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公开(公告)号：CN116150616A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211599739.X
申请日：2022-12-12
申请人： 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
发明人： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 倪洪印 , 王野 , 程晨 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 郭晓东 , 杨凯然 , 陆子灵 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种电费异常核算方法及系统，方法包括：采集用户电费数据以及多个历史电费数据；确定训练数据集，将各个历史电费数据输入卷积神经网络模型，输出异常特征值；利用训练数据集构建电费异常核算网络模型；将用户电费数据输入电费异常核算网络模型，确定电费异常结果。本发明通过卷积神经网络预测用户电费是否异常，配合实际用户调查，校正模型预测误差并加入训练数据集，迭代训练。提高模型预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于卷积网络的电费异常核算方法。
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公开(公告)号：CN116090602A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211527627.3
申请日：2022-11-30
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王景银 , 贾迎雪 , 王冲 , 宋琼 , 崔金栋 , 韦爱明 , 王野 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 姜文帅 , 倪铭烽 , 郭晓东 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵
摘要： 本发明公开一种用电负荷预测方法，包括：获取用电负荷预测所需的数据；对真实历史负荷数据对应时间的日期、节假日以及气象数据进行数字编码及异常处理；基于互信息计算获得多个非负荷数据与真实历史负荷数据之间的相关性，选取相关性强的组合形成原始数据集；划分为训练集、验证集以及测试集；对真实历史负荷数据信息进行提取并输出；基于注意力机制对提取信息进行权重计算获得中间变量；将中间变量的信息转化为要预测的用电负荷信息；基于优化方法Adam以及损失函数MSE，将选定的归一化训练集的数据和验证集的数据输入循环神经网络进行参数优化并更新；保存符合验证损失率的循环神经网络模型，将测试集中数据输入其中预测用电负荷。还公开对应系统。
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公开(公告)号：CN116298675B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
申请人： 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
发明人： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
摘要： 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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公开(公告)号：CN116683459A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310569140.X
申请日：2023-05-19
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王景银 , 贾迎雪 , 王冲 , 宋琼 , 崔金栋 , 韦爱明 , 王野 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 姜文帅 , 倪铭烽 , 郭晓东 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵
摘要： 本发明公开了一种基于数字化负荷预测的配电站控制方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标区域内的N个配电站的历史配电数据，构建供电网络拓扑图，确定N组初始供电规划，对其进行供电负荷预测，获得N个供电负荷预测结果；获取N个配电站的N个实时容量信息，与N个供电负荷预测结果进行比对，获取负荷差值；按照负荷差值进行配电站供电连接，得到N个配电站的连接方案，对供电网络拓扑图进行重构，以重构拓扑图进行配电站供电控制。本发明解决了现有技术中由于配电站供电网络冗杂，导致供电控制效率低的技术问题，达到了通过优化配电站供电网络，提高供电控制效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116298675A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
申请人： 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
发明人： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
摘要： 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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公开(公告)号：CN104715125A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510164243.3
申请日：2015-04-09
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
摘要： 本发明是一种采用间接边界元法优化电缆附件电场分布的方法，其特点是，包括建立电缆附件的离散模型和采用间接边界元法计算电缆附件表面电场，具有科学合理，计算快速、准确，适应性强，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118283553A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410379091.8
申请日：2024-03-29
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明属于风电场监测技术领域，公开了一种基于无线通信的风电场多维监测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建多维监测数据故障诊断模型、无线通信路径规划模型、风电机组节点网络以及中继基站节点网络；基于可信机构，进行密钥初始化和实体注册；基于风电机组节点网络，采集实时多维监测数据，并进行加密和签名；基于风电场监测中心，进行无线通信路径规划；基于中继基站节点网络，将加密后实时多维监测数据及签名数据发送至风电场监测中心；基于风电场监测中心，进行签名认证和解密，并进行故障诊断。本发明解决了现有技术存在的监测实时性差、数据传输稳定性差、数据安全性低、故障分析准确性低以及效率低的的问题。
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公开(公告)号：CN115081726A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210796378.1
申请日：2022-07-06
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/14 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F111/04
摘要： 本发明属于风电预测技术领域，具体为一种基于预测的低碳调度方法，包括步骤1：变分模态分解(VMD)，变分模态分解是在EMD的基础上提出的一种新型复杂信号分解方法，步骤2：门控循环神经网络预测模型，循环神经网络(RNN)主要用于处理历史时间序列；步骤3：综合需求响应调度模型，负荷侧响应主要包括电负荷响应与热负荷响应；其中电负荷响应主要分为可中断负荷与可转移负荷；热负荷以温度作为调节约束，在可允许的范围内进行调整，称为可调节热负荷，解决在风电预测工作中的梯度消失和梯度爆炸问题，同时降低原始数据的复杂度的非平稳对预测精度的影响，提高深度学习方法的预测性能，以及电力系统调度过程中风电消纳水平低，碳排放量高的问题。
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