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公开(公告)号：CN114022311B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111355949.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q50/06 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06T7/12 , G06T7/136
Abstract: 本发明提供一种基于时序条件生成对抗网络的综合能源系统数据补偿方法，属于综合能源系统自动化技术领域，首先采集综合能源系统在一定运行时段内的生产过程数据作为原始的完备运行数据，并对完备运行数据进行缺失处理构建数据集，然后构建生成器和判别器生成对抗网络结构并进行训练，得到数据集的缺失样本补偿模型，利用缺失样本补偿模型对综合能源系统中的缺失数据进行精确补偿；本发明综合了LSTM对历史信息带有记忆功能的优势，CNN与BP的结合实现了从输入到输出的映射功能；构建混合损失函数从高维、低维多方面考虑，使补偿的数据更加真实；在网络训练时，针对电、热、气系统添加了物理约束，使补偿后的数据更符合综合能源系统的运行数据特点。
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公开(公告)号：CN118036886A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410211914.6
申请日：2024-02-27
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向电‑气互联新型电力系统的动态安全裕度评估方法，涉及电力系统技术领域。基于电‑气互联新型电力系统的多时间尺度特性，测出并汇总节点在所有采样时刻的测量值，并进行数据转换及标准化处理；构建异构数据检测矩阵，通过对异构数据矩阵进行奇异值分解，得到特征值和最大特征向量，并进一步处理与节点状态对应构成样本数据集；搭建深度图卷积神经网络模型，并构建分布感知学习模块；输入处理后的数据集对模型进行训练；将实时运行数据进行均值移除处理后，将得到的左右奇异矩阵输入到训练好的模型中进行电‑气耦合网络安全裕度检测。本发明能够达到及时有效地评估系统运行安全裕度，避免停电连锁故障等重大事故的目的。
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公开(公告)号：CN114022311A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111355949.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于时序条件生成对抗网络的综合能源系统数据补偿方法，属于综合能源系统自动化技术领域，首先采集综合能源系统在一定运行时段内的生产过程数据作为原始的完备运行数据，并对完备运行数据进行缺失处理构建数据集，然后构建生成器和判别器生成对抗网络结构并进行训练，得到数据集的缺失样本补偿模型，利用缺失样本补偿模型对综合能源系统中的缺失数据进行精确补偿；本发明综合了LSTM对历史信息带有记忆功能的优势，CNN与BP的结合实现了从输入到输出的映射功能；构建混合损失函数从高维、低维多方面考虑，使补偿的数据更加真实；在网络训练时，针对电、热、气系统添加了物理约束，使补偿后的数据更符合综合能源系统的运行数据特点。
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公开(公告)号：CN117578587A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311617022.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供基于惯性自适应的分布式能源系统并网逆变器的控制方法，涉及分布式能源系统中并网逆变器的控制技术领域。该方法包括：采集分布式信息能源系统中的虚拟同步发电机VSG的输出电压和输出功率，并根据采集到的数据建立分布式信息能源系统中级联型微电网的VSG模型；利用分布式学习算法确定控制策略，并根据控制策略设计锁相环对VSG的角频率的相位进行锁相环控制，进而得到VSG的有功功率和无功功率的负载需求；根据VSG的实时角频率的变化过程设计自适应虚惯性控制律，建立VSG的自适应虚拟惯性模型并设计偏差项，进而得到自适应虚拟惯性策略。本方法根据电力网状态和分布式信息能源系统的实际情况动态响应策略，提高并网逆变器的稳定性和响应能力。
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