-
公开(公告)号：CN115684074B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211225769.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N33/14 , G01N3/42 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于可见近红外光谱和迁移学习的梨品质预测方法。本发明所述方法对于同一种样本，若已知针对该样本第一成分的高准确度可见/近红外光谱模型，对该样本第二成分进行预测时，无需改变各网络层的个数，只需将第一成分对应真实值替换为第二成分的真实值，再次进行模型训练得到的模型即为针对该第二成分的普适性可见/近红外光谱模型，与传统的机器学习和神经网络建模技术相比，迁移学习能够提高数据预训练模型对光谱数据的浅层特征和深层特征提取能力，缩短网络的训练时间，且有效地提高了梨不同品质的预测精度。
-
公开(公告)号：CN115684074A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211225769.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N33/14 , G01N3/42 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于可见近红外光谱和迁移学习的梨品质预测方法。本发明所述方法对于同一种样本，若已知针对该样本第一成分的高准确度可见/近红外光谱模型，对该样本第二成分进行预测时，无需改变各网络层的个数，只需将第一成分对应真实值替换为第二成分的真实值，再次进行模型训练得到的模型即为针对该第二成分的普适性可见/近红外光谱模型，与传统的机器学习和神经网络建模技术相比，迁移学习能够提高数据预训练模型对光谱数据的浅层特征和深层特征提取能力，缩短网络的训练时间，且有效地提高了梨不同品质的预测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115511855A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211225720.9
申请日：2022-10-09
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于高光谱图像和迁移学习的梨损伤识别方法。本发明引入了迁移学习思想，利用不同损伤类型之间的相似性，将在旧领域即挤压损伤学习过的模型和知识应用于新的领域即碰撞损伤。本发明由于使用两次迁移的网络结构，与ResNet50直接迁移到梨碰撞损伤数据的网络相比，一方面充分利用了挤压损伤数据预训练模型对高光谱图像的浅层特征和深层特征提取能力，另一方面能够缩短网络的训练时间，且有效地提高了梨碰撞损伤高光谱图像数据的识别精度。
-
公开(公告)号：CN216350641U
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202122876828.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型涉及果蔬品质检测装置结构技术领域，尤其是一种用于检测苹果糖度和硬度的传送装置。该传送装置包括第一支架，第一支架上安装有滚筒传送带和操作箱，操作箱内侧顶部安装CCD相机，电机及滑台，滑台上安装有两个滑块，滑块连接第二电动伸缩杆，第二电动伸缩杆连接刀片，操作箱内侧底部安装位置传感器，位置传感器连接控制器和计算机，位置传感器右侧对称安装第一电动伸缩杆，第一电动伸缩杆连接固定爪，固定爪上设置压力传感器及缓冲垫片，滚筒传送带下方设置传送皮带和第二支架。本实用新型能够快速地对苹果表面削皮进行硬度检测，同时获得检测糖度需要的果肉，具有精度高、成本低、操作简单等特点。
-
公开(公告)号：CN213875422U
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202023021528.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/01
Abstract: 本实用新型涉及农业智能设备技术领域，尤其是一种多角度检测马铃薯黑心病的光谱采集装置。本实用新型解决了现有的可见/近红外漫透射光谱采集装置只能获取单一方向的光谱，光源照射角度单一，容易影响检测精度的问题。该光谱采集装置包括检测黑箱、检测支架、检测托台、电机、联轴器、支撑杆、光源、光纤、光谱仪和计算机，检测黑箱内部设有检测支架，检测支架下部连接有马铃薯检测托台，检测支架顶部安装有电机，电机通过联轴器连接支撑杆，支撑杆上设有固定在两端的光源和光纤，光纤连接光谱仪，再通过数据线连接计算机。本实用新型结构简单，能够快速检测纵轴和横轴两个方向的光谱信息，降低设备成本，提高检测精度。
-
公开(公告)号：CN217033609U
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202123029723.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型涉及农业智能设备技术领域，尤其涉及一种基于高光谱成像仪的梨损伤无损检测及分拣计数装置。本实用新型的目的在于提供一种梨的自动无损检测分拣及计数装置，该自动无损检测分拣及计数装置，包括传送带，传送带上均匀固定一定数量的底座，所述传送带的两端分别是第一输送机和第二输送机，靠近第一传送带一端的传送带上安装有高光谱检测装置，靠近第二输送机的一端安装有计数装置，传送带中间设有损坏水果抓取装置。该装置能够将损伤的梨识别分拣出来，并实现计数功能，自动化程度高，效率高。
-
公开(公告)号：CN214472828U
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202120007747.5
申请日：2021-01-04
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型涉及果蔬品质检测装置结构技术领域，尤其是一种苹果表面缺陷自动检测装置。包括支架，支架装有传送皮带，支架上装有光源固定架，光源固定架顶部装有若干光源，光源固定架下方装有若干彩色工业相机，彩色工业相机固定在支架上，彩色工业相机通过数据线连接计算机。本实用新型结构简单，可以快速、无损的对苹果进行表面缺陷检测，从而大幅提高苹果表面缺陷的效率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.023 seconds)
