公开(公告)号：CN113705865B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202110935648.8

申请日：2021-08-16

申请人： 东南大学

发明人： 任彦君 ,  沈童 ,  殷国栋 ,  周嘉淇 ,  张滨峰 ,  向进禹 ,  张莅茳 ,  王凡勋 ,  冯斌 ,  卢彦博 ,  付琪 ,  张紫涵

IPC分类号： G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/06 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的汽车稳定性因数预测方法，其特征在于包含以下步骤：采集驾驶员在不同工况下驾驶时的汽车状态参数数据，针对每种工况采集多组汽车状态参数数据，对采集的数据进行预处理，建立汽车稳定性因数估计数据库；设计多层前馈神经网络，神经网络学习算法的训练；对神经网络进行测试，验证神经网络的训练效果是否满足要求。本发明方法能够保证不同工况下汽车操纵稳定性，用于汽车控制器设计，能够保证控制器在汽车处于不同工况下，均有较好的控制效果。

公开(公告)号：CN113705865A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110935648.8

申请日：2021-08-16

申请人： 东南大学

发明人： 任彦君 ,  沈童 ,  殷国栋 ,  周嘉淇 ,  张滨峰 ,  向进禹 ,  张莅茳 ,  王凡勋 ,  冯斌 ,  卢彦博 ,  付琪 ,  张紫涵

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的汽车稳定性因数预测方法，其特征在于包含以下步骤：采集驾驶员在不同工况下驾驶时的汽车状态参数数据，针对每种工况采集多组汽车状态参数数据，对采集的数据进行预处理，建立汽车稳定性因数估计数据库；设计多层前馈神经网络，神经网络学习算法的训练；对神经网络进行测试，验证神经网络的训练效果是否满足要求。本发明方法能够保证不同工况下汽车操纵稳定性，用于汽车控制器设计，能够保证控制器在汽车处于不同工况下，均有较好的控制效果。

公开(公告)号：CN115111828B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202210544007.4

申请日：2022-05-18

申请人： 东南大学

发明人： 刘天懿 ,  彭泊淏 ,  徐国英 ,  殷勇高 ,  向进禹 ,  黄璟烨 ,  吴采蔚

IPC分类号： F25D3/00 ,  F25D11/02 ,  F25D29/00 ,  F25D17/06

摘要： 本发明公开了一种基于车载光伏与蓄冷的分时复叠制冷双温冷链物流车，包括车体、安装在车体上的光伏发电系统、单级压缩制冷机组和固定式双通道蓄冷板及可拆卸蓄冷板；光伏发电系统为压缩机供电；车载光伏板将太阳能转化为电能，驱动制冷机产冷，并通过双通道蓄冷板内设蒸发器、冷冻室蒸发器分别实现冷藏室的蓄冷/供冷和冷冻室供冷；双通道蓄冷板的蓄存冷量可通过分时控制，作为冷冻室供冷时制冷循环的冷凝器，以提升制冷效率降低电耗；配合可拆卸蓄冷板使得冷藏车在蓄冷量不足时在冷链仓储站更换蓄冷板，实现快速充冷和灵活调配；本发明对车载光伏发电、直流驱动双温制冷和蓄冷进行有机结合，实现光伏驱动分时复叠压缩的双温制冷。

公开(公告)号：CN115111828A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210544007.4

申请日：2022-05-18

申请人： 东南大学

发明人： 刘天懿 ,  彭泊淏 ,  徐国英 ,  殷勇高 ,  向进禹 ,  黄璟烨 ,  吴采蔚

IPC分类号： F25D3/00 ,  F25D11/02 ,  F25D29/00 ,  F25D17/06

摘要： 本发明公开了一种基于车载光伏与蓄冷的分时复叠制冷双温冷链物流车，包括车体、安装在车体上的光伏发电系统、单级压缩制冷机组和固定式双通道蓄冷板及可拆卸蓄冷板；光伏发电系统为压缩机供电；车载光伏板将太阳能转化为电能，驱动制冷机产冷，并通过双通道蓄冷板内设蒸发器、冷冻室蒸发器分别实现冷藏室的蓄冷/供冷和冷冻室供冷；双通道蓄冷板的蓄存冷量可通过分时控制，作为冷冻室供冷时制冷循环的冷凝器，以提升制冷效率降低电耗；配合可拆卸蓄冷板使得冷藏车在蓄冷量不足时在冷链仓储站更换蓄冷板，实现快速充冷和灵活调配；本发明对车载光伏发电、直流驱动双温制冷和蓄冷进行有机结合，实现光伏驱动分时复叠压缩的双温制冷。