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公开(公告)号：CN110210749A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910452887.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道站点衔接共享单车投放量和投放位置确定方法。首先选取接驳轨道交通站点的共享单车订单数据，将其对应的终点（或起点）进行空间聚类得到共享单车虚拟桩；其次将虚拟桩内的订单按时间分布，计算各个小时的订单量并转换为相应的投放量；最后根据各时段的投放量对共享单车进行滚动投放，并使用各个小时投放量的最大值确定该虚拟桩的规模。利用本发明可以有效分析共享单车的使用量和聚集地，进而以此为依据，选择合适的共享单车投放点和投放规模。
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公开(公告)号：CN104200286B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410459677.1
申请日：2014-09-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通时刻表优化技术应用框架，包括以下功能模块Moudle1：客流数据提取及预处理模块；Moudle2：站间客流分配律提取模块；Moudle3：站台乘客到达率提取模块；Moudle4：调度模型构建及解析模块；Moudle5：优化结果输出及验证模块。各模块功能界定如下：Moudle1负责从原始客流数据中提取出有效乘客交易信息，以供后续环节使用；Moudle2和Moudle3承担了对后续建模至关重要的客流特性参数提取功能；Moudle4作为本框架的核心，实现了基于客流特性参数的调度优化模型构建及求解；Moudle5主要用于将优化结果转换为相应的列车时刻表。本发明可用于城市轨道交通线路现行发车时刻表的优化调整；亦可与短时客流预测技术相结合，为未来一定时期内列车运营调度计划的制定提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN104700459B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510126417.7
申请日：2015-03-20
Applicant: 东南大学 , 苏州市轨道交通集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高AFC系统终端设备黑名单匹配效率的方法，主要包括以下步骤：(1)车站终端设备黑名单存储及下载方案设计；(2)基于单条黑名单记录票卡逻辑号统计规律的哈希函数设计及地址冲突解决方案确定；(3)黑名单检索模式及算法设计，定义了脱机和联机两种工作模式并从算法层面对基于有序链表及哈希表的各授权操作进行了设计。本发明可用于城市轨道交通AFC系统票卡黑名单检测，能够在终端硬件不变的前提下、通过软件升级来提升票卡黑名单的检索速度；紧急情况下亦可通过联机工作模式对终端内存黑名单数据进行手动增删，以实现终端设备对黑名单数据变化的实时响应。
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公开(公告)号：CN110867097A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911115216.1
申请日：2019-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路合流区冲突避险自主决策方法，具体步骤为：利用车辆时间需求强度和车辆类型优先等级对自动驾驶车辆冲突避险顺序进行初始排列；当时间需求强度及车辆类型优先等级均相同时，基于合作博弈理论建立车辆行驶意图交互模型，对自动驾驶车辆冲突避险顺序进行最终排列；基于概率削减法建立车辆行驶意图量化模型，对需要进行行驶行为调整的自动驾驶车辆实现意图量化；以冲突避险排序及车辆行驶意图量化结果为基础，实现自动驾驶车辆冲突避险自主决策。本发明的有益效果在于：切实为自动驾驶车辆冲突避险过程提供决策性建议，为网联自动驾驶车辆的进一步发展提供技术服务支持。
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公开(公告)号：CN110210749B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910452887.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道站点衔接共享单车投放量和投放位置确定方法。首先选取接驳轨道交通站点的共享单车订单数据，将其对应的终点（或起点）进行空间聚类得到共享单车虚拟桩；其次将虚拟桩内的订单按时间分布，计算各个小时的订单量并转换为相应的投放量；最后根据各时段的投放量对共享单车进行滚动投放，并使用各个小时投放量的最大值确定该虚拟桩的规模。利用本发明可以有效分析共享单车的使用量和聚集地，进而以此为依据，选择合适的共享单车投放点和投放规模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104700459A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510126417.7
申请日：2015-03-20
Applicant: 东南大学 , 苏州市轨道交通集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高AFC系统终端设备黑名单匹配效率的方法，主要包括以下步骤：(1)车站终端设备黑名单存储及下载方案设计；(2)基于单条黑名单记录票卡逻辑号统计规律的哈希函数设计及地址冲突解决方案确定；(3)黑名单检索模式及算法设计，定义了脱机和联机两种工作模式并从算法层面对基于有序链表及哈希表的各授权操作进行了设计。本发明可用于城市轨道交通AFC系统票卡黑名单检测，能够在终端硬件不变的前提下、通过软件升级来提升票卡黑名单的检索速度；紧急情况下亦可通过联机工作模式对终端内存黑名单数据进行手动增删，以实现终端设备对黑名单数据变化的实时响应。
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公开(公告)号：CN104200286A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410459677.1
申请日：2014-09-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通时刻表优化技术应用框架，包括以下功能模块Moudle1：客流数据提取及预处理模块；Moudle2：站间客流分配律提取模块；Moudle3：站台乘客到达率提取模块；Moudle4：调度模型构建及解析模块；Moudle5：优化结果输出及验证模块。各模块功能界定如下：Moudle1负责从原始客流数据中提取出有效乘客交易信息，以供后续环节使用；Moudle2和Moudle3承担了对后续建模至关重要的客流特性参数提取功能；Moudle4作为本框架的核心，实现了基于客流特性参数的调度优化模型构建及求解；Moudle5主要用于将优化结果转换为相应的列车时刻表。本发明可用于城市轨道交通线路现行发车时刻表的优化调整；亦可与短时客流预测技术相结合，为未来一定时期内列车运营调度计划的制定提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN110889537B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201911042557.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑航班延误的空铁联程出行方案生成方法，该方法包含确定出行者城际出行需求、确定空铁联程中转城市、确定首程航空班次、预测首程航班延误时长、确定空铁换乘间隔时长、确定下一程铁路班次、判断是否已遍历完所有可能的联程中转城市、确定空铁联程总体出行方案八个步骤，基于历史365天航班数据，构建并标定了航班延误时长预测模型，并匹配铁路班次信息，实现城际多模式交通出行情景下的考虑航班延误的空铁联程出行方案生成，通过本发明方法，可以提前降低因航班延误造成的总体出行时长增加的影响，并为出行者提供多种空铁联程出行方案组合，扩展其出行模式选择空间，提高综合出行效率。
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公开(公告)号：CN110889537A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911042557.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑航班延误的空铁联程出行方案生成方法，该方法包含确定出行者城际出行需求、确定空铁联程中转城市、确定首程航空班次、预测首程航班延误时长、确定空铁换乘间隔时长、确定下一程铁路班次、判断是否已遍历完所有可能的联程中转城市、确定空铁联程总体出行方案八个步骤，基于历史365天航班数据，构建并标定了航班延误时长预测模型，并匹配铁路班次信息，实现城际多模式交通出行情景下的考虑航班延误的空铁联程出行方案生成，通过本发明方法，可以提前降低因航班延误造成的总体出行时长增加的影响，并为出行者提供多种空铁联程出行方案组合，扩展其出行模式选择空间，提高综合出行效率。
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公开(公告)号：CN106845814A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710023924.7
申请日：2017-01-13
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/06316 , G06K9/6222 , G06K9/6267 , G06Q10/067 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通运营时段划分方法，步骤为：首先，设定时间间隔，统计该时间间隔内目标线路单向OD分布矩阵；然后，基于目标线路单向OD分布矩阵提取目标线路单向OD概率矩阵；其次，以目标线路单向OD概率矩阵为样本，构造有序样本序列；最后，利用有序样本聚类的最优分割法对有序样本序列进行划分。本发明通过提取OD概率矩阵时间序列，以最优分割法进行聚类，将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类，提出目标线路运营时段划分方案，为轨道交通管理部门划分运营时段及优化列车开行方案提供决策依据。
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