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公开(公告)号：CN113188794A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
摘要： 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN114464266B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210102566.X
申请日：2022-01-27
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测方法及装置，预测方法包括以下步骤：(1)采集煤粉锅炉的历史特征参量数据；(2)对数据进行归一化处理；(3)对数据进行降维处理；(4)将数据集划分成训练集和验证集；(5)采用改进SSA算法优化高斯过程的超参数，获得基于优化后的高斯过程；(6)将训练集输入模型中进行模型训练；(7)将验证集输入到模型进行模型验证，获得最终的基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测模型。本发明提供的NOx排放量预测方法及装置有效的提高了煤粉锅炉NOx的排放量预测精度，为后续电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供了技术支持，对电站节能减排，响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN114464266A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210102566.X
申请日：2022-01-27
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx(氮氧化物)排放量预测方法及装置，预测方法包括以下步骤：(1)采集煤粉锅炉的历史特征参量数据；(2)对数据进行归一化处理；(3)对数据进行降维处理；(4)将数据集划分成训练集和验证集；(5)采用改进SSA算法优化高斯过程的超参数，获得基于优化后的高斯过程；(6)将训练集输入模型中进行模型训练；(7)将验证集输入到模型进行模型验证，获得最终的基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测模型。本发明提供的NOx排放量预测方法及装置有效的提高了煤粉锅炉NOx的排放量预测精度，为后续电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供了技术支持，对电站节能减排，响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN114459052A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210102555.1
申请日：2022-01-27
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明提供了一种基于改进SSA的燃煤锅炉减少NOx氮氧化物排放优化方法及装置，优化方法具体包括以下步骤：(1)采集燃煤锅炉的历史特征参量数据；(2)采用RReliefF算法和Pearson相关性分析获取最优影响特征；(3)确定优化目标函数以及可调特征的寻优区间；(4)采用Sin混沌产生个体初始位置；(5)选取适应度值优的个体作为发现者，更新发现者个体位置；(6)采用灵敏度‑信息素配合的方式改进跟随者选择发现者方式，更新跟随者个体位置；(7)更新边界个体位置，最终获得最优可调特征；(8)利用获得的最优可调特征，控制锅炉燃烧，以进一步降低NOx排放浓度。本发明提供的NOx排放优化方法及装置有效的降低了锅炉NOx的排放量，为电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供决策支持，对电站节能减排，响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN113060439A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110316325.0
申请日：2021-03-24
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于旋转反馈投递的智能分类垃圾桶，包括主体框架、控制模块、投放模块、收集模块、压缩模块、电源模块；本发明公开的智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式，能够根据电阻屏反馈的垃圾位置信息来实时调整垃圾投递姿态，将垃圾旋转投放到指定的垃圾仓内，避免垃圾从承载平台逸出或异常掉落；该智能分类垃圾桶具有垃圾压缩功能，可大大提高垃圾存储空间利用率和实用性。本发具有结构设计合理、操作简单、制造成本低、实用性强等优点，有利于垃圾的正确分类，可大大降低垃圾分类人工成本，适于大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN114459052B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210102555.1
申请日：2022-01-27
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明提供了一种基于改进SSA的燃煤锅炉减少NOx氮氧化物排放优化方法及装置，优化方法具体包括以下步骤：(1)采集燃煤锅炉的历史特征参量数据；(2)采用RReliefF算法和Pearson相关性分析获取最优影响特征；(3)确定优化目标函数以及可调特征的寻优区间；(4)采用Sin混沌产生个体初始位置；(5)选取适应度值优的个体作为发现者，更新发现者个体位置；(6)采用灵敏度‑信息素配合的方式改进跟随者选择发现者方式，更新跟随者个体位置；(7)更新边界个体位置，最终获得最优可调特征；(8)利用获得的最优可调特征，控制锅炉燃烧，以进一步降低NOx排放浓度。本发明提供的NOx排放优化方法及装置有效的降低了锅炉NOx的排放量，为电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供决策支持，对电站节能减排，响应国家绿色环保政策具有重要
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公开(公告)号：CN113060439B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110316325.0
申请日：2021-03-24
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于旋转反馈投递的智能分类垃圾桶，包括主体框架、控制模块、投放模块、收集模块、压缩模块、电源模块；本发明公开的智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式，能够根据电阻屏反馈的垃圾位置信息来实时调整垃圾投递姿态，将垃圾旋转投放到指定的垃圾仓内，避免垃圾从承载平台逸出或异常掉落；该智能分类垃圾桶具有垃圾压缩功能，可大大提高垃圾存储空间利用率和实用性。本发具有结构设计合理、操作简单、制造成本低、实用性强等优点，有利于垃圾的正确分类，可大大降低垃圾分类人工成本，适于大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN113188794B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
摘要： 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的基于改进PSO‑BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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