-
公开(公告)号：CN106022482A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610304114.4
申请日：2016-05-10
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06N7/04
CPC分类号： G06N7/046
摘要： 本发明公开了一种应用改进型模糊神经网络解耦循环流化床床温‑床压的方法，包括依次执行的以下步骤：输入若干各训练数据；利用输入数据生成模糊语言变量并计算隶属函数度值；完成模糊规则适用度及归一化输出的合并；识别所述的模糊神经网络组织的参数及参数调整；将所建立的模糊神经网络运用于复杂非线性，大滞后系统的控制领域。本发明在以往四层经典结构中考虑到模糊规则数引起的网络结构的膨胀，以及正反向修正时的收敛速度，模型结构紧凑，精度高，有利于网络的初始化。
-
公开(公告)号：CN100555125C
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200810124430.9
申请日：2008-07-04
申请人： 东南大学
摘要： 气化炉的预测型比例积分微分控制方法，针对气化炉被控过程非线性、大滞后及强耦合的特点，该方法利用常规PID控制算法的鲁棒性和易实现性等优点，结合预测控制方法对大滞后对象的有效性，将预测控制思想用于常规PID控制算法中，使用变量预测器预测气化炉被控对象在L个时刻后的输出，参考输入与该变量预测器的输出相减，作为PID调节器入口偏差，通过数次计算，使得两次计算得到的控制器输出基本不变后，再将此控制作用输出，实现调节器的提前动作，在气化炉工况发生较大范围变化时，仍然取得良好的控制品质。该气化炉预测性PID算法简单，容易在现有商业控制系统软硬件平台上实施。
-
公开(公告)号：CN106022482B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610304114.4
申请日：2016-05-10
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06N7/04
摘要： 本发明公开了一种应用改进型模糊神经网络解耦循环流化床床温‑床压的方法，包括依次执行的以下步骤：输入若干各训练数据；利用输入数据生成模糊语言变量并计算隶属函数度值；完成模糊规则适用度及归一化输出的合并；识别所述的模糊神经网络组织的参数及参数调整；将所建立的模糊神经网络运用于复杂非线性，大滞后系统的控制领域。本发明在以往四层经典结构中考虑到模糊规则数引起的网络结构的膨胀，以及正反向修正时的收敛速度，模型结构紧凑，精度高，有利于网络的初始化。
-
公开(公告)号：CN101968832B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201010521088.3
申请日：2010-10-26
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于构造-剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法，其特征在于：该方法分为“粗调”和“精调”两个阶段，粗调阶段按照以使能量函数最小为原则动态增加隐节点数目，选取相应的样本输入作为数据中心，直至隐节点数满足停止准则时停止；精调阶段用Gaussian正则化方法对粗调得到的RBF网络的结构和参数作进一步调整；基于煤灰的化学组成成分建立相应的构造-剪枝混合优化RBF网络，并以该网络预测煤灰熔点。本发明给出的构造-剪枝混合优化算法(CPHM)，有效地融合了构造算法和剪枝算法的优点，不仅能动态调节RBF网络的隐节点数，还能使网络的数据中心自适应变化；具有较小的结构、较好的泛化能力和较强的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN101364355B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200810156008.1
申请日：2008-09-26
申请人： 东南大学
CPC分类号： F25J3/04848 , F25J3/04303 , F25J3/04412 , F25J3/04545 , F25J3/04606 , F25J2240/80 , F25J2290/10
摘要： 整体煤气化联合循环空气分离系统的建模与虚拟仿真方法，采用建模和仿真相结合的方法，根据各层塔板上的物质平衡、能量平衡、气液相平衡、分子归一化方程式以及物性方程组建立精馏塔的精确数学模型，并对空气分离系统进行虚拟仿真实验，包括精馏塔的冷态启动过程和变工况操作，借此来研究精馏塔的动态运行特性，以及系统的输入、输出和扰动变量之间的动态、静态以及耦合关系。这对于深入了解空气分离系统的运行特性、制定空气分离系统控制策略以及优化运行有很大作用，也为进一步研究空气分离制氧系统和整体煤气化联合循环电站其它部分的协调控制以及对整个电站进行整体集成优化设计产生深远影响。
-
公开(公告)号：CN101329553A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810124430.9
申请日：2008-07-04
申请人： 东南大学
摘要： 气化炉的预测型比例积分微分控制方法，针对气化炉被控过程非线性、大滞后及强耦合的特点，该方法利用常规PID控制算法的鲁棒性和易实现性等优点，结合预测控制方法对大滞后对象的有效性，将预测控制思想用于常规PID控制算法中，使用变量预测器预测气化炉被控对象在L个时刻后的输出，参考输入与该变量预测器的输出相减，作为PID调节器入口偏差，通过数次计算，使得两次计算得到的控制器输出基本不变后，再将此控制作用输出，实现调节器的提前动作，在气化炉工况发生较大范围变化时，仍然取得良好的控制品质。该气化炉预测性PID算法简单，容易在现有商业控制系统软硬件平台上实施。
-
公开(公告)号：CN102175509B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201110040284.3
申请日：2011-02-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01N1/44
摘要： 本发明公开一种太阳能电池板紫外预处理试验装置，由主箱体和控制柜组成，所述主箱体内设有加热空间，所述加热空间的内壁上设置有加热器；所述加热空间的前侧设有两组由紫外灯控制器控制的紫外灯管，两组紫外灯管穿插布置，其中一组紫外灯管由电机传动机构带动；所述加热空间内设有由电机带动的太阳能电池板转架；转架上装有由电机组带动进行平面扫描的辐射计、UVB探测器和UVA探测器；所述主箱体内设有环境温度检测元件；所述主箱体内设置有排风装置。本发明为针对太阳能电池板紫外预处理试验需要设计并开发的一种模拟环境老化试验装置，其利用运动控制卡和多功能卡集成度高、可靠性好的特点设计测制系统，不仅可以大大缩短研制和开发周期，而且使构建系统的成本大大降低。
-
公开(公告)号：CN102175509A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110040284.3
申请日：2011-02-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01N1/44
摘要： 本发明公开一种太阳能电池板紫外预处理试验装置，由主箱体和控制柜组成，所述主箱体内设有加热空间，所述加热空间的内壁上设置有加热器；所述加热空间的前侧设有两组由紫外灯控制器控制的紫外灯管，两组紫外灯管穿插布置，其中一组紫外灯管由电机传动机构带动；所述加热空间内设有由电机带动的太阳能电池板转架；转架上装有由电机组带动进行平面扫描的辐射计、UVB探测器和UVA探测器；所述主箱体内设有环境温度检测元件；所述主箱体内设置有排风装置。本发明为针对太阳能电池板紫外预处理试验需要设计并开发的一种模拟环境老化试验装置，其利用运动控制卡和多功能卡集成度高、可靠性好的特点设计测制系统，不仅可以大大缩短研制和开发周期，而且使构建系统的成本大大降低。
-
公开(公告)号：CN101968832A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010521088.3
申请日：2010-10-26
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于构造－剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法，其特征在于：该方法分为“粗调”和“精调”两个阶段，粗调阶段按照以使能量函数最小为原则动态增加隐节点数目，选取相应的样本输入作为数据中心，直至隐节点数满足停止准则时停止；精调阶段用Gaussian正则化方法对粗调得到的RBF网络的结构和参数作进一步调整；基于煤灰的化学组成成分建立相应的构造－剪枝混合优化RBF网络，并以该网络预测煤灰熔点。本发明给出的构造－剪枝混合优化算法(CPHM)，有效地融合了构造算法和剪枝算法的优点，不仅能动态调节RBF网络的隐节点数，还能使网络的数据中心自适应变化；具有较小的结构、较好的泛化能力和较强的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN101364355A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810156008.1
申请日：2008-09-26
申请人： 东南大学
CPC分类号： F25J3/04848 , F25J3/04303 , F25J3/04412 , F25J3/04545 , F25J3/04606 , F25J2240/80 , F25J2290/10
摘要： 整体煤气化联合循环空气分离系统的建模与虚拟仿真方法，采用建模和仿真相结合的方法，根据各层塔板上的物质平衡、能量平衡、气液相平衡、分子归一化方程式以及物性方程组建立精馏塔的精确数学模型，并对空气分离系统进行虚拟仿真实验，包括精馏塔的冷态启动过程和变工况操作，借此来研究精馏塔的动态运行特性，以及系统的输入、输出和扰动变量之间的动态、静态以及耦合关系。这对于深入了解空气分离系统的运行特性、制定空气分离系统控制策略以及优化运行有很大作用，也为进一步研究空气分离制氧系统和整体煤气化联合循环电站其它部分的协调控制以及对整个电站进行整体集成优化设计产生深远影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.02 秒)
