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公开(公告)号：CN113627021B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110927842.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于序列凸规划的电气互联系统最优能流计算方法，涉及电气互联综合能源系统最优能技术领域。本发明包括构建最优能流模型的二次约束的凸松弛形式前，于电气互联综合能源系统中根据每一火点机组节点的燃料成本、天然气源节点供气成本构建最优能流模型的凸优化部分，在电气互联综合能源系统中构建最优能流模型的二次约束的凸松弛形式，并将凸函数在松弛解处进行一阶泰勒展开形成展开式；给定非凸约束的精度要求阈值，比较阈值和展开式中非凸约束的不平衡量大小；若不平衡量大于阈值，则将展开式迭代入电气互联综合能源系统的求解模型中，直至不平衡量不大于阈值，求出模型中的松弛解。
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公开(公告)号：CN113627021A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110927842.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于序列凸规划的电气互联系统最优能流计算方法，涉及电气互联综合能源系统最优能技术领域。本发明包括构建最优能流模型的二次约束的凸松弛形式前，于电气互联综合能源系统中根据每一火点机组节点的燃料成本、天然气源节点供气成本构建最优能流模型的凸优化部分，在电气互联综合能源系统中构建最优能流模型的二次约束的凸松弛形式，并将凸函数在松弛解处进行一阶泰勒展开形成展开式；给定非凸约束的精度要求阈值，比较阈值和展开式中非凸约束的不平衡量大小；若不平衡量大于阈值，则将展开式迭代入电气互联综合能源系统的求解模型中，直至不平衡量不大于阈值，求出模型中的松弛解。
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公开(公告)号：CN111144620B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911238483.8
申请日：2019-12-06
Abstract: 本发明公开了一种考虑季节储氢的电氢综合能源系统及其鲁棒规划方法，包括建立跨季节氢存储模型，该模型根据不同季节的可再生能源出力与多能需求的不同，实现跨季互补。其次，对燃气轮机、风机、光伏、储能设备等进行建模，从而构成含电、热、冷和氢等多能需求的电氢综合能源系统。该考虑可再生能源出力不确定性的三层min‑max‑min鲁棒规划模型，由于内层采用0‑1变量来表征跨季存储充放状态，因此该模型需采用N‑C&CG算法进行求解。结果表明，本方法有效提升电氢综合能源系统的可再生能源渗透水平，并提升系统经济性。
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公开(公告)号：CN111027846B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911238482.3
申请日：2019-12-06
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑热氢联产的电氢综合能源系统及其容量配置方法，包括建立考虑设备启停运行约束的热氢联产模型，该模型可根据输入电能与自身温度控制灵活调节输出的氢能与热能比例；其次，建立电氢综合能源系统中所有设备的模型，从而构成含电、热、冷和氢等多能需求的电氢综合能源系统；规划时首先获取系统内的可再生能源出力与多能负荷信息，然后搜集不同设备的参数信息，进一步考虑不同设备的运行约束，从而形成针对电氢综合能源系统的混合整数线性规划模型，即电氢综合能源系统规划模型，该模型可直接采用Cplex求解。本发明方法可有效提升电氢综合能源系统的经济性与运行灵活性。
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公开(公告)号：CN114818078B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210501794.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了考虑长短期不确定性的净零能耗建筑能源系统规划方法，涉及综合能源系统优化技术领域；包括以下步骤：基于未来温度预测数据，生成典型气候场景集及其基准概率分布；构建基于节点法的房间热负荷模型和电热冷氢多能流供能系统；综合考虑长期温度变化不确定性和季节‑日内短期不确定性，建立净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型；采用对偶理论对净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型进行重构，并使用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解重构模型以获得净零能耗建筑能源系统规划方案，可有效提升净零能耗建筑的运行经济性、灵活性，确保其全寿命周期内净零能耗目标的实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113742917B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111037647.8
申请日：2021-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑多阶段恢复过程的综合能源系统韧性提升方法，具体步骤如下：首先，构建灾前准备阶段模型；其次，构建灾害袭击阶段模型，识别灾害发生后综合能源系统中的故障与非故障区域；随后，构建故障隔离阶段模型，缩小故障区域面积；然后，构建基于网架快速重构的供能恢复阶段模型，实现非故障区域用户的供能恢复；最后，采用逐步对冲算法将原模型分解为一系列可并行求解的故障场景子模型，实现模型的高效快速求解。本发明从灾前主动防御、灾后故障快速隔离与供能恢复角度出发，提出了一种考虑多阶段恢复过程和多能流协调的综合能源系统韧性提升方法，为韧性综合能源系统的极端灾害应对能力建设提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN114004098A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111302009.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种考虑机会约束的电气耦合系统最大供能能力评估方法，构建考虑随机风能出力联合机会约束的电气耦合系统最大供能能力评估模型；其次，采用布尔重构方法将风能出力联合机会约束转化为等价混合整数线性约束组；随后，采用凸凹法将模型转化为含惩罚项的混合整数二阶锥规划模型；最后，基于目标级联分析法，将模型分解为电网、气网子模型进行分布式迭代求解。本发明充分考虑电网气网耦合关系，并计及风机出力随机性的影响，建立了电气耦合系统的最大供能能力评估模型；本发明基于目标级联分解法，将整体模型分解为电网子模型和气网子模型进行分布式独立求解，更符合实际工程需求。
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公开(公告)号：CN111898795B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010520824.7
申请日：2020-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多运行模式储氢罐的电制氢/甲烷系统优化调度方法，其中多运行模式储氢罐模型具体包含三种模式，不同模式下电解槽和甲烷化反应器运行约束不同。考虑模型中存在非线性约束，进一步将模型线性化，可直接用于电制氢/甲烷系统优化调度中。结果表明，本方法充分考虑电制氢/甲烷系统实际运行工况，有利于电制氢/甲烷系统在实际中的应用。
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公开(公告)号：CN111027846A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911238482.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑热氢联产的电氢综合能源系统及其容量配置方法，包括建立考虑设备启停运行约束的热氢联产模型，该模型可根据输入电能与自身温度控制灵活调节输出的氢能与热能比例；其次，建立电氢综合能源系统中所有设备的模型，从而构成含电、热、冷和氢等多能需求的电氢综合能源系统；规划时首先获取系统内的可再生能源出力与多能负荷信息，然后搜集不同设备的参数信息，进一步考虑不同设备的运行约束，从而形成针对电氢综合能源系统的混合整数线性规划模型，即电氢综合能源系统规划模型，该模型可直接采用Cplex求解。本发明方法可有效提升电氢综合能源系统的经济性与运行灵活性。
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公开(公告)号：CN114818078A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210501794.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了考虑长短期不确定性的净零能耗建筑能源系统规划方法，涉及综合能源系统优化技术领域；包括以下步骤：基于未来温度预测数据，生成典型气候场景集及其基准概率分布；构建基于节点法的房间热负荷模型和电热冷氢多能流供能系统；综合考虑长期温度变化不确定性和季节‑日内短期不确定性，建立净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型；采用对偶理论对净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型进行重构，并使用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解重构模型以获得净零能耗建筑能源系统规划方案，可有效提升净零能耗建筑的运行经济性、灵活性，确保其全寿命周期内净零能耗目标的实现。
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