一种处理磷酸氯喹医药废水的方法

    公开(公告)号:CN115180683A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210964414.0

    申请日:2022-08-10

    申请人: 东南大学

    发明人: 邓琳 王涛 李阳

    摘要: 本发明属于高级氧化降解污染物、环境保护领域,公开一种处理磷酸氯喹医药废水的高级氧化方法及其应用。该方法基本操作如下:配制含5.0μM CQP和3.0mM过PMS的反应溶液,使用磷酸缓冲液调节pH至6.9,然后置于紫外光下进行反应,反应过程中溶液温度保持在20±0.2,℃并打开磁力搅拌器。同时,可以通过调节反应的参数条件,从而提高CQP的降解效率。UV/PMS方法可以显著提高CQP的降解效率,且CQP在反应过程中被降解为小分子有机物,进一步转化为小分子无机物,环保而高效。

    一种超韧性环保型环氧脱硫胶粉改性沥青

    公开(公告)号:CN115160811A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210971981.9

    申请日:2022-08-13

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: C08L95/00 C08L19/00 C08L63/02

    摘要: 一种超韧性环保型环氧脱硫胶粉改性沥青。所述超韧性环保型环氧脱硫胶粉改性沥青,按重量份数计,包括高度脱硫废旧胶粉10‑50份,70#基质沥青100份,环氧树脂57‑78份,固化剂53‑72份。将预热的基质沥青与高度脱硫胶粉混合后加热至180‑200℃,剪切30‑50min;降温至150‑170℃,继续剪切15‑20min;将环氧树脂与固化剂混合均匀后,加入到150‑170℃的脱硫胶粉改性沥青中搅拌,即得。本发明的高度脱硫胶粉与沥青相容性好,所得改性沥青在低温下表现出极佳的柔韧性,有效解决钢桥面用环氧沥青混合料低温易开裂的窘境;同时高掺量胶粉还能促进废旧胶粉的循环利用,对环境友好度高,且降低成本。

    一种基于双半球差异性模型的脑电情感识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111126263A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911343069.3

    申请日:2019-12-24

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于双半球差异性模型的脑电情感识别方法及装置,方法包括:(1)获取一个脑电情感数据库,包括训练集和测试集;(2)建立脑电情感识别网络,所述脑电情感识别网络包括特征提取器、域判别器和情感分类器;(3)对所述脑电情感识别网络进行训练,训练时,将训练集和测试集中每一脑电情感数据作为一个样本,输入特征提取器,提取双半球特征,并将从训练集和测试集提取的每个双半球特征作为一个样本,输入域判别器,将从训练集提取的每个双半球特征作为一个样本,输入情感分类器;(4)提取待识别的脑电情感数据,将其作为一个测试集样本输入训练好的脑电情感识别网络,并按照步骤(3)对脑电情感识别网络调整,得到识别的情感类别。本发明准确率更高。

    混合试验用加载反力装置、实时混合试验系统及其试验方法

    公开(公告)号:CN108982039A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810824272.1

    申请日:2018-07-24

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01M7/02

    摘要: 本发明公开了一种混合加载反力装置、实时混合试验系统及其试验方法,混合加载反力装置应用于实时混合试验系统中,系统包括传感器、数据采集模块、作动器驱动模块、数据通信模块、下位机和上位机,其中,上位机计算数值子结构试件动力响应,并传输到下位机,下位机控制作动器带动试验子结构试件工作;数据采集模块利用传感器实时采集试验子结构试件运行过程中产生的信号,并反馈给下位机;下位机将反映试验子结构试件工作的信号传输到上位机;上位机根据接收到的试验子结构试件工作响应信号和程序施加的激励信号计算下一时刻对试验子结构的控制信号。该实时混合试验系统具有试验占地较小、试验精度高、易于控制的特点。

    太阳能热水箱
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102230680A

    公开(公告)日:2011-11-02

    申请号:CN201110152878.3

    申请日:2011-06-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: F24J2/46

    CPC分类号: Y02E10/40

    摘要: 本发明公开了一种太阳能热水箱,其特征在于:该太阳能热水箱包括外桶(5)、设置在外筒(5)内的内胆(3)和夹套(4),其中,夹套(4)包裹内胆(3)的外壁,内胆(3)的外壁设有凸纹,该凸纹与夹套(4)的内壁相连,构成螺旋状流道,该太阳能热水箱还包括设置在该水箱箱体的冷水入水口(7)和热水出水口(11)。本发明提高热水出流率,充分利用蓄积的太阳能,减少辅助能量的消耗,实现水箱的节能优化。

    基于可迁移注意力神经网络的脑电情感识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111259761A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010030240.1

    申请日:2020-01-13

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于可迁移注意力神经网络的脑电情感识别方法及装置,其中,方法包括:(1)获取一个脑电情感数据库,分为训练集和测试集;(2)建立基于可迁移注意力神经网络的脑电情感识别网络,所述脑电情感识别网络包括特征提取器和情感分类器,所述特征提取器包括依次连接的深度特征提取模块、局部注意力子网和全局注意力子网;(3)网络进行训练,总损失为情感分类器损失加上注意力熵损失后再减去注意力子网和全局注意力子网损失,通过随机梯度下降法更新网络参数;(4)提取待识别的脑电情感数据,将其作为一个测试集样本输入训练好的脑电情感识别网络,并按照步骤(3)对脑电情感识别网络调整,得到识别的情感类别。本发明识别准确率更高。

    基于域选择迁移回归的跨数据库微表情识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111259759A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010030236.5

    申请日:2020-01-13

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于域选择迁移回归的跨数据库微表情识别方法及装置,包括:(1)获取两个微表情数据库,分别作为训练数据库和测试数据库,其中,每个微表情数据库中包含有若干微表情视频和对应的微表情类别标签;(2)将训练数据库和测试数据库中的微表情视频转换为微表情图像序列,并从中提取出灰度人脸图像,再经过分块后提取人脸局部区域特征;(3)建立域选择迁移回归模型,并采用人脸局部区域特征对其进行学习,得到一个连接人脸局部区域特征与微表情类别标签之间的稀疏投影矩阵;(4)对于待识别的微表情,按照步骤(2)得到人脸局部区域特征,并采用学习到的稀疏投影矩阵,得到对应的微表情类别标签。本发明准确率更高。

    用于区分碳化混凝土中新老砂浆的再生骨料及其制备方法

    公开(公告)号:CN106630839B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201611205237.9

    申请日:2016-12-22

    申请人: 东南大学

    发明人: 潘钢华 李阳

    IPC分类号: C04B28/04 C04B14/30

    摘要: 本发明提供了一种再生粗骨料的制备方法,包括以下步骤:将水泥、粉煤灰、硅灰、河砂、碎石和氧化铁红混合均匀,加入均匀分散在水中的减水剂,搅拌,将制得的混凝土试件进行标养后,破碎得到再生粗骨料;其中,各物料的重量百分配比为:水5.4%~16.1%,水泥11.8%~38.3%,粉煤灰0%~3.9%,硅灰0%~4.2%,河砂28.0%~57.8%,碎石0%~46.6%,氧化铁红0.07%~0.38%,减水剂0.04%~0.38%。本发明还提供了通过上述方法制得的用于区分碳化混凝土中新、老砂浆的再生粗骨料。可根据该再生粗骨料的颜色方便地区分碳化混凝土中的新、老砂浆,同时,通过精确控制氧化铁红的加入量,保证了再生粗骨料的强度以及老砂浆的孔结构、碳化情况不受加入氧化铁红的影响,便于对混凝土中新、老砂浆独立研究。

    一种基于双半球差异性模型的脑电情感识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111126263B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201911343069.3

    申请日:2019-12-24

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于双半球差异性模型的脑电情感识别方法及装置,方法包括:(1)获取一个脑电情感数据库,包括训练集和测试集;(2)建立脑电情感识别网络,所述脑电情感识别网络包括特征提取器、域判别器和情感分类器;(3)对所述脑电情感识别网络进行训练,训练时,将训练集和测试集中每一脑电情感数据作为一个样本,输入特征提取器,提取双半球特征,并将从训练集和测试集提取的每个双半球特征作为一个样本,输入域判别器,将从训练集提取的每个双半球特征作为一个样本,输入情感分类器;(4)提取待识别的脑电情感数据,将其作为一个测试集样本输入训练好的脑电情感识别网络,并按照步骤(3)对脑电情感识别网络调整,得到识别的情感类别。本发明准确率更高。