一种风电场风电机组在线分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114139632A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111466790.9

    申请日:2021-12-03

    摘要: 本发明涉及一种风电场风电机组在线分类方法及系统,基于风电场每台风电机组的SCADA数据,如风电机组功率输出数据、风速数据、桨距角数据和转子转速数据,建立能反映每台风电机组运行特性的特征矩阵,对特征矩阵进行分类运算,选用自适应混沌粒子群模糊C均值聚类算法,进而得到两类风电机组,本发明能够大大减小了整个风电场优化调度过程负荷指令分配复杂性,提高风电场优化调度的实时性。且标杆机组在下一调度周期内优先参与风电场调度任务,并且在参与调度任务时以最大功率发电,不用频繁启停机组和限功率运行,可减小标杆机组的硬件损耗及桨距角控制系统控制压力,提高该类风电机组的稳定裕度和使用寿命。