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公开(公告)号：CN118822150A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410791925.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种基于动态碳交易价格的综合能源系统低碳调度方法属于能源系统调度技术领域。本发明考虑了动态碳交易机制的碳捕集电厂‑电转气(CCPP‑P2G)机组耦合运行和价格型需求响应(PDR)对IES进行低碳经济调度。本发明建立了IES的动态碳交易模型，灵活地捕捉碳交易市场中供需的消长。在系统存在不确定性的情况下，以最小化运行成本为目标，构建了双层优化模型。验证结果表明，本发明所提出的动态碳交易机制能够有效地提供时变的碳交易价格信号，充分反映碳排放配额的供需关系。本发明提出的方法科学合理，适用性强，效果佳，在减少弃风等不平衡问题、提高系统效益以及降低碳排方面具有相当的有效性。
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公开(公告)号：CN118213974A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410263432.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 马晓久 , 王景钢 , 崔杨 , 牛继涛 , 朱晗 , 裴培 , 徐扬 , 袁良 , 程丁然 , 陈祺 , 方涛 , 李斌 , 任幼逢 , 陈晓东 , 佘彦杰 , 杨钊 , 平静洋 , 刘群 , 张怡迪 , 姚亮
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种风电场超短期功率预测方法，属于风电功率预测技术领域，包括以下步骤：获得风电场测风塔历史风速序列数据和历史功率序列数据；使用变分模态分解算法分别将各风速序列数据和功率序列数据分解为多个子信号；将各子信号组合在一起，组成由序列长度、序列个数和子信号个数三个维度构成的多维特征向量；将多维特征向量送入到二维卷积神经网络中提取高维特征；再将高维特征送入到自注意力编码解码模块中构造数据之间的时空相关性；最后通过前馈神经网络回归获得风电功率预测结果。本发明采用模态分解算法降低了神经网络的学习难度；利用卷积神经网络和自注意力编码解码的组合模型获取数据之间的时空相关性，显著提高超短期风电功率预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116780546A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310782773.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种微电网低碳经济调度方法、系统、设备及介质，属于微电网领域。首先构建广义综合需求响应模型，广义综合需求响应模型包括激励需求响应模型、可替代负荷的需求响应模型、有机朗肯循环模型和电转气模型，对负荷进行优化，并基于多层感知机进行非线性条件拟合；然后构建微电网的低碳经济调度模型，并基于低碳经济调度模型，以经济成本和环境效益成本之和最低为优化目标，构成微电网低碳经济调度的目标函数，最后以风电出力、光伏出力和负荷优化结果为输入量，采用SAC算法对目标函数进行优化求解，获得微电网低碳经济调度的最终优化结果。本发明考虑广义集成需求响应和非线性条件，能够更好地促进风电消纳和提高能源效率。
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公开(公告)号：CN112927095B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110027877.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种电热联合系统多时间尺度协调调度方法，属于电气领域；包括负荷资源分类；多时间尺度协调调度框架；多时间尺度协调调度建模。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，促进系统风电消纳的同时提高系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN112927095A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110027877.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种电热联合系统多时间尺度协调调度方法，属于电气领域；包括负荷资源分类；多时间尺度协调调度框架；多时间尺度协调调度建模。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，促进系统风电消纳的同时提高系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN117081075A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310825730.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种风电‑碳捕集‑充换电站虚拟电厂调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，该方法主要包括构建风电‑碳捕集‑充换电站虚拟电厂；根据系统负荷预测曲线，采用能量时移的手段制定改善系统负荷的充换电站充放电策略；根据风电‑碳捕集‑充换电站虚拟电厂的功率供应关系，构建风电‑碳捕集‑充换电站虚拟电厂的系统模型；将经过充换电站充放电策略优化后的系统负荷数据作为输入数据，并输入至风电‑碳捕集‑充换电站虚拟电厂的系统模型中，然后对风电‑碳捕集‑充换电站虚拟电厂的系统模型进行求解，得到各机组出力；本发明能够降低火电所承担的捕集能耗，提高清洁能源利用率。
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公开(公告)号：CN117196219A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311170051.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 考虑太阳能辅助碳捕集技术的综合能源随机低碳调度方法，属于电气技术领域，通过根据IEPU系统框架多元设备的电能、热能、氢能以及CO2的能量流动关系，建立CHP‑SACC联合系统的精细化模型，包括锅炉燃烧子系统、蒸汽热电联产子系统、再生加热子系统、储热子系统、太阳能集热子系统以及碳捕集子系统；建立IEPU随机低碳调度模型，并建立模型约束条件，以全调度周期内系统最大化收益期望为目标函数，通过matlab平台编程使用yalmip工具包调用gurobi进行求解，输出各场景低碳调度计划。本发明解决综合能源生产单元中燃煤机组碳捕集过程的高能耗问题。实现IEPU的多能协同与低碳运行。
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