-
公开(公告)号:CN114897844B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202210549608.4
申请日:2022-05-20
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor: 赵立权 , 阚中锋 , 张楠 , 张圆圆 , 辛鹏 , 李鹏 , 李忠岩 , 马千里 , 于同泽 , 傅代印 , 石海洋 , 石博文 , 李春艳 , 王光 , 王佳琳 , 杨平健 , 李天玉
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法,其特点是:步骤1,收集含有绝缘子的图像数据;步骤2,扩充缺陷绝缘子图像数量;步骤3,标注绝缘子串和缺陷绝缘子;步骤4,改进YOLOv4‑tiny模型目标检测框选取方法;步骤5,利用改进的YOLOv4‑tiny模型对绝缘子串整体目标进行检测;步骤6,裁剪已检测到的绝缘子串图像;步骤7,改进YOLOv4模型主干网络;步骤8,改进YOLOv4特征融合网络;步骤9,基于改进的YOLOv4绝缘子缺陷检测;步骤10,基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测模型训练;步骤11,绝缘子缺陷检测模型在线应用。其检测准确度受背景影响较小,准确度更高。
-
公开(公告)号:CN116760060A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310587345.0
申请日:2023-05-24
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 一种火‑多储系统调频功率双层优化方法属于储能调频技术领域。本发明是一种基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火‑多储系统调频功率双层优化方法,针对多储能系统参与调频带来的整体运行成本较高及调频性能较差的问题,在区域电网双层策略框架基础上,在火‑储调频功率层进行优化,基于集合经验模态分解构建时空滤波器,确定火电机组和多储能系统承担的调频功率指令;在多储能系统调频功率层进行优化,确定调频成本和SOC两个优化目标构建模型,基于多目标遗传算法对该模型进行求解,得出各储能系统出力指令,在以上方法基础上进行仿真分析并与传统策略场景相对比分析,展现了本方法的有序性和科学性。
-
公开(公告)号:CN114897844A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210549608.4
申请日:2022-05-20
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor: 赵立权 , 阚中锋 , 张楠 , 张圆圆 , 辛鹏 , 李鹏 , 李忠岩 , 马千里 , 于同泽 , 傅代印 , 石海洋 , 石博文 , 李春艳 , 王光 , 王佳琳 , 杨平健 , 李天玉
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法,其特点是:步骤1,收集含有绝缘子的图像数据;步骤2,扩充缺陷绝缘子图像数量;步骤3,标注绝缘子串和缺陷绝缘子;步骤4,改进YOLOv4‑tiny模型目标检测框选取方法;步骤5,利用改进的YOLOv4‑tiny模型对绝缘子串整体目标进行检测;步骤6,裁剪已检测到的绝缘子串图像;步骤7,改进YOLOv4模型主干网络;步骤8,改进YOLOv4特征融合网络;步骤9,基于改进的YOLOv4绝缘子缺陷检测;步骤10,基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测模型训练;步骤11,绝缘子缺陷检测模型在线应用。其检测准确度受背景影响较小,准确度更高。
-
公开(公告)号:CN219458494U
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202320629390.3
申请日:2023-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本实用新型一种用于提升架空地线的专用抱杆,其特点是:它包括小抱杆、第一锁固部件、第二锁固部件和提升部件,所述小抱杆置于杆塔顶端的主材侧面,所述第一锁固部件置于所述小抱杆的底端、将小抱杆与杆塔的主材固连,至少一个所述第二锁固部件置于小抱杆的中部、将小抱杆与杆塔的主材固连,从而将小抱杆固连在杆塔的顶端,所述提升部件置于所述小抱杆顶部并固连,用于提升架空地线。具有结构简单、成本低廉、安全可靠、效果显著的优点。
-
公开(公告)号:CN119093587A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411129355.0
申请日:2024-08-16
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J13/00 , H02J3/28 , G01D21/02 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/392 , H04Q9/00 , G08B21/18 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电化学储能安全防护系统,包括:数据采集模块:负责通过高精度传感器网络实时采集电化学储能系统数据;数据处理与存储模块:负责对采集到的原始数据进行预处理、清洗、压缩和存储;对抗生产网络数据增强模块:负责利用生成对抗网络生成额外的模拟数据;智能分析模块:负责利用大数据分析和人工智能算法对历史数.据进行深度挖掘和学习;预警策略模块:负责根据智能分析模块的结果,动态调整和优化预警策略;本发明中,数据处理与存储模块确保了原始数据的预处理、清洗和压缩,提高了数据质量,同时,对抗生产网络数据增强模块通过生成模拟数据,增加了数据集的多样性和规模,有助于提升机器学习模型的泛化能力和准确性。
-
-
-
-