
申请日：2016-04-07
Applicant: 上海电气电站环保工程有限公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06F19/704 , B01D53/8628 , B01D53/90 , B01D2255/9022
Abstract: 本发明提供了一种对燃煤锅炉脱硝装置中的催化剂活性估计的方法，在活性估计过程中，该方法需要使用数据采集系统的在线运行参数数据，并结合催化剂定期化验数据和脱硝工艺与结构参数，利用脱硝过程中的化学反应模型估算脱硝效率，根据脱硝效率估计脱硝催化剂的活性。如果催化剂活性处于活性失活区域(约50％)，则考虑催化剂替换方案。对于催化剂替换方案，根据氮氧化物浓度分布测算、喷氨的累积计算，结合脱硝系统设计参数，利用类似方法得出局部催化剂活性情况，据此决定替换区域。基于本发明提出的催化剂活性估计模型的局部替换方案，有助于提高催化剂的利用效率，节约成本，延长火电厂脱硝催化剂的使用寿命。
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公开(公告)号：CN105893768B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610213903.7
申请日：2016-04-07
Applicant: 上海电气电站环保工程有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种对燃煤锅炉脱硝装置中的催化剂活性估计的方法，在活性估计过程中，该方法需要使用数据采集系统的在线运行参数数据，并结合催化剂定期化验数据和脱硝工艺与结构参数，利用脱硝过程中的化学反应模型估算脱硝效率，根据脱硝效率估计脱硝催化剂的活性。如果催化剂活性处于活性失活区域(约50％)，则考虑催化剂替换方案。对于催化剂替换方案，根据氮氧化物浓度分布测算、喷氨的累积计算，结合脱硝系统设计参数，利用类似方法得出局部催化剂活性情况，据此决定替换区域。基于本发明提出的催化剂活性估计模型的局部替换方案，有助于提高催化剂的利用效率，节约成本，延长火电厂脱硝催化剂的使用寿命。
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公开(公告)号：CN106203769A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610464729.3
申请日：2016-06-23
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时差系数的节假日天级需水量在线预测方法，包括以下步骤：使用数据清洗手段对从SCADA系统传输至数据库的实时流量数据进行预处理；对数据库中的流量数据进行在线的时差系数分析；结合第二部分中的分析结果和实时累积流量，对节假日需水量进行在线预报。本发明提供的节假日天级需水量在线预测方法，对实时流量数据进行预处理，除了能够实现对超出阈值范围的数据的清洗，还能够实现对毛刺和重复数据的处理，从而提高预测的精度；采用时差系数分析方法，结合历史流量信息和实时累积流量数据，大幅提高节假日天级需水量预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108846232A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810690793.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海市供水调度监测中心
Abstract: 本发明公开了一种城市爆管界定方法，涉及城市供水管网压力监测领域，包括如下步骤：(1)在已经计算得到基础水压阈值的基础上，获取主要水压影响因素；(2)针对临时性水力设施动作调整优化水压阈值计算模型；(3)针对节假日信息调整优化所述水压阈值计算模型；(4)针对天气温度的调整优化所述水压阈值计算模型；(5)针对管段综合风险程度调整优化所述水压阈值计算模型；(6)将更新之后的所述水压阈值和相关数据滚动更新并存储。本发明通过已有的水压数据，建立分析模型，同时结合主要水压影响因素对不同水管的爆管风险进行综合评估，提升了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108830505A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810690792.8
申请日：2018-06-28
Applicant: 上海交通大学 , 东北制药集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的爆管界定方法，涉及城市供水管网压力监测领域，包括如下步骤：(1)获取目标区域中各个测压点的水压数据，构建水压数据序列；(2)对所述水压数据序列中的异常数据进行预处理，以去除所述水压数据序列中的异常数据并进行填补修正；(3)将预处理后的所述水压数据序列进行统计分析，计算得到基础水压阈值；(4)以所述基础水压阈值和实际水压数据进行比较，判断是否有爆管发生；(5)滚动更新并存储数据。本发明通过进行水压数据清洗，减小供水管网异常水压数据导致的误差；此外采用数据驱动建模的爆管界定方式，模型便于在线计算与滚动更新，有效的提升爆管界定的准确性。
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公开(公告)号：CN106292281A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610757268.9
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种TBM液压推进系统PID控制参数优化方法，属于隧道工程领域。本发明根据某一类型硬岩掘进机的实际施工情况，提出基于粒子群算法的PID控制器参数优化策略。将PID控制器参数当成粒子群中的粒子，得到最优粒子作为液压推进系统PID控制器参数。粒子群算法具有简单、容易实现的优势，不需要调整很多参数，并且具有较高的收敛精度和收敛速度。本发明基于粒子群算法，对PID控制器的参数进行优化整定，并应用于TBM液压推进系统的速度控制，有效改善系统的控制性能。
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公开(公告)号：CN106372748A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610755946.8
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种硬岩掘进机掘进效率预测方法，涉及隧道挖掘领域。本发明根据某一类型硬岩掘进机的实际施工情况，预测该硬岩掘进机在不同地质情况下的掘进效率。提出一种改进随机森林算法的掘进效率预测方法，首先是模型的建立过程，基于随机森林理论，采用改进的CART决策树建立随机森林回归模型；然后根据已经施工地段的地质特征和实际掘进速度，将该地段地质的五个特征参数作为输入，实际掘进速度为输出，训练随机森林模型；最后将要预测地段地质的五个特征值作为模型的输入，通过训练好的预测模型即可得到在该地质的掘进效率。本发明能够适应海量数据情况，并且多个CART决策树组成的随机森林避免出现过拟合现象，能够获得更高的掘进效率预测精度。
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公开(公告)号：CN106354931A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610757115.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于水泵特性曲线更新的泵站运行优化调度方法，包括以下步骤：获取水泵事实运行的原始数据；对瞬时数据进行预处理，取得每一个阶段能代表运行工况，存入数据库；分析数据点的合理性；数据量达标后更新水泵特性曲线图；对水泵特性曲线图的特征量进行提取；基于数据分析绘制的水泵特性曲线对供水泵房泵组轴功率进行建模；量化实际情况中的各约束条件，并加入模型；通过智能算法寻优得到最节能的水泵机组运行方案。
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