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公开(公告)号：CN115393310A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005289.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法，其特点在于，具体步骤如下：原始图像数据的筛选；图像预处理；制作图像数据集；构建基于改进的YOLOv5s的绝缘子缺陷检测网络；网络模型训练；网络模型检测性能评估；网络模型应用。本发明通过无人机的2.4GHz/5GHz的双频通信将图像传输到现场便携式边缘计算设备上，在现场边缘计算设备上实现绝缘子缺陷的快速和准确检测。为了提高绝缘子缺陷检测速度，在保证绝缘子缺陷检测精度满足要求的同时，对YOLOv5s模型进行轻量化处理，降低YOLOv5s模型的复杂度，使其更适合部署在现场的便携式边缘计算设备上，提高绝缘缺陷检测的速度。
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公开(公告)号：CN115082318A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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公开(公告)号：CN114897844A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210549608.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 赵立权 , 阚中锋 , 张楠 , 张圆圆 , 辛鹏 , 李鹏 , 李忠岩 , 马千里 , 于同泽 , 傅代印 , 石海洋 , 石博文 , 李春艳 , 王光 , 王佳琳 , 杨平健 , 李天玉
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法，其特点是：步骤1，收集含有绝缘子的图像数据；步骤2，扩充缺陷绝缘子图像数量；步骤3，标注绝缘子串和缺陷绝缘子；步骤4，改进YOLOv4‑tiny模型目标检测框选取方法；步骤5，利用改进的YOLOv4‑tiny模型对绝缘子串整体目标进行检测；步骤6，裁剪已检测到的绝缘子串图像；步骤7，改进YOLOv4模型主干网络；步骤8，改进YOLOv4特征融合网络；步骤9，基于改进的YOLOv4绝缘子缺陷检测；步骤10，基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测模型训练；步骤11，绝缘子缺陷检测模型在线应用。其检测准确度受背景影响较小，准确度更高。
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公开(公告)号：CN115082318B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/4053 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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公开(公告)号：CN115601644A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211292721.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 东北电力大学(CN) , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强方法，其特点是：本发明设计了基于混合注意力机制的残差模块，并结合并行空洞卷积模块等设计了可以提取更多有效特征信息的生成网络，以对低光照度下输电线路图像进行增强。其次，本发明还设计了基于全局判别网络和局部判别网络的双判别网络的对抗网络，提高了对抗网络对输入图像的判别能力。最后，本发明还设计了基于上述生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强网络的损失函数。本发明可以在有效提高低光照度下输电线路图像亮度的同时，避免增强后的图像出现过度曝光或者曝光不足，以及伪影现象的出现，保留更多的图像细节信息，提高增强后的输电线路图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115588142A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211277224.8
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/32 , G06T7/00
Abstract: 本发明是一种基于改进VarifocalNet模型的架空输电线路设备缺陷检测方法，其特征是，包括：数据采集、样本标注、模型检测头改进、模型损失函数改进、模型训练、模型性能评估和模型应用。能够检测出绝缘子缺陷、耐张线夹缺陷、悬垂线夹缺陷、导线保护金具缺陷、导线接续金具缺陷、导线缺陷以及防振锤缺陷，提高了架空输电线路设备缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN109962977A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910138605.X
申请日：2019-02-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树莓派的高压输电设备检修辅助系统,其特点是，包括：树莓派终端、服务器终端和Web终端，所述服务器终端分别与树莓派终端、Web终端信号连接，树莓派终端为可穿戴式设备。本发明采用4G网络进行无线传输，在传输中采用WebRTC技术实现树莓派终端与Web终端的实时通信，服务器终端由nodejs服务器和打洞服务器实现端到端的连接和消息的转发。其操作方便简单，应用在高压输电设备检修领域可以大幅度减少检修工作量，提高检修效率。还公开了其操控方法，该操控方法科学合理，适用性强，效果佳。
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公开(公告)号：CN115641263A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327327.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明是是一种基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法，其特点是，包括的步骤有：构建模型的训练集和测试集、构建改进的生成网络、构建改进的对抗网络、构建融合损失函数和模型训练、模型性能评估和模型应用。能够在提高电力设备红外图像分辨率的同时，更好地重建电力设备红外图像细节，提高超分辨率重建后电力设备红外图像的质量。
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公开(公告)号：CN108834174B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810801057.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W28/02 , H04W40/10 , H04L12/715 , H04L12/801 , H04L12/835 , H04W4/38 , H04W52/36 , H04L12/803
Abstract: 本发明是一种基于拥塞控制的无线传感器网络分簇式路由协议跨层优化方法，其特点是：它包括基于缓冲区队列长度的拥塞检测策略、基于控制信息帧结构的拥塞通告策略、基于邻节点剩余能量与功率控制的拥塞解除策略。具有科学合理，适用性强，低能耗，高分组投递率，能够适用于复杂环境，延长网络生命周期等优点。
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公开(公告)号：CN108989012B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201810800895.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于公平性的非正交多址接入技术功率分配方法，其特点是：它的内容为：基于α公平效用函数构建公平模型结合惩罚函数内点法进行功率分配的最优求解。具有方法科学合理，适用性强，低时延，高吞吐量，能够适用于复杂环境，延长网络生命周期等优点。
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