公开(公告)号：CN115684074B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202211225769.4

申请日：2022-10-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘大洋 ,  王恩凤 ,  朱良宽 ,  吕凤 ,  章慧婷 ,  郭敬涛

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N33/14 ,  G01N3/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于可见近红外光谱和迁移学习的梨品质预测方法。本发明所述方法对于同一种样本，若已知针对该样本第一成分的高准确度可见/近红外光谱模型，对该样本第二成分进行预测时，无需改变各网络层的个数，只需将第一成分对应真实值替换为第二成分的真实值，再次进行模型训练得到的模型即为针对该第二成分的普适性可见/近红外光谱模型，与传统的机器学习和神经网络建模技术相比，迁移学习能够提高数据预训练模型对光谱数据的浅层特征和深层特征提取能力，缩短网络的训练时间，且有效地提高了梨不同品质的预测精度。

公开(公告)号：CN115684074A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211225769.4

申请日：2022-10-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘大洋 ,  王恩凤 ,  朱良宽 ,  吕凤 ,  章慧婷 ,  郭敬涛

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N33/14 ,  G01N3/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于可见近红外光谱和迁移学习的梨品质预测方法。本发明所述方法对于同一种样本，若已知针对该样本第一成分的高准确度可见/近红外光谱模型，对该样本第二成分进行预测时，无需改变各网络层的个数，只需将第一成分对应真实值替换为第二成分的真实值，再次进行模型训练得到的模型即为针对该第二成分的普适性可见/近红外光谱模型，与传统的机器学习和神经网络建模技术相比，迁移学习能够提高数据预训练模型对光谱数据的浅层特征和深层特征提取能力，缩短网络的训练时间，且有效地提高了梨不同品质的预测精度。

公开(公告)号：CN115511855A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211225720.9

申请日：2022-10-09

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘大洋 ,  王恩凤 ,  朱良宽 ,  吕凤 ,  章慧婷 ,  郭敬涛

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于高光谱图像和迁移学习的梨损伤识别方法。本发明引入了迁移学习思想，利用不同损伤类型之间的相似性，将在旧领域即挤压损伤学习过的模型和知识应用于新的领域即碰撞损伤。本发明由于使用两次迁移的网络结构，与ResNet50直接迁移到梨碰撞损伤数据的网络相比，一方面充分利用了挤压损伤数据预训练模型对高光谱图像的浅层特征和深层特征提取能力，另一方面能够缩短网络的训练时间，且有效地提高了梨碰撞损伤高光谱图像数据的识别精度。

公开(公告)号：CN217033609U

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202123029723.9

申请日：2021-12-03

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘大洋 ,  吕凤 ,  王恩凤 ,  郭敬涛 ,  章慧婷

IPC: G01N21/27 ,  B07C5/34 ,  B07C5/02 ,  B07C5/36

Abstract: 本实用新型涉及农业智能设备技术领域，尤其涉及一种基于高光谱成像仪的梨损伤无损检测及分拣计数装置。本实用新型的目的在于提供一种梨的自动无损检测分拣及计数装置，该自动无损检测分拣及计数装置，包括传送带，传送带上均匀固定一定数量的底座，所述传送带的两端分别是第一输送机和第二输送机，靠近第一传送带一端的传送带上安装有高光谱检测装置，靠近第二输送机的一端安装有计数装置，传送带中间设有损坏水果抓取装置。该装置能够将损伤的梨识别分拣出来，并实现计数功能，自动化程度高，效率高。

公开(公告)号：CN216350641U

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202122876828.1

申请日：2021-11-23

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘大洋 ,  王恩凤 ,  吕凤 ,  章慧婷 ,  郭敬涛 ,  梁岩

IPC: G01N33/02 ,  G01N3/40 ,  G01N3/02

Abstract: 本实用新型涉及果蔬品质检测装置结构技术领域，尤其是一种用于检测苹果糖度和硬度的传送装置。该传送装置包括第一支架，第一支架上安装有滚筒传送带和操作箱，操作箱内侧顶部安装CCD相机，电机及滑台，滑台上安装有两个滑块，滑块连接第二电动伸缩杆，第二电动伸缩杆连接刀片，操作箱内侧底部安装位置传感器，位置传感器连接控制器和计算机，位置传感器右侧对称安装第一电动伸缩杆，第一电动伸缩杆连接固定爪，固定爪上设置压力传感器及缓冲垫片，滚筒传送带下方设置传送皮带和第二支架。本实用新型能够快速地对苹果表面削皮进行硬度检测，同时获得检测糖度需要的果肉，具有精度高、成本低、操作简单等特点。