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公开(公告)号：CN113359810B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110864501.4
申请日：2021-07-29
IPC分类号： G05D1/46 , G05D1/49 , G05D109/20
摘要： 本发明提供一种基于多传感器的无人机着陆区域识别方法，涉及无人机技术领域。该方法通过对无人机搭载的相机拍摄的图像数据进行图像特征提取和语义分割以确定可能的降落区域位置，然后引导无人机飞向该可能的降落区域；当无人机飞到低空时，利用激光雷达，IMU和GPS传感器获得的数据建立可降落区域的三维点云地图，并通过利用深度学习方法提取点云语义特征，对三维环境模型进行语义分割，生成带语义标签的三维点云地图，然后从该点云地图中得到降落区域的精确三维位置信息并引导无人机完成自主着陆。该方法融合了激光雷达、相机和IMU等传感器的数据，得到无人机可降落区域的精确三维位置信息，实现对无人机着陆区域的精确鲁棒识别。
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公开(公告)号：CN113359810A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110864501.4
申请日：2021-07-29
摘要： 本发明提供一种基于多传感器的无人机着陆区域识别方法，涉及无人机技术领域。该方法通过对无人机搭载的相机拍摄的图像数据进行图像特征提取和语义分割以确定可能的降落区域位置，然后引导无人机飞向该可能的降落区域；当无人机飞到低空时，利用激光雷达，IMU和GPS传感器获得的数据建立可降落区域的三维点云地图，并通过利用深度学习方法提取点云语义特征，对三维环境模型进行语义分割，生成带语义标签的三维点云地图，然后从该点云地图中得到降落区域的精确三维位置信息并引导无人机完成自主着陆。该方法融合了激光雷达、相机和IMU等传感器的数据，得到无人机可降落区域的精确三维位置信息，实现对无人机着陆区域的精确鲁棒识别。
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公开(公告)号：CN110109466B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910466887.6
申请日：2019-05-31
申请人： 东北大学
摘要： 本发明属于机器人领域，具体涉及一种基于多传感器的自主地面打磨机器人控制系统，包括：工控机、触控屏、激光传感器、超声波传感器、编码器和路由器；所述工控机内装载有基于ROS操作系统的地面打磨控制程序，包括：地面打磨单元、屏幕触控单元、坐标变换管理单元和速度管理单元；所述地面打磨单元包括：建图模块、定位模块、路径规划模块和控制模块。本发明针对不同的施工环境，可以选择最佳的地图创建方法；作业区域地图可以随时更改，对打磨不平整的区域，进行多次打磨；应用多传感器融合的方法，安全防护能力增强。
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公开(公告)号：CN109947119A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910326362.2
申请日：2019-04-23
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于多传感器融合的移动机器人自主跟随系统及方法，涉及工业自动化技术领域。该系统包括上层导航单元、底层运动控制单元及供电单元；所述上层导航单元通过传感器获得目标人员的定位信息，对机器人向目标人员运动的轨迹进行规划计算，选出局部路径最优的规划轨迹，并向底层运动控制单元发送控制指令；底层运动控制单元根据上层导航单元的控制指令控制机器人向目标人员进行运动；供电单元为整个系统进行供电；同时还提供基于该系统移动机器人自主跟随的具体方法。本发明提供的基于多传感器融合的移动机器人自主跟随系统及方法，可以使得移动机器人在动态遮挡环境下，包括目标人员被障碍物遮挡的情况下，实现稳定的人员自主跟随功能。
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公开(公告)号：CN110132284B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910461821.8
申请日：2019-05-30
申请人： 东北大学
IPC分类号： G01C21/20
摘要： 本发明提供一种基于深度信息的全局定位方法，涉及移动机器人自主定位技术领域。该方法包括：获取移动机器人当前的感知信息，采用SLAM算法生成栅格地图；将生成栅格地图转化为似然域地图；对所述栅格地图进行降采样处理，形成图像金字塔，并计算图像金字塔不同层中各个栅格的似然值；利用与最近物体的欧氏距离计算测距仪在图像金字塔中各层的似然，最终定位移动机器人相对于全局地图的位置。本方法通过SLAM算法生成栅格地图，再根据不同分辨率的栅格地图构成图像金字塔，从粗到细逐层定位移动机器人所在位置，最终实现移动机器人精确的全局定位，适用场景多，具有易操作、效率高、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN109947119B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910326362.2
申请日：2019-04-23
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于多传感器融合的移动机器人自主跟随方法，涉及工业自动化技术领域。该系统包括上层导航单元、底层运动控制单元及供电单元；所述上层导航单元通过传感器获得目标人员的定位信息，对机器人向目标人员运动的轨迹进行规划计算，选出局部路径最优的规划轨迹，并向底层运动控制单元发送控制指令；底层运动控制单元根据上层导航单元的控制指令控制机器人向目标人员进行运动；供电单元为整个系统进行供电；同时还提供基于该系统移动机器人自主跟随的具体方法。本发明提供的基于多传感器融合的移动机器人自主跟随方法，可以使得移动机器人在动态遮挡环境下，包括目标人员被障碍物遮挡的情况下，实现稳定的人员自主跟随功能。
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公开(公告)号：CN110132284A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910461821.8
申请日：2019-05-30
申请人： 东北大学
IPC分类号： G01C21/20
摘要： 本发明提供一种基于深度信息的全局定位方法，涉及移动机器人自主定位技术领域。该方法包括：获取移动机器人当前的感知信息，采用SLAM算法生成栅格地图；将生成栅格地图转化为似然域地图；对所述栅格地图进行降采样处理，形成图像金字塔，并计算图像金字塔不同层中各个栅格的似然值；利用与最近物体的欧氏距离计算测距仪在图像金字塔中各层的似然，最终定位移动机器人相对于全局地图的位置。本方法通过SLAM算法生成栅格地图，再根据不同分辨率的栅格地图构成图像金字塔，从粗到细逐层定位移动机器人所在位置，最终实现移动机器人精确的全局定位，适用场景多，具有易操作、效率高、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN110109466A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910466887.6
申请日：2019-05-31
申请人： 东北大学
摘要： 本发明属于机器人领域，具体涉及一种基于多传感器的自主地面打磨机器人控制系统，包括：工控机、触控屏、激光传感器、超声波传感器、编码器和路由器；所述工控机内装载有基于ROS操作系统的地面打磨控制程序，包括：地面打磨单元、屏幕触控单元、坐标变换管理单元和速度管理单元；所述地面打磨单元包括：建图模块、定位模块、路径规划模块和控制模块。本发明针对不同的施工环境，可以选择最佳的地图创建方法；作业区域地图可以随时更改，对打磨不平整的区域，进行多次打磨；应用多传感器融合的方法，安全防护能力增强。
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公开(公告)号：CN110058594A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910348071.3
申请日：2019-04-28
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明公开了一种基于示教的多传感器的移动机器人定位导航系统及方法，包括上层导航模块、下层运动控制模块、手柄、计算机；所述的手柄提供小车运动控制的使能作用；所述的计算机用于监控和调试机器人；所述下层运动控制模块用于实现小车平台的运动控制、显示小车状态信息以及编码器数据的读取与发送，所述上层导航模块用于采集点云数据与速度数据，本发明构成合理、简洁，方法便捷，运用本发明可以快速地进行室内AGV的导航，非专业人员易上手、操作简单、使用方便。其系统的方法计算效率高，而且可以自主学习和遍历任意形状的路径，同时还能根据三维激光数据和由里程计信息提供的位置信息对路速度大小和方向进行修正。
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