-
公开(公告)号：CN114096006B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110947505.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04L67/10 , H04W52/02 , H04W28/06
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算系统中资源分配和数据压缩联合优化方法，包括以下步骤：初始化移动设备和MEC服务器的参数和配置；构建优化问题模型，根据移动设备和MEC服务器的参数和配置得到初始通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；根据初始通信与计算资源分配方案，采用块坐标下降法获取新的通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；判断新目标系统总能耗值与上一次系统总能耗值得差值是否在阈值范围内，若是则输出当前的通信与计算资源分配方案并结束优化；否则，将当前的通信与计算资源分配方案作为初始通信与计算资源分配方案，并返回前述步骤步骤。本发明能有效的降低整个系统的能耗。
-
公开(公告)号：CN112929074A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110111245.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0456 , H04L29/08
Abstract: 一种卫星和高空平台协助的星地边缘计算任务卸载方法，可以将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星，从而满足地面用户设备的计算需求，达到减少时延、降低能耗的目的，包括四个主要步骤：1、地面用户设备选择关联的高空平台；2、地面用户设备利用多输入多输出MIMO传输，将计算任务卸载到高空平台；3、高空平台也可以利用多输入多输出MIMO传输将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星；4、高空平台和低轨卫星会协作处理地面用户设备的计算任务，并合理分配计算资源以减少能耗；在多输入多输出MIMO边缘计算中，地面用户设备或高空平台使用相同的时域和频域资源，能提高计算卸载的效率。
-
公开(公告)号：CN113839704B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202111162034.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W24/02 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种密集低轨卫星与陆地融合的移动边缘计算方法，包括：1、建立密集低轨卫星与陆地的融合网络架构，在卫星地面网关侧引入边缘服务器；2、建立地面用户终端与低轨卫星的多输入多输出传输模型以及边缘计算中相关的能耗和处理数据量模型；3、根据地面用户终端和低轨卫星的关联决定算法，决定每个时隙地面用户终端和低轨卫星的关联决策；4、基于地面用户终端和低轨卫星的关联决策，设计基于全频复用的多输入多输出的传输方法，获得地面用户终端的发送预编码矩阵；5、基于地面用户终端与低轨卫星的关联策略和发送预编码矩阵，解决地面用户终端和边缘服务器的计算资源分配策略。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113922854B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111175970.1
申请日：2021-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/08 , H04B7/0426 , G01S7/41 , G01S7/36 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种具有边缘计算辅助的集成雷达感知和无线通信方法，包括：建立通信、雷达感知和移动边缘计算集成架构，在基站侧引入边缘计算服务器；建立用户终端多输入多输出雷达波束方向图设计传输模型，以及边缘计算中相关的能耗和处理数据量模型；对多目标进行联合优化，并求出计算卸载的多输入多输出预编码设计以及雷达感知和边缘计算资源分配的发射预编码矩阵；基于延迟约束，求出局部计算资源分配。本发明利用大规模多输入多输出阵列和双功能雷达通信技术，在同一频谱上同时执行雷达感知和计算卸载，满足未来通信网络中雷达信号处理的需求。
-
公开(公告)号：CN114096006A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110947505.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算系统中资源分配和数据压缩联合优化方法，包括以下步骤：初始化移动设备和MEC服务器的参数和配置；构建优化问题模型，根据移动设备和MEC服务器的参数和配置得到初始通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；根据初始通信与计算资源分配方案，采用块坐标下降法获取新的通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；判断新目标系统总能耗值与上一次系统总能耗值得差值是否在阈值范围内，若是则输出当前的通信与计算资源分配方案并结束优化；否则，将当前的通信与计算资源分配方案作为初始通信与计算资源分配方案，并返回前述步骤步骤。本发明能有效的降低整个系统的能耗。
-
公开(公告)号：CN112929074B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110111245.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0456 , H04L67/10
Abstract: 一种卫星和高空平台协助的星地边缘计算任务卸载方法，可以将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星，从而满足地面用户设备的计算需求，达到减少时延、降低能耗的目的，包括四个主要步骤：1、地面用户设备选择关联的高空平台；2、地面用户设备利用多输入多输出MIMO传输，将计算任务卸载到高空平台；3、高空平台也可以利用多输入多输出MIMO传输将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星；4、高空平台和低轨卫星会协作处理地面用户设备的计算任务，并合理分配计算资源以减少能耗；在多输入多输出MIMO边缘计算中，地面用户设备或高空平台使用相同的时域和频域资源，能提高计算卸载的效率。
-
公开(公告)号：CN113922854A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111175970.1
申请日：2021-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/08 , H04B7/0426 , G01S7/41 , G01S7/36 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种具有边缘计算辅助的集成雷达感知和无线通信方法，包括：建立通信、雷达感知和移动边缘计算集成架构，在基站侧引入边缘计算服务器；建立用户终端多输入多输出雷达波束方向图设计传输模型，以及边缘计算中相关的能耗和处理数据量模型；对多目标进行联合优化，并求出计算卸载的多输入多输出预编码设计以及雷达感知和边缘计算资源分配的发射预编码矩阵；基于延迟约束，求出局部计算资源分配。本发明利用大规模多输入多输出阵列和双功能雷达通信技术，在同一频谱上同时执行雷达感知和计算卸载，满足未来通信网络中雷达信号处理的需求。
-
公开(公告)号：CN113839704A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111162034.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W24/02 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种密集低轨卫星与陆地融合的移动边缘计算方法，包括：1、建立密集低轨卫星与陆地的融合网络架构，在卫星地面网关侧引入边缘服务器；2、建立地面用户终端与低轨卫星的多输入多输出传输模型以及边缘计算中相关的能耗和处理数据量模型；3、根据地面用户终端和低轨卫星的关联决定算法，决定每个时隙地面用户终端和低轨卫星的关联决策；4、基于地面用户终端和低轨卫星的关联决策，设计基于全频复用的多输入多输出的传输方法，获得地面用户终端的发送预编码矩阵；5、基于地面用户终端与低轨卫星的关联策略和发送预编码矩阵，解决地面用户终端和边缘服务器的计算资源分配策略。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.019 seconds)
