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公开(公告)号：CN117374919A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311206682.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法，属于电力系统预测技术领域。本发明的目的是建立一个结合CNN和多层扩展LSTM（Dilated LSTM）网络的混合模型用于短期负荷预测，从而提高短期负荷预测精度的基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法。本发明首先交替使用CNN网络中的一维卷积操作和池化操作提取历史数据中的局部特征，然后使用多层扩展的LSTM网络从多维度捕捉数据中的长期依赖关系，从而实现更准确的负荷预测。本发明结构不仅有着比传统LSTM网络更长的记忆能力，而且可以多维度挖掘数据之间的依赖关系。本发明模型较其他深度学习方法有着更好的负荷预测效果。
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公开(公告)号：CN116150616A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211599739.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 倪洪印 , 王野 , 程晨 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 郭晓东 , 杨凯然 , 陆子灵 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
IPC: G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电费异常核算方法及系统，方法包括：采集用户电费数据以及多个历史电费数据；确定训练数据集，将各个历史电费数据输入卷积神经网络模型，输出异常特征值；利用训练数据集构建电费异常核算网络模型；将用户电费数据输入电费异常核算网络模型，确定电费异常结果。本发明通过卷积神经网络预测用户电费是否异常，配合实际用户调查，校正模型预测误差并加入训练数据集，迭代训练。提高模型预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于卷积网络的电费异常核算方法。
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公开(公告)号：CN113590685B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110854622.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡浩 , 王冲 , 李文杰 , 石研 , 李伟 , 秦小强 , 郑涛 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 萨初日拉 , 刘婉莹 , 胡博 , 王雅晶 , 王曦雯 , 李吉平 , 孙博文 , 孙晨家 , 韩瑞迪 , 傅鹏 , 张杰 , 张政
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘方法，属于用电能效与综合能源技术领域。本发明的目的是通过使用企业用户的用能结构矩阵代替企业的日负荷曲线成为衡量企业用户电能替代潜力重要指标的基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘方法。本发明：输入需电能替代潜力挖掘地区用户的信息，根据不同行业的用能设备效率，根据每个用户的设备折算容量计算该用户的用能结构矩阵，获得溢出效应因子和各个矩阵之间的用能结构相似度，根据用户的溢出效应因子与用能结构相似度进行综合评价并对未替换企业用户进行综合排名。本发明提高大数据预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘。
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公开(公告)号：CN117422163A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311127544.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 李文杰 , 孙佳辉 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李伟 , 宋琼 , 李扬 , 崔金栋 , 单标安 , 倪铭峰 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于数字化园区的电网负荷智能预测方法及系统，包括：获取电网负荷数据，容载比建模，构建容载比转化计算式；获取外部因素数据，并设置存量配电网运行模型；分析容载比转化计算式，提取光伏发电历史数据，添加增量配电网运行模型；将存量配电网运行模型、增量配电网运行模型合并，得到电网运行预测模型，输出电网负荷预测数据，解决难以充分考虑数字化园区环境的复杂、能源产生和消耗的多变性，负荷预测的准确性低技术问题，实现充分考虑数字化园区的环境因素，基于数字化园区内部的能源产生和消耗进行存量配电网、增量配电网建模，捕捉数字化园区电网负荷的动态变化，提高负荷预测的准确性技术效果。
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公开(公告)号：CN114024325B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111287249.1
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 李文杰 , 周超 , 郑涛 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 萨初日拉 , 刘婉莹 , 胡博 , 王雅晶 , 王曦雯 , 李吉平 , 孙博文 , 王文文 , 孙核柳 , 邢磊 , 赵树野 , 王嵩为 , 许占坤 , 吕长顺 , 张彪 , 李伟 , 王冲 , 韩瑞迪 , 孙晨家 , 傅鹏 , 张杰 , 倪铭峰
Abstract: 一种电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法，属于用电能效与综合能源技术领域。本发明的目的是在拥有用户用电信息大数据的情况下，通过改进的安全库存算法，快速获得对应容量值的电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法。本发明的步骤是：输入电能替代完成后的目标区域的风力发电、光伏发电装机量及风力、光伏发电机参数，入目标地区用户年负荷、年风速、年光照强度、年气温的小时数据，计算年风力、光伏发电小时数据，计算日平均缺电量，计算波动周期及年波动数量，依据改进的安全库存算法计算对应某次波动的储能电站容量，选择应对所有周期波动中对应的最大的储能电站容量。本发明极大的提升计算速度，降低计算难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522435A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311221742.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑分档电价的电力市场决策双层出清模型，属于电力系统控制技术领域。本发明的目的是采用了省内‑省间双层市场出清决策模型，双层模型上下层之间通过传递决策变量能够实现整体最优的考虑分档电价的电力市场决策双层出清模型。本发明的步骤是：上层模型构建，下层模型构建，模型单层化，非线性约束线性化处理，目标函数线性化处理。本发明提出的双层市场出清模型不仅仅体现出省内‑省间交易的耦合性，还融合了电量的价格和生态属性，不仅进一步较少了整个市场的运行成本，提高了可再生能源发电商的收益水平的同时也促进了可再生能源的进一步消纳。增加了分档的电价约束，使得仿真结果更加贴合实际，也更具有参考性。
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公开(公告)号：CN116090602A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211527627.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王景银 , 贾迎雪 , 王冲 , 宋琼 , 崔金栋 , 韦爱明 , 王野 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 姜文帅 , 倪铭烽 , 郭晓东 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵
Abstract: 本发明公开一种用电负荷预测方法，包括：获取用电负荷预测所需的数据；对真实历史负荷数据对应时间的日期、节假日以及气象数据进行数字编码及异常处理；基于互信息计算获得多个非负荷数据与真实历史负荷数据之间的相关性，选取相关性强的组合形成原始数据集；划分为训练集、验证集以及测试集；对真实历史负荷数据信息进行提取并输出；基于注意力机制对提取信息进行权重计算获得中间变量；将中间变量的信息转化为要预测的用电负荷信息；基于优化方法Adam以及损失函数MSE，将选定的归一化训练集的数据和验证集的数据输入循环神经网络进行参数优化并更新；保存符合验证损失率的循环神经网络模型，将测试集中数据输入其中预测用电负荷。还公开对应系统。
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公开(公告)号：CN113590685A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110854622.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡浩 , 王冲 , 李文杰 , 石研 , 李伟 , 秦小强 , 郑涛 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 萨初日拉 , 刘婉莹 , 胡博 , 王雅晶 , 王曦雯 , 李吉平 , 孙博文 , 孙晨家 , 韩瑞迪 , 傅鹏 , 张杰 , 张政
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘方法，属于用电能效与综合能源技术领域。本发明的目的是通过使用企业用户的用能结构矩阵代替企业的日负荷曲线成为衡量企业用户电能替代潜力重要指标的基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘方法。本发明：输入需电能替代潜力挖掘地区用户的信息，根据不同行业的用能设备效率，根据每个用户的设备折算容量计算该用户的用能结构矩阵，获得溢出效应因子和各个矩阵之间的用能结构相似度，根据用户的溢出效应因子与用能结构相似度进行综合评价并对未替换企业用户进行综合排名。本发明提高大数据预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于用户信息大数据的电能替代潜力挖掘。
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公开(公告)号：CN113506134A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110784700.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡浩 , 王冲 , 李文杰 , 石研 , 李伟 , 秦小强 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 郭宝财 , 孙博文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 胡博 , 郑海涛 , 金丽 , 韩瑞迪 , 孙晨家 , 傅鹏 , 张杰 , 张政
Abstract: 一种考虑消纳责任权重的电力市场双层优化模型，属于电力系统控制技术领域。本发明的目的是构建地区内‑地区间市场双层决策模型。决策模型中的上下两层问题反应跨地区交易中地区内‑地区间市场存在的耦合性，上下层之间的传递变量交替迭代求解最优决策的考虑消纳责任权重的电力市场双层优化模型。本发明对所涉及到的变量首先进行量化，建立上层地区内市场优化模型，上层地区内约束条件，蝴蝶地区外可再生能源电力，列写下层购电优化模型约束条件，构建的双层模型反应了消纳责任权重机制下多市场的耦合及复杂性。本发明可再生能源电力可实现可再生能源资源在大范围内的优化配置，提高可再生能源利用效率。
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公开(公告)号：CN116298675B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
Abstract: 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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