公开(公告)号：CN110849299A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911151751.2

申请日：2019-11-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴剑锋 ,  刘斌斌 ,  汪瑞恒 ,  王立翌 ,  张林樾 ,  梁平昊 ,  江林 ,  程渝 ,  仇超

IPC: G01B11/30 ,  G01B11/02 ,  G01C21/00

Abstract: 本发明公开了一种轨道不平整度测量装置及方法，该装置包括不透明平板、激光器及其水平射线参考点、小车及其姿态传感器、半透明平板、摄像头、悬挂支架、连接部件、轻杆及其姿态传感器、水平测距传感器、垂直测距传感器、待测直线轨道。激光器固定在不透明平板处发射水平激光，半透明平板和摄像头固定在小车上并接收和检测该激光，记录半透明平板上当前激光点与轻杆悬挂点的距离；小车姿态传感器测量小车的俯仰角αX、翻滚角βX。据此，可得到轨道X处相对于轨道起始处的高度差∆HX，本发明有效减少了器件数量并降低了成本，能快速、准确地测量出轨道相对于参考水平面的不平整情况，避免了大型轨道检测列车成本高、传统人工测量误差大等不足。

公开(公告)号：CN110849299B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201911151751.2

申请日：2019-11-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴剑锋 ,  刘斌斌 ,  汪瑞恒 ,  王立翌 ,  张林樾 ,  梁平昊 ,  江林 ,  程渝 ,  仇超

IPC: G01B11/30 ,  G01B11/02 ,  G01C21/00

Abstract: 本发明公开了一种轨道不平整度测量装置及方法，该装置包括不透明平板、激光器及其水平射线参考点、小车及其姿态传感器、半透明平板、摄像头、悬挂支架、连接部件、轻杆及其姿态传感器、水平测距传感器、垂直测距传感器、待测直线轨道。激光器固定在不透明平板处发射水平激光，半透明平板和摄像头固定在小车上并接收和检测该激光，记录半透明平板上当前激光点与轻杆悬挂点的距离；小车姿态传感器测量小车的俯仰角𝛼X、翻滚角𝛽X。据此，可得到轨道X处相对于轨道起始处的高度差∆HX，本发明有效减少了器件数量并降低了成本，能快速、准确地测量出轨道相对于参考水平面的不平整情况，避免了大型轨道检测列车成本高、传统人工测量误差大等不足。

公开(公告)号：CN116805227A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310387578.6

申请日：2023-04-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 王帅 ,  江林 ,  曹邹颖 ,  梅洛瑜

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本发明公开了一种基于多方公平的即时配送派单系统，包括特征处理模块、环境仿真模块和即时派单模块，=多方公平是指参与及时配送平台的服务提供方或服务接收方。特征处理模块收集不同派送区域的环境、历史订单记录和多方的公平性信息，经过预处理生成对应的特征信息。环境仿真模块基于马尔可夫决策过程设计及时配送场景的仿真环境。即时派单模块为每一个待分配的订单生成候选骑手集合并为其构建状态特征空间和动作特征空间，基于基于输入的特征空间生成最合适的候选骑手并将订单分派给该骑手。本发明的有益效果为：不仅提高了派单平台的总收入，还满足了顾客的订单及时需求并分别降低了骑手的基尼系数和商家的利润差距达#imgabs0#和#imgabs1#。

公开(公告)号：CN111583966B

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202010372728.2

申请日：2020-05-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 宗源 ,  江林 ,  张佳成 ,  郑文明 ,  江星洵 ,  刘佳腾

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/27 ,  G10L25/24 ,  G10L25/21 ,  G10L25/18

Abstract: 本发明公开了一种基于联合分布最小二乘回归的跨数据库语音情感识别方法及装置，方法包括：(1)获取训练数据库和测试数据库，其中，训练语音数据库中包含有若干语音片段和对应的语音情感类别标签，测试数据库中仅包含有若干待识别语音片段；(2)利用若干声学低维描述子对语音片段进行处理并进行统计，将统计得到的每个信息作为一个情感特征，并将多个情感特征组成向量作为对应语音片段的特征向量；(3)建立基于联合分布的最小二乘回归模型，利用训练数据库与测试数据库联合训练，得到稀疏投影矩阵；(4)对于待识别语音片段，按照步骤(2)得到特征向量，并采用学习到的稀疏投影矩阵，得到对应的语音情感类别标签。本发明可以适应不同环境，准确率更高。

公开(公告)号：CN111583966A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010372728.2

申请日：2020-05-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 宗源 ,  江林 ,  张佳成 ,  郑文明 ,  江星洵 ,  刘佳腾

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/27 ,  G10L25/24 ,  G10L25/21 ,  G10L25/18

Abstract: 本发明公开了一种基于联合分布最小二乘回归的跨数据库语音情感识别方法及装置，方法包括：(1)获取训练数据库和测试数据库，其中，训练语音数据库中包含有若干语音片段和对应的语音情感类别标签，测试数据库中仅包含有若干待识别语音片段；(2)利用若干声学低维描述子对语音片段进行处理并进行统计，将统计得到的每个信息作为一个情感特征，并将多个情感特征组成向量作为对应语音片段的特征向量；(3)建立基于联合分布的最小二乘回归模型，利用训练数据库与测试数据库联合训练，得到稀疏投影矩阵；(4)对于待识别语音片段，按照步骤(2)得到特征向量，并采用学习到的稀疏投影矩阵，得到对应的语音情感类别标签。本发明可以适应不同环境，准确率更高。