-
公开(公告)号：CN118036886A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410211914.6
申请日：2024-02-27
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向电‑气互联新型电力系统的动态安全裕度评估方法，涉及电力系统技术领域。基于电‑气互联新型电力系统的多时间尺度特性，测出并汇总节点在所有采样时刻的测量值，并进行数据转换及标准化处理；构建异构数据检测矩阵，通过对异构数据矩阵进行奇异值分解，得到特征值和最大特征向量，并进一步处理与节点状态对应构成样本数据集；搭建深度图卷积神经网络模型，并构建分布感知学习模块；输入处理后的数据集对模型进行训练；将实时运行数据进行均值移除处理后，将得到的左右奇异矩阵输入到训练好的模型中进行电‑气耦合网络安全裕度检测。本发明能够达到及时有效地评估系统运行安全裕度，避免停电连锁故障等重大事故的目的。
-
公开(公告)号：CN119849288A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411791870.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于机器学习的风电机组阻抗参数辨识方法，属于双馈风电机组领域。该方法包括：设定双馈风电机组的电气参数、部分控制参数和工作点参数为已知条件，将转子侧逆变器控制器中的PI控制参数作为未知量，构建双馈风电机组的灰盒阻抗模型；利用机器学习算法对模型中的PI控制参数进行识别；将识别的PI控制参数代入双馈风电机组的灰盒阻抗模型，输出回比矩阵，基于回比矩阵，采用广义奈奎斯特稳定性判据，判断双馈风电机组系统的稳定性。可以在不依赖于风电场结构和内部参数的情况下，准确获取系统的阻抗特性，从而对风电场的并网特性和动态响应进行有效评估，解决传统方法在黑/灰箱特性下阻抗获取的不足。
-
公开(公告)号：CN119628117A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411963115.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供一种风电场的有功减载优化控制方法、系统、设备和存储介质，属于风电场有功控制技术领域，包括：通过SAC算法构建并训练SAC智能体；获取风电场状态量；将风电场状态量输入SAC智能体，得到各个风电机组的有功功率初始参考值组成的向量#imgabs0#；将#imgabs1#输入约束控制器进行二次计算，得到各个风电机组的有功功率优化参考值组成的向量#imgabs2#；风电场执行#imgabs3#；重复循环，实时调整各个风电机组的有功功率。本发明的模型泛化性强，稳定性、可靠性和学习效率高，可实现等效疲劳载荷的实时在线计算，可以在满足风电场有功功率约束的情况下实现风电场有功功率的合理分配，可降低风电场整场等效疲劳载荷，降低维护成本。
-
公开(公告)号：CN118657357A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411140828.7
申请日：2024-08-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及建模仿真技术领域，具体提供一种基于能量流响应叠加的综合能源调度方法及系统，包括：基于离散时域映射函数为综合能源构建能量流模型，所述离散时域映射函数基于叠加原理将离散变量映射为连续时域函数；利用预先获取的已知变量，推导所述离散时域映射函数的参数值，将所述参数值代入离散时域映射函数得到优化能量流模型；将已知数据输入所述优化能量流模型，得到相应决策变量的取值，基于决策变量取值生成能量流约束条件；基于所述能量流约束条件对预先构建的目标函数求解，得到调度方案。本发明在精度、效率和模型复杂度方面都具有卓越的性能。
-
公开(公告)号：CN114119273B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111326540.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种园区综合能源系统非侵入式负荷分解方法及系统，获取园区综合能源系统的总多能负荷数据以及各用户的用能数据；根据用能数据进行用户集群划分，得到不同用能类型的用户集群；对每个用户集群的多个负荷分别与影响因素进行相关性分析，得到每个用户集群对应的相关性大于预设量的影响因素；针对某个用户集群，根据总多能负荷数据、影响因素数据以及此用户集群对应的负荷分解模型，得到此用户集群对应的多能负荷分解结果；依次进行各个用户集群的多能负荷分解，得到最终的多能负荷分解结果；提高了园区综合能源系统非侵入式负荷分解的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118336762B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410750696.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种风储联合系统调频优化方法、系统、终端及存储介质，涉及电力系统调频控制技术领域，风储联合系统包括储能系统和风力发电机组，构建负荷概率模型和风力发电机组出力概率模型；计算预测的风力发电机组功率和负荷功率；构建风储联合系统调频频率特性模型；基于风力发电机组风电功率计算公式、预测的风力发电机组功率和当前风力发电机组的转子转速和桨距角，计算预测风速，判断预测风速所处风速区间，选择对应调频策略，对风储联合系统进行调频，根据风储联合系统调频频率特性模型计算调频后风储联合系统的频率值。本发明根据预测的风力发电机组功率和负荷功率，对风储联合系统进行调频。
-
公开(公告)号：CN118332321B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410757601.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/2131 , G06F17/16 , G06F17/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于风电场技术领域，具体提供一种基于事件数据驱动的风电场阻抗获取方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取风电场事件下电压电流数据记为事件数据；对获取的事件数据进行dq坐标变换；使用动态模态分解算法对dq坐标下的事件数据进行时域重构验证动态模态分解算法数据驱动的正确性；验证通过后，将重构得到的时域信号进行频域转换；基于转换后的频域数据计算风电场阻抗。能够在风电场黑/灰箱背景下，不依靠风电场具体拓扑和控制结构等信息，获得风电场阻抗，同时减少为风电场阻抗而设置的谐波注入装置，减少谐波对风电场运行的影响。
-
公开(公告)号：CN118278292B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410704026.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种PMSG阻抗参数自动辨识方法，属于风电设备的阻抗法分析技术领域，所述方法包括如下具体步骤：针对直驱风机构建灰箱理论模型及仿真模型，对灰箱理论模型中需要辨识的参数进行设置，通过扫频方法对不同频段需辨识的参数生成样本数据；将样本数据分别输入PSO‑BP神经网络模型进行训练，生成参数组，将得到的参数组进行误差判定，将参数组带入灰箱理论模型，生成白箱模型，并进行验证，验证成功则输出参数结果。本方法提出依赖主导参数设计的分阶段模型简化阻抗参数辨识方法，从理论层面划分出各自结构的频段影响范围，能深入分析不同参数间的耦合影响；针对不同频率范围内对模型进行合理简化，分步辨识，降低了模型训练所需的数据量。
-
公开(公告)号：CN118399483A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410805146.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: H02J3/38 , G06F30/3323 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及电网仿真领域，具体公开一种区域电网精细化并行仿真方法、装置、终端及介质，建立区域电网精细化仿真模型，包括建立主干网络仿真模型和风电场站仿真模型，其中风电场站仿真模型包括集电系统仿真模型和风电机组仿真模型；建立风电机组仿真模型时，包括建立气动仿真模型、机械结构力学仿真模型和核心电气设备仿真模型；采用受控源和MATE解耦方法对区域电网的弱耦合系统进行节点电压解耦；基于插值算法对区域电网精细化仿真模型进行多速率并行仿真。本发明构建气动‑机械‑电磁动态耦合的精细化仿真模型，提高模拟风电机组的运行状态和性能的准确性，采用受控源和MATE解耦方法对弱耦合系统进行解耦与并行仿真，提高仿真效率。
-
公开(公告)号：CN118211552A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410619739.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373
Abstract: 本发明提供一种电磁与机电实时混合仿真方法及装置，属于电力系统仿真技术领域，所述方法步骤如下：搭建电磁暂态仿真平台和机电暂态仿真平台，并建立两仿真平台的网络连接；将完整的电力系统仿真网络划分为机电暂态子网络和电磁暂态子网络，并对两暂态子网络进行等效得到两仿真模型；通过两仿真模型结合计算数据交互量；使用外插法对仿真步长大的仿真工具进行仿真值预测，实现两仿真工具的仿真步长同步；在动态仿真过程中使用功能模拟接口在两仿真平台之间传输数据交互量。本发明实现电磁与机电混合仿真模型的实时仿真，仿真效率高，并能弥补两仿真工具的步长差距，混合仿真稳定性高，避免浪费计算资源，导出标准化文件实现混合仿真的通用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.047 seconds)
