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公开(公告)号：CN116760060A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310587345.0
申请日：2023-05-24
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 一种火‑多储系统调频功率双层优化方法属于储能调频技术领域。本发明是一种基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火‑多储系统调频功率双层优化方法，针对多储能系统参与调频带来的整体运行成本较高及调频性能较差的问题，在区域电网双层策略框架基础上，在火‑储调频功率层进行优化，基于集合经验模态分解构建时空滤波器，确定火电机组和多储能系统承担的调频功率指令；在多储能系统调频功率层进行优化，确定调频成本和SOC两个优化目标构建模型，基于多目标遗传算法对该模型进行求解，得出各储能系统出力指令，在以上方法基础上进行仿真分析并与传统策略场景相对比分析，展现了本方法的有序性和科学性。
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公开(公告)号：CN111177177B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911215664.9
申请日：2019-12-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
发明人： 刘诗 , 刘雪晴 , 鲁歆旸 , 韩璐 , 李振新 , 赵亮 , 刘玉剑 , 尹航 , 傅代印 , 李焕奇 , 董兰兰 , 于天蛟 , 赫韬元 , 马冬梅 , 郭健 , 阚中锋 , 郭威 , 邢铁 , 李花顺 , 姜伟
IPC分类号： G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本发明是一种基于多源异构数据融合的自动报表系统，其特点是：它包括全局设置及控制模块、形成数据源的自定义表、数据抓取模块、数据融合模块和自动报表模块。所述全局设置及控制模块是提供设置、控制所述自动报表系统运行及操作界面的程序；所述数据抓取模块由N个数据抓取子程序构成，用于抓取N个数据源系统的统一XML格式的数据；所述数据融合模块由一个接口文件和N个中间数据文件构成，能够实现多源异构数据的自动融合；所述自动报表模块是独立流程自动化子程序，能够将欲录入上报网页的数据从融合后的接口文件读入数组后再写入网页对应文本框，以实现从两个及以上独立专业系统获取数据并融合后自动填入另一个网页上报系统中。
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公开(公告)号：CN113452053A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN118677037A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410636524.3
申请日：2024-05-22
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于直驱风机阻尼能量的次同步稳定性分析方法，属于高比例新能源电力系统运行分析技术领域。本发明在直驱风机并入弱交流系统的小信号模型的基础上，结合阻尼转矩法，提取直驱风机输出的有功功率和相位的阻尼分量，结合暂态势能函数，推导出直驱风机阻尼能量，以反映振荡过程中能量的耗散效应，利用此阻尼能量对系统次同步交互作用的阻尼特性进行量化评估，提高了次同步振荡稳定性分析的有效性。
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公开(公告)号：CN116436038A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310524346.0
申请日：2023-05-11
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 一种降低火电机组调频损耗的混合储能双层优化配置方法，属于火电机组混合储能技术领域，设计了混合储能配置双层模型，底层模型由计及储能荷电状态恢复的混合储能控制策略与火电‑混合储能调频响应模型组成，为上层模型提供各调频资源出力和储能SOC状态；上层模型是以全寿命周期内成本收益之差最小和AGC综合评判指标Kp最大的多目标优化配置模型，为底层模型的控制策略提供储能功率和能量约束。引入优劣解距离法多目标粒子群算法求解该双层模型，避免了传统多目标粒子群算法在Pareto解集中确定全局最优的偶然性。本发明既能提高机组的调频性能，也能降低火电机组调频损耗，实现降低储能全周期寿命成本的混合储能系统双层优化配置方法。
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公开(公告)号：CN113452053B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN111177177A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911215664.9
申请日：2019-12-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
发明人： 刘诗 , 刘雪晴 , 鲁歆旸 , 韩璐 , 李振新 , 赵亮 , 刘玉剑 , 尹航 , 傅代印 , 李焕奇 , 董兰兰 , 于天蛟 , 赫韬元 , 马冬梅 , 郭健 , 阚中锋 , 郭威 , 邢铁 , 李花顺 , 姜伟
IPC分类号： G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本发明是一种基于多源异构数据融合的自动报表系统，其特点是：它包括全局设置及控制模块、形成数据源的自定义表、数据抓取模块、数据融合模块和自动报表模块。所述全局设置及控制模块是提供设置、控制所述自动报表系统运行及操作界面的程序；所述数据抓取模块由N个数据抓取子程序构成，用于抓取N个数据源系统的统一XML格式的数据；所述数据融合模块由一个接口文件和N个中间数据文件构成，能够实现多源异构数据的自动融合；所述自动报表模块是独立流程自动化子程序，能够将欲录入上报网页的数据从融合后的接口文件读入数组后再写入网页对应文本框，以实现从两个及以上独立专业系统获取数据并融合后自动填入另一个网页上报系统中。
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公开(公告)号：CN108988385A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810827076.X
申请日：2018-07-25
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
摘要： 本发明是一种分布式电源并网最优位置选取方法，其特点是，包括：含分布式电源的配电网模型建立、基于拟态物理学算法的分布式电源并网位置优化配置模型建立和多目标优化流程建立等内容。经过计算分析，得出分布式电源在配电网中的最优安装位置，以及在固定分布式电源的安装位置后，对其准入容量进行优化分析，具有较强的鲁棒性，适应性强，实际应用价值高。
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公开(公告)号：CN104198854B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410436428.0
申请日：2014-08-29
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明是一种在线支路型故障筛选与排序方法，其特点是，包括基于矩阵扰动理论的雅可比矩阵条件数的构建、基于雅可比条件数对支路参数灵敏度指标的构建和基于灵敏度信息的支路型故障筛选与排序模型的建立等步骤。本发明将矩阵扰动理论应用于电力系统电压稳定分析中，为电力系统电压稳定性的研究与分析开辟了新的途径，改善了传统支路型故障筛选与排序中重复潮流计算的缺陷，具有计算简单、速度快等特点，有很高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN118868060A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410909796.6
申请日：2024-07-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 基于混合注意力机制的发电场发电量预测方法和系统，属于新能源领域，本发明通过监测发电场的天气信息和发电量数据，以及周边区域的天气信息，应用基于时空注意力机制的LSTM方法进行时间序列处理，并将得到的空间注意力和时间注意力的输出进行融合作为DNN的输入，基于DNN的输出进行最终发电量的预测。对发电场天气信息和发电量数据的处理能够从发电场的运行特性和内部环境出发，提取出与发电量变化高度相关的特征；对周边区域天气数据的处理能够从大气环境交互关联和影响的特性出发，提取出影响发电量变化的相关特征；融合两类特征进行发电量的预测能够有效增加发电量预测模型的灵活性、鲁棒性、对动态环境的适应性和预测结果的准确性。
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