基于接驳阻力的社区巴士服务分区及子区线路优化方法与系统

    公开(公告)号:CN116911475A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310716367.2

    申请日:2023-06-16

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了基于接驳阻力的社区巴士服务分区及子区线路优化方法与系统,包括如下步骤:S1、构建基于有限中心—从属规则的社区穿梭巴士服务分区主模型,得到社区穿梭巴士站点归属服务子区方案;S2、对于各服务子区,构建基于巴士服务阻抗指数的社区穿梭巴士服务线路优化设计子模型,得到各子区接驳公共交通枢纽的穿梭巴士服务线路方案,通过接驳阻力判断是否满足穿梭巴士最低服务标准,对于接驳阻力检验不通过的所有子区,将相应的子区划分割约束集添加到主问题中,并返回S1重新求解主模型,直至各子区的穿梭巴士线路方案均检验通过。本发明通过接驳阻力检验使得所设计的社区穿梭巴士接驳线路相比于共享单车出行具有服务竞争力。

    一种基于站点引力指数的微循环公交站点选址方法

    公开(公告)号:CN116362385A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310248663.4

    申请日:2023-03-15

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30

    摘要: 本发明公开了一种基于站点引力指数的微循环公交站点选址方法,包括基础输入数据要求规范、确定微循环公交候选站点、站点引力指数量化方法、基于站点引力指数的微循环公交站点选址模型构建,利用互联网开放平台数据及调查数据,考虑居民从住地至微循环公交站点的实际步行距离,使得公交站点选址可吸引布设区域内所有居民乘坐微循环公交,提升乘客使用公交意愿;同时考虑站点数量从而降低公共公司运营成本和提高微循环公交的服务便捷性及可达性。本发明能够在达到可吸引乘客的站点引力指数的最低阈值前提下,对候选站点进行合并,保证以最少的站点满足所有居民的微循环出行需求,进而提供有竞争力的微循环公交服务。

    一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法

    公开(公告)号:CN113724523B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110907246.7

    申请日:2021-08-09

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G08G1/123 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法,基于历史进出站数据以及发车数据,将一天划分为四个时间区间;根据四个时间区间内历史停站时间期望值以及发车频率均值确定每个时间区间的发车频率设置值;以每个时间区间内历史站间运行时间的期望值,作为站间运行时间的设置值;根据四个时间区间内各站点停站时间的波动幅度,将历史停站时间90%累积概率值或均值确定为各站点的停站时间设置值;遵循使各驻站分布均匀的原则,确定最终驻站以及驻站站间运行时间的设置值;基于上述发车频率设置值、站间运行时间设置值、停站时间设置值、驻站间运行时间设置值,生成时刻表。本发明在缩短乘客出行时间、提高乘客出行体验方面具有显著效果。

    一种具备自动调整内部储存空间功能的快递柜及方法

    公开(公告)号:CN113538800A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110601656.9

    申请日:2021-05-31

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G07F17/12 G07F9/10

    摘要: 本发明涉及具备自动调整内部储存空间功能的快递柜及方法,属于快递柜及控制方法领域。该多面立柱体形的柜体内设有外环区域及内环区域;外环区域用于存储快递,内环区域用于移动快递并存取于外环区域内;多面立柱体形的柜体的外环区域内设有主存储间及多个子存储间,主存储间设有控制台、快递存取窗口与闲置载物板存储处;控制台控制运输装置将快递存取窗口内的快递通过载物板存入多个子存储间内;控制台控制运输装置将子存储间内的快递通过载物板取出并运输至快递存取窗口内。本发明通过运输装置对快递柜内部存储空间进行位置更新,使子存储间始终被分成连续的、已利用的空间和连续的、未利用的空间两部分,提高快递柜的存储空间利用效率。

    一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法

    公开(公告)号:CN108022426B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201711422359.8

    申请日:2017-12-25

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明提供了一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法,包括:参数选择;参数提取;连续出行链确定;有效出行链选择;轨道交通接驳客流识别。本发明引入了连续出行链,不仅可以使该识别方法更加准确、合理,增强识别方法的精度与准确度,同时也可以较好地识别公共自行车接驳轨道交通出行的客流,并能很好地反映租赁者个体的出行特征。该发明可以科学指导轨道交通配套公共自行车服务站点的规模测算及高峰时段车辆调度。

    一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法

    公开(公告)号:CN113724523A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110907246.7

    申请日:2021-08-09

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G08G1/123 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法,基于历史进出站数据以及发车数据,将一天划分为四个时间区间;根据四个时间区间内历史停站时间期望值以及发车频率均值确定每个时间区间的发车频率设置值;以每个时间区间内历史站间运行时间的期望值,作为站间运行时间的设置值;根据四个时间区间内各站点停站时间的波动幅度,将历史停站时间90%累积概率值或均值确定为各站点的停站时间设置值;遵循使各驻站分布均匀的原则,确定最终驻站以及驻站站间运行时间的设置值;基于上述发车频率设置值、站间运行时间设置值、停站时间设置值、驻站间运行时间设置值,生成时刻表。本发明在缩短乘客出行时间、提高乘客出行体验方面具有显著效果。

    一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法

    公开(公告)号:CN108022426A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711422359.8

    申请日:2017-12-25

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明提供了一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法,包括:参数选择;参数提取;连续出行链确定;有效出行链选择;轨道交通接驳客流识别。本发明引入了连续出行链,不仅可以使该识别方法更加准确、合理,增强识别方法的精度与准确度,同时也可以较好地识别公共自行车接驳轨道交通出行的客流,并能很好地反映租赁者个体的出行特征。该发明可以科学指导轨道交通配套公共自行车服务站点的规模测算及高峰时段车辆调度。

    基于有桩无桩兼容的公共自行车使用收费方法

    公开(公告)号:CN107918979A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711030871.8

    申请日:2017-10-30

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G07F17/00 G06Q30/02 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种基于有桩无桩兼容的公共自行车使用收费方法,首先,根据需求确定差异化公共自行车使用收费方案。其次,将公共自行车使用收费方案发布到用户的智能手机。最后,公共自行车收费系统在用户还车结算时,通过读取借车时间、还车时间、还车方式(车桩/智能锁)、借车和还车时所在区域停放公共自行车数量,判断使用时长、还车方式、借车和还车时所在区域停放公共自行车车辆是否饱和,来确定适用的使用收费金额。本发明能有效地引导公共自行车出行需求和停放方式,为通过差异化使用收费方案引导规范停放秩序提供了更加有效的技术手段。

    基于有序站点对的地面公交线网重复系数计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117558149A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311554060.3

    申请日:2023-11-20

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种计算地面公交线网重复系数的方法及系统,解决了没有道路网数据无法计算公交线网重复系数的问题,方法包括,获取所有公交线路的站点名称,生成站名序列;补充过站不停站点、合并紧邻站点;将一个方向有N个站点的线路拆分为N‑1个有序站点对;统计各有序站点对的站间距;计算有序站点对的累计长度;计算区分上下行的公交线路总长度;计算公交线网的站点对重复系数;为每一个不同的有序站点对引入“计算标签”t,根据有序站点对所处公交线网的交通环境赋值0或1;计算标签站间距及区分上下行的公交线网长度;计算公交线网重复系数;本发明可以区分在路口不同转向公交线路的功能,计算更贴合乘客需求的广义公交线网重复系数。

    一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法

    公开(公告)号:CN113096383A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110265059.3

    申请日:2021-03-09

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法,首先提取每个用户出行当天第一条交易数据,并将其出发站点视为潜在居住地站点;之后计算潜在居住地站点间的两两距离,通过设置居住地站点集群距离阈值对潜在居住地站点进行集群识别,并计算每个站点的居住潜力;最后根据集群的数量、累积出行频率、内部站点出行频率等特征,结合居住潜力最终识别出用户的居住地站点。本方法简单易行,使用出行交易数据并结合POI数据进行辅助判断,更精准地识别出特定交通方式用户的居住地站点,为确定出行需求提供了一种新的方法,利用该方法得到的结果可以优化交通资源供给配置,也可为评价特定类型设施的空间可达性在需求识别方面提供有力支撑。