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公开(公告)号:CN112910014A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201911219178.4
申请日:2019-12-03
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要: 本发明涉及一种风电集群分层的有功控制方法和系统,通过按风场所在区域将风电场划分为多个场群,并且使每一场群层中包括多个风场层,每一风场层中包括多个机组层后,对场群层不同模式下的预测调度值进行确定,并判断电网调度指令所下发的调度计划值与场群层预测出力值间的关系。根据所确定的关系,进一步获取风场层的出力计划值,再根据风场层的出力计划值,确定所述风场层中机组层的出力调度值,最后根据机组层的出力调度值,确定该机组层中风机机组的开启个数。本发明所提供的风电集群分层的有功控制方法和系统,能够合理下发机组层调控指令,减少风机机组的调控次数。
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公开(公告)号:CN112906928A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201911219202.4
申请日:2019-12-03
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要: 本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括:获取风电场集群的有功功率的历史数据;基于误差前馈预测法和持续法,建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型;基于历史数据,训练所述误差前馈预测模型,确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值,得到训练后的误差前馈预测模型;基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据,输入所述训练后的误差前馈预测模型,得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响,及集群数据所表现出的规律性,采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度,简化了预测算法,减少了计算量,实现了风电场集群的超短期预测。
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公开(公告)号:CN112906928B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN201911219202.4
申请日:2019-12-03
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要: 本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括:获取风电场集群的有功功率的历史数据;基于误差前馈预测法和持续法,建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型;基于历史数据,训练所述误差前馈预测模型,确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值,得到训练后的误差前馈预测模型;基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据,输入所述训练后的误差前馈预测模型,得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响,及集群数据所表现出的规律性,采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度,简化了预测算法,减少了计算量,实现了风电场集群的超短期预测。
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公开(公告)号:CN111541272A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010439528.4
申请日:2020-05-22
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要: 本发明公开了一种碳捕集电厂的多时间尺度调度方法及系统,本发明考虑碳捕集电厂具有深的调节范围和快的调节速率,采用提前指定次日的调度计划的方式,利用深的调节范围进行弃风消纳,而采用更具更短的预测周期的数据预测,以对调度计划进行实时调整的方式,利用快的调节速率实现实时调度中消纳弃风,同时,为避免日前日内确定的烟气分流比对实时调度阶段弃风消纳造成影响,在调度计划指定阶段和一次调整阶段限制烟气分流比的策略。
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公开(公告)号:CN111162566B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202010072593.8
申请日:2020-01-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/48
摘要: 本发明提供一种确定风光联合发电系统的联合出力特性的方法和系统。所述方法和系统通过采集风光联合发电系统的有功出力、负荷功率和累计源荷电量,并基于所述采集的数据确定了衡量风光联合出力综合特性的出力波动率、相对变化率、有利调峰小时数和累计源荷电量一阶差分波动率指标,以及风光联合出力的相关系数,并依据Spearman相关理论建立了风光联合出力特征关系函数,以所述函数对风光联合发电系统的出力波动特性和调峰特性进行分析,对大规模风电、光伏联合并网调度具有一定的指导意义。
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公开(公告)号:CN111541272B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202010439528.4
申请日:2020-05-22
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要: 本发明公开了一种碳捕集电厂的多时间尺度调度方法及系统,本发明考虑碳捕集电厂具有深的调节范围和快的调节速率,采用提前指定次日的调度计划的方式,利用深的调节范围进行弃风消纳,而采用更具更短的预测周期的数据预测,以对调度计划进行实时调整的方式,利用快的调节速率实现实时调度中消纳弃风,同时,为避免日前日内确定的烟气分流比对实时调度阶段弃风消纳造成影响,在调度计划指定阶段和一次调整阶段限制烟气分流比的策略。
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公开(公告)号:CN111162566A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN202010072593.8
申请日:2020-01-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/48
摘要: 本发明提供一种确定风光联合发电系统的联合出力特性的方法和系统。所述方法和系统通过采集风光联合发电系统的有功出力、负荷功率和累计源荷电量,并基于所述采集的数据确定了衡量风光联合出力综合特性的出力波动率、相对变化率、有利调峰小时数和累计源荷电量一阶差分波动率指标,以及风光联合出力的相关系数,并依据Spearman相关理论建立了风光联合出力特征关系函数,以所述函数对风光联合发电系统的出力波动特性和调峰特性进行分析,对大规模风电、光伏联合并网调度具有一定的指导意义。
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公开(公告)号:CN118504862A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410498519.0
申请日:2024-04-24
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要: 本发明公开了一种用户侧资源协同能力评估方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:建立多类型用户侧资源协同能力量化矩阵;根据量化矩阵构建用户侧资源协同能力效用值,并利用改进人工象群算法对用户侧资源协同能力效用值进行优化;根据优化后的用户侧资源协同能力效用值,基于DS证据融合理论对用户侧资源多维度协同能力进行评估结果融合,以完成用户侧资源协同能力评估;所述系统包括:量化模块,融合模块,优化模块。本发明既提高了评估的准确性和可靠性,也保证了评估过程的高效性和实时性;该评估方法的应用将大幅提高电力系统的调控灵活性和响应效率,促进电力市场的健康发展,对实现绿色电力系统和促进可持续发展具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118445682A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410533834.2
申请日:2024-04-30
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
发明人: 陈丹阳 , 曲莹 , 程雪婷 , 牛哲文 , 王金浩 , 韩肖清 , 王玮茹 , 薄利明 , 郝捷 , 郑惠萍 , 刘新元 , 冀岳 , 张谦 , 芦耀辉 , 芦晓辉 , 孟涛 , 武宇翔 , 暴悦爽 , 崔校瑞 , 张颖 , 李梓豪
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/24
摘要: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络和图卷积网络的电力系统暂态稳定评估方法,涉及电力系统的人工智能应用领域。首先,通过PSASP生成反映不同潮流运行方式与故障条件的原始数据集,提取暂态电气量作为输入特征;将数据集随机划分为训练集、验证集与测试集,训练集用于CGAN模型的构建,交替训练完成生成器和判别器,并由CGAN的生成器定向生成失稳样本与原有的训练集共同构成新的增强数据集;获取新的增强数据集结合包含网络拓扑信息的节点邻接矩阵用于GCN模型的构建;在线应用时,将PMU量测装置获取的数据输入到训练完成的暂态稳定分析模型,输出暂态稳定评估结果。本发明在数据增强、模型训练及样本泛化能力方面,均取得了大幅度的进步。
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公开(公告)号:CN114725982B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210056066.7
申请日:2022-01-18
申请人: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种分布式光伏集群精细化划分及建模方法,包括:提取分布式光伏并网点的历史气象数据、分布式光伏电站随时空变化电气外特性的典型参数值,并进行归一化处理;采用支持向量机分类器对提取的分布式光伏电站电气外特性参数值中部分典型值进行集群划分,初步得到集群划分结果;基于初始分群结果,建立模块度函数进行优化分群,进一步确定分布式光伏集群的划分;根据优化的集群划分结果将划分后具有相似特性的分布式光伏电站等效为动态等值模型。该方法能够对分布式光伏集群“群调群控”提供基础,并充分利用分布式光伏集群随时空变化外特性的电气参数量,将分布式光伏集群进一步精细化划分集群,以便于实现对分布式光伏的整体协调控制。
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