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公开(公告)号：CN118226808B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410155140.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 东北电力大学 , 上海正道信息技术有限公司
IPC: G05B19/418 , G06N3/08 , F26B21/00
Abstract: 本发明涉及干燥机群调度技术领域，尤其涉及一种基于权重矩阵的干燥机群调度优化算法。其包括以下步骤：将要被调度的干燥机群的工作时间离散为时间节点；构建每台干燥机的内部状态表；根据预先获取的干燥机群所在地的电费区间表制定单体权重值更新公式，根据干燥机群的整体气体干燥作业任务的完成情况制定整体权重值更新公式；构建权重矩阵；根据内部状态表中每个时间节点所对应的干燥机状态的变化输出新的权重值更新至权重矩阵，重复上述过程直至遍历完所有的时间节点；直至输出循环中消耗电费最低时，对应的状态表和权重矩阵表。本发明采用更新权重矩阵表的方式,能够达到在不影响正常气体干燥作业的前提下，最大限度降低电费支出的目的。
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公开(公告)号：CN118226808A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410155140.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 东北电力大学 , 上海正道信息技术有限公司
IPC: G05B19/418 , G06N3/08 , F26B21/00
Abstract: 本发明涉及干燥机群调度技术领域，尤其涉及一种基于权重矩阵的干燥机群调度优化算法。其包括以下步骤：将要被调度的干燥机群的工作时间离散为时间节点；构建每台干燥机的内部状态表；根据预先获取的干燥机群所在地的电费区间表制定单体权重值更新公式，根据干燥机群的整体气体干燥作业任务的完成情况制定整体权重值更新公式；构建权重矩阵；根据内部状态表中每个时间节点所对应的干燥机状态的变化输出新的权重值更新至权重矩阵，重复上述过程直至遍历完所有的时间节点；直至输出循环中消耗电费最低时，对应的状态表和权重矩阵表。本发明采用更新权重矩阵表的方式,能够达到在不影响正常气体干燥作业的前提下，最大限度降低电费支出的目的。
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公开(公告)号：CN116642442A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310608385.9
申请日：2023-05-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种多角度超声检测换热污垢厚度方法、系统及装置，属于换热污垢厚度检测技术领域。发明首先计算各斜入射角度对应的探头间距并调整超声发射探头和超声接收探头的位置，利用超声发射探头按照各斜入射角度发射纵波，利用超声接收探头接收各斜入射角度对应的多个回波；其次对各斜入射角度对应的多个回波进行筛选；再次根据筛选后的回波计算各斜入射角度对应的超声渡越时间；然后根据各斜入射角度以及对应的超声渡越时间计算各斜入射角度对应的污垢层厚度；最后对各斜入射角度对应的污垢层厚度进行融合，获得污垢层厚度均值。本发明基于多个斜入射角度求取污垢层厚度进行融合，进而提高换热污垢层厚度计算的准确性。
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公开(公告)号：CN118944127B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411010709.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于离策略积分增强学习方法的光‑水微电网频率最优控制方法。本发明通过分别建立水轮机组和光伏发电机的机理模型，进而获取光‑水微电网系统的状态空间表达式。同时根据发电特性将频率最优控制问题转化为零和博弈纳什平衡问题，利用离策略积分增强学习方法中的神经网络逼近纳什平衡点。本发明可根据历史二次调频控制输入和状态输出数据，实时求得光‑水微电网系统频率控制的近似最优控制律，在光伏出力波动和模型参数不确定时，最小化频率偏差使光‑水微电网系统频率维持稳定，提高系统的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118915647B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410948296.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及涉及工业控制与优化技术领域，公开了一种基于PPO算法的干燥机群调度方法，包括以下步骤：S1、将干燥机群的工作状态和罐体状态建模为马尔可夫决策过程；S2、定义状态空间、动作空间和奖励函数；S3、使用PPO算法训练策略网络和价值网络，以优化干燥机群的调度，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、构建罐体状态表，记录每个罐体是否完成再生作业，以及是否可以进行干燥作业；S1.2、构建干燥机群工作状态表。通过优化干燥机群的调度，将再生作业安排在电费较低的低谷时段，从而大幅降低总电费支出，并且采用深度强化学习中的PPO算法，结合马尔可夫决策过程模型，通过不断与环境交互和学习，使得智能体能够自主优化调度策略，提高调度效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118674087A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410521421.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量预测系统，包括：碳排放量数据采集模块：用于采集监控区域不同类型的碳排量数据；数据传输处理模块：用于接收所述碳排放量数据并进行处理，获得碳排放总量；关联度分析模块：用于通过灰色关联分析影响碳排放量的关联因素，获得碳排放序列数据集；碳排放量预测模块：用于通过神经网络预测模型对碳排放量进行预测，获得预测结果。本发明提高了预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115564496A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211384715.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进博弈论的微电网电力市场双边交易方法及系统；本发明针对多微电网参与的电力市场实时交易电价策略的确定问题，建立基于博弈论的双层优化模型，针对模型特点，在帝国竞争算法中结合头脑风暴优化的思路，并以更灵活的方式对进化路径加以改进，形成一种新型改进帝国竞争算法，用其确定电力市场实时交易电价策略和各微电网所分配的功率。发明思路具有较强新颖性、创造性与可行性，其目的为：提供一种高效、经济的获取电力市场实时交易电价的方法，为电力市场的供需博弈深入研究打下基础。发明内容应用范围广、实用性强，对电力经济市场等研究与应用领域具有重要意义，为电力行业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN108416296B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810192542.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进稀疏分解的超声信号特征获取方法，涉及信号处理技术领域，针对超声检测信号的稀疏分解问题，提出在帝国竞争算法中结合鲸鱼优化的进化思路，并参考混沌思维与熵分析等理论对算法加以改进，形成一种新的改进帝国竞争算法，并以其与匹配追踪类稀疏分解方法相结合进行超声信号的深入分析与特征提取。本发明方法的应用范围广、实用性强，对无损检测、振动分析、地震波、医学类信号等研究与应用领域具有重要意义，为工业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN108416296A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810192542.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进稀疏分解的超声信号特征获取方法，涉及信号处理技术领域，针对超声检测信号的稀疏分解问题，提出在帝国竞争算法中结合鲸鱼优化的进化思路，并参考混沌思维与熵分析等理论对算法加以改进，形成一种新的改进帝国竞争算法，并以其与匹配追踪类稀疏分解方法相结合进行超声信号的深入分析与特征提取。本发明方法的应用范围广、实用性强，对无损检测、振动分析、地震波、医学类信号等研究与应用领域具有重要意义，为工业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN116642442B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310608385.9
申请日：2023-05-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种多角度超声检测换热污垢厚度方法、系统及装置，属于换热污垢厚度检测技术领域。发明首先计算各斜入射角度对应的探头间距并调整超声发射探头和超声接收探头的位置，利用超声发射探头按照各斜入射角度发射纵波，利用超声接收探头接收各斜入射角度对应的多个回波；其次对各斜入射角度对应的多个回波进行筛选；再次根据筛选后的回波计算各斜入射角度对应的超声渡越时间；然后根据各斜入射角度以及对应的超声渡越时间计算各斜入射角度对应的污垢层厚度；最后对各斜入射角度对应的污垢层厚度进行融合，获得污垢层厚度均值。本发明基于多个斜入射角度求取污垢层厚度进行融合，进而提高换热污垢层厚度计算的准确性。
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