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公开(公告)号：CN118694007A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410752530.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及储能技术领域，特别涉及一种计及电池寿命的电热氢混合储能系统容量优化配置方法，包括如下步骤：构建多能互补系统，包括风电场、光伏发电站、储能电池、熔盐储热系统以及电解水制氢系统，输入相应数据和经济性参数；建立电池寿命模型，拟合电池的循环寿命函数，测算不同放电深度对电池寿命的影响，调节电池的循环寿命；建立电热氢混合储能系统容量优化配置模型，设定日综合净收益最大为目标函数，设置约束条件；求解容量优化配置模型，得到电热氢混合储能系统的最优配置容量。上述方法能提升混合储能系统的经济性和新能源消纳水平，兼顾系统可靠性，考虑电池寿命，在不影响整体经济性的同时，更合理地制定调度策略和配置储能容量。
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公开(公告)号：CN118693837A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410767728.0
申请日：2024-06-14
Applicant: 东北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 混合式通信与云‑边‑端协同的温控负荷调控方法和系统，属于温控负荷参与电网调节的智能控制技术领域，本发明针对各层设备的数据、资源分配情况，分析通信传输过程，建立混合式通信模式并基于Gossip协议通信；采用云‑边‑端协同调控架构在云服务器、边缘服务器与区域控制器协同卸载模式下，将参与调控的温控负荷数据分流卸载到云服务器、边缘服务器和区域控制器上分别进行处理，以优化系统的性能和资源利用。在需要参与电网调节时，本发明能够降低温控负荷群数据处理所需的时延，并尽可能降低终端侧和边缘侧的能耗，实现温控负荷群的高效、实时协同与优化调度，为电网调度提供更为精细、实际和稳定的调节支持，将其潜在价值实现最大化。
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公开(公告)号：CN118889373A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410890404.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 东北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , H02J3/14 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/46 , H02J3/32
Abstract: 一种基于数字孪生的规模化电采暖负荷参与配电网规划方法属于配电网规划技术领域。本发明提出了一种含规模化电采暖负荷的配电网系统数字孪生框架，通过对实体配电网进行复刻，在虚拟孪生体内进行相关研究，为后续的配电网规划工作提供了研究基础。本发明引入了分散式电采暖负荷具备灵活性的特性，通过对电采暖负荷群的开关状态进行调节，控制其用电功率，用于电网规划工作中需求侧的灵活性资源，挖掘分布式电采暖负荷群的调节潜力；再次通过聚合功率以电采暖负荷的调节能力，结合配电网原始网络参数，构建含规模化电采暖配电网数字孪生规划模型；最后实验仿真验证该方法可以获得更好的经济效益，提高新能源的消纳率和一定程度的削峰填谷。
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公开(公告)号：CN110457293A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910566238.3
申请日：2019-06-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 沈佳 , 邹岳琳 , 王天军 , 何伟 , 马斌 , 王晓磊 , 尼加提 , 张建业 , 卿松 , 尹蕊 , 刘昆 , 张龙军 , 明涛 , 郭江涛 , 李雅洁 , 李豫芹 , 李凯 , 李坤源 , 胡美慧 , 王巧莉 , 罗义旺 , 李金湖 , 陈强 , 潘建笠 , 陈奎印 , 郎超
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于标志位的数据处理方法，包括：步骤1000，获取数据集合Z＝{zi|i∈[1,n]}，n为数据集Z中数据的个数,为zi中的第j个数据字段，m为zi中数据字段数量，为的标志位，当字段缺失时，为0；当字段完整时，为1；ci为数据类型；ti为zi中测量采集数据的时间戳；步骤2000，根据所述数据的标志位 计算数据的缺失程度s；步骤3000，根据所述数据的缺失程度和数据类型ci，对数据进行处理。
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公开(公告)号：CN119322871A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411459788.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了基于提示学习与自适应Mamba门控选择融合跨模态哈希检索方法，主要涉及深度跨模态哈希检索领域；包括步骤：S1、将图像数据集及图像数据集对应的类别标签信息分别对应分成：训练集和检索集；S2、对图像信息进行预处理；S3、构建基于提示学习与自适应Mamba门控选择融合跨模态哈希检索架构；S4、利用训练集，通过训练得到模型；S5、将检索集图片输入经过训练的模型；S6、取测试集测试最好的模型权重进行保存，并保存在测试集上表现效果最好的哈希码；本发明能够缓解语义截断的发生，补充上下文语义的缺失，能重新选择融合不同模态特征，以提高对检索结果有利的语义特征权重，降低负面语义信息的权重。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119299698A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411356807.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/136 , H04N19/91 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种电力监测图像的数字压缩方法，包括如下步骤：图像预处理：对输入的电力监测图像进行预处理，包括去噪、增强对比度，获得预处理后的电力监测图像；特征提取：使用深度学习模型提取预处理后的电力监测图像的关键特征；特征压缩：对步骤S2提取的关键特征进行压缩，获得压缩后的电力监测图像特征；特征重构：对压缩后的电力监测图像进行解压缩，并利用解压缩后的电力监测图像特征重构图像；后处理：对重构后的图像进行后处理，包括去伪影、增强细节。该方法通过深度学习和图像处理技术，实现了对电力监测图像的高效压缩和高质量重构。
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公开(公告)号：CN119182929A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411324996.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: H04N19/63 , H04N19/30 , H04N19/88 , H04N19/124 , H04N23/81 , H04L67/1074 , H04L69/164 , H04L1/00 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机巡检图像实时压缩与快速传输方法，包括如下步骤：图像采集与预处理；图像实时压缩：采用小波变换对预处理后的图像进行分解，并对分解后的图像采用动态调整及多级压缩进行压缩；数据传输优化：采用分块传输策略并结合前向纠错及冗余数据，对压缩后的图像进行传输；地面控制站数据处理：地面控制站接收无人机传输的压缩后的图像，采用卷积神经网络进行缺陷识别，并结合历史数据和专家系统，进行缺陷分析和预警；系统性能评估与优化：采用仿真和实际测试相结合的方法，对系统的图像压缩效率、传输速度、缺陷识别准确率进行评估并优化。本方案实现了高效、可靠的无人机图像采集、压缩、传输和分析。
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公开(公告)号：CN119131086A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411342643.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分块压缩的电力可视化图像处理方法，包括：构建电力可视化图像处理模型；获取电力可视化图像并进行预处理；采用第一电力可视化图像处理模型进行检测，得到电力设备检测框；对电力设备检测框进行分块压缩，并采用多目标跟踪及动态区域检测算法进行检测，使用二值图来表示当前电力可视化图像的潜在电力设备故障区域；采用二值图像膨胀算法，确定图像的运动区域框；采用二分缩减的矩形框重排列算法对运动区域框进行重排，获得重排列后的电力可视化图像图像；采用第二电力可视化图像处理模型对重排列后的电力可视化图像进行故障检测，输出故障检测结果。本方案提供了一种高效、准确的电力可视化图像处理方法。
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公开(公告)号：CN119090057A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099494.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，是一种用于光伏发电功率预测的时空组合预测模型构建方法、光伏发电功率预测方法及相关装置，前者包括获取训练样本库，并将其划分为训练集、验证集和测试集；结合训练终止条件利用训练集对时空组合预测模型进行训练，其中时空组合预测模型包括改进Pyraformer模型、带有RNN位置编码层的混合跳跃图卷积网络模型和拼接融合模块；利用验证集和测试集分别对训练后的时空组合预测模型进行验证和测试，本发明提出了时空组合预测模型，该模型结合了带有RNN位置编码层的混合跳跃图卷积网络和改进Pyraformer的优势，结合空间相关和时间相关两个方面的预测信息得到最终光伏发电功率预测值，有效提高时空组合预测模型的光伏发电功率预测准确性。
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公开(公告)号：CN118505146A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410597053.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，是一种基于标准岗位的自动化授权系统，其包括统一防护模块、工单流程模块、岗位授权模块、系统管理模块、审计管理模块、系统集成模块和应用接入模块；统一防护模块用于通过统一防护保障系统安全；工单流程模块用于对工单流程进行管理；岗位授权模块用于实现用户岗位的管理维护、岗位权限维护、岗位授权管理；系统管理模块用于实现流程配置；审计管理模块用于授权记录和关键操作审计记录；系统集成模块用于提供统一的对外集成标准接口；应用接入模块用于展示已集成接入的业务。本发明减少了人工授权的工作量，提高了权限维护工作效率，保障业务应用的安全、稳定、优质运行。
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