一种基于人工智能的危险品瞒报监测系统和方法

    公开(公告)号:CN115345231A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210967122.2

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的危险品瞒报监测系统,包括数据存储端、数据处理端、模型构建端、信息读取端、结果显示端、系统管理端;模型构建端以申报信息数据作为输入数据,瞒报检测结果作为输出数据,利用训练集建立基于代价敏感的自适应增强算法,在测试集上测试模型性能;信息读取端读取本批次所有集装箱订舱的申报信息数据;结果显示端显示利用模型构建端算法获取本批次所有集装箱订舱的危险品瞒报预测结果。本发明的方法,通过利用基于代价敏感的自适应增强算法挖掘危险品瞒报和订舱申报信息关键属性之间的关联,实现高风险订舱的快速且高准确度识别,提高了运输监管部门对危险品瞒报的抽检效率。

    一种具备自动调整内部储存空间功能的快递柜及方法

    公开(公告)号:CN113538800A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110601656.9

    申请日:2021-05-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及具备自动调整内部储存空间功能的快递柜及方法,属于快递柜及控制方法领域。该多面立柱体形的柜体内设有外环区域及内环区域;外环区域用于存储快递,内环区域用于移动快递并存取于外环区域内;多面立柱体形的柜体的外环区域内设有主存储间及多个子存储间,主存储间设有控制台、快递存取窗口与闲置载物板存储处;控制台控制运输装置将快递存取窗口内的快递通过载物板存入多个子存储间内;控制台控制运输装置将子存储间内的快递通过载物板取出并运输至快递存取窗口内。本发明通过运输装置对快递柜内部存储空间进行位置更新,使子存储间始终被分成连续的、已利用的空间和连续的、未利用的空间两部分,提高快递柜的存储空间利用效率。

    基于双温区车厢的冷链物流车辆配送路径优化方法

    公开(公告)号:CN116307315A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310123579.X

    申请日:2023-02-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于双温区车厢的冷链物流车辆配送路径优化方法,包括步骤S1、获取配送中心及冷冻、冷藏货物配送点的坐标及货物需求量。S2、根据整车系数、零担需求、减距系数和荷载系数确定由固定线路和可变线路构成的初始配送线路方案。S3、判断可变线路是否能进行变动操作;是则执行S4;否则初始方案为最优方案。S4、根据可变线路车辆车厢剩余容量、余量系数确定配送线路待更新方案。S5、判断待更新方案所需车辆数量是否小于初始方案配车数量;是则计算增距系数确定最优方案;否则初始方案为最优方案。S6、最优方案生成冷链物流配送路径及车辆数量。本发明能减少冷链物流车辆数量且提高车厢容量使用率,有助于降低企业的运输成本。

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