公开(公告)号：CN116052421A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310044654.3

申请日：2023-01-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 于瑞云 ,  王晨

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08 ,  G06N5/046

Abstract: 本发明设计一种基于静态和动态多图融合的交通流量预测方法，首先获取交通流量数据集对其进行处理，然后基于此依次构建静态的区域相似图、动态的流量相似图和动态的区域连通图，构建多图模块，并以此训练TransGCN网络模型；最后对训练好的TransGCN网络模型进行验证；现有技术都是建立在一个静态的数据上的，没有考虑到地铁周围环境的影响和每天变化的流量数据，因此本发明考虑到了地铁站周围的环境因素以及动态的流量信息，可以每天构建一个动态矩阵来捕获流量的动态变化，使得模型的预测效果更佳准确。

公开(公告)号：CN116664598A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310617704.2

申请日：2023-05-29

Applicant: 东软集团股份有限公司 ,  东北大学

Inventor： 刘延益 ,  李志 ,  王晨 ,  徐赛 ,  刘军 ,  闻英友

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/66 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种细胞分割方法以及相关装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括获取生物组织图像；对所述生物组织图像进行特征提取，得到组织特征；根据所述组织特征，确定所述组织特征对应的卷积核信息、组织特征中像素的分值信息以及所述像素的检测框；根据各个像素的分值信息，确定各自对应的分值掩码，根据各个像素的检测框，确定各自对应的卷积位置；根据所述分值掩码和所述卷积位置，对所述组织特征进行调制可变形卷积处理，得到聚焦特征；根据所述卷积核信息以及所述聚焦特征，确定对所述生物组织图像中细胞进行分割的分割结果。该方法能够提高处理效率以及分割结果的准确度。

公开(公告)号：CN117106994A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310930612.X

申请日：2023-07-27

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 韩英华 ,  王晨 ,  赵强

IPC: C21B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  C21B7/24

Abstract: 本发明涉及一种高炉过程监测方法，根据时滞矩阵构建目标监测模型进行训练，监测模型包括图注意力神经网络和门控循环神经网络；将时滞矩阵输入至目标监测模型，生成时空特征向量和残差向量，其中时空特征向量生成特征空间、残差向量生成残差空间；根据KNN算法在特征空间获取每个样本的HD分数，根据KNN算法和残差空间获取每个样本的RD分数；采用KNN算法和HD分数生成第一监测阈值，KNN算法和得到的RD分数生成第二监测阈值；将HD分数与第一监测阈值进行比较生成第一比较结果，RD分数与第二监测阈值进行比较生成第二比较结果，根据第一比较结果和第二比较结果生成监测结果。

公开(公告)号：CN116861263A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310650762.5

申请日：2023-06-02

Applicant: 东软集团股份有限公司 ,  东北大学

Inventor： 王晨 ,  何涛 ,  刘延益 ,  李大鹏 ,  闻英友

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/2433 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本申请公开了一种数据均衡方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括对数据集中的第一类样本和第二类样本分别进行哈希处理，并映射到第一类哈希桶和第二类哈希桶中，然后再从第一类哈希桶中的第一哈希桶相邻的第二类哈希桶中，确定与第一哈希桶中第一样本匹配的第二样本，在反事实对搜索过程中，从邻近的哈希桶中进行搜索，缩小了搜索范围，也减少了搜索量，提高了搜索效率。接着，基于第一样本和第二样本之间的特征关系，对第二类样本中的第三样本进行处理，得到第四样本，该第四样本的标签与第一类样本的标签一致，进而实现数据均衡，由于搜索过程所需要的时间变短了，进而提高了数据均衡的效率。

公开(公告)号：CN117519923A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311362641.7

申请日：2023-10-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 王学毅 ,  王晨 ,  吴东阔 ,  王兴伟

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开一种云际环境下基于资源预测的负载均衡任务分配方法，涉及云际计算技术领域。在云际环境中，大规模任务总是对CPU、内存有着高度多样化的资源需求，然而这些任务与目标云之间的不匹配很容易造成许多资源碎片，导致资源可用性低、负载不平衡等，因此，任务调度策略是解决上述问题的关键，该框架以最低的用户成本和VM类型为目标进行任务初始分配，通过基于神经网络的在线预测器预测VM和云主体的资源利用率，并相应地平衡负载，通过合作博弈的任务再分配策略有效处理云上的过载/欠载，并最大限度的提高资源可用率，减少资源碎片。

公开(公告)号：CN109913660A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910205748.8

申请日：2019-03-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 张力 ,  王晨 ,  韩吉庆 ,  张武

IPC: C22B7/04 ,  C22B34/22 ,  C22B26/20

Abstract: 一种利用含钒钢渣制备富钒富铁料的方法，包括以下步骤：(1)将含钒钢渣粉碎后用氯化铵溶液浸出，过滤分离获得一次浸出渣；(2)一次浸出渣水洗，用有机酸溶液二次浸出，过滤分离获得二次浸出液；(3)二次浸出液与双氧水混合，调节pH值后进行一次水解；过滤分离获得一次水解液；(4)一次水解液调节pH值后二次水解；过滤分离获得二次水解液；(5)二次水解液调节pH值后进行沉钒，过滤后的固相烘干；或二次水解液加热蒸发结晶。本发明的方法流程短，取得了节约环保的良好效果；产品附加值高，经济效益大，钒总回收率有大幅提高。