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公开(公告)号：CN108491612A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810216714.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种为复合管液压胀形工艺提供选材方案的有限元模拟方法。本发明包括步骤(1)建立双金属复合管二维模型；(2)赋予双金属复合管模型外管和内管相应的材料属性；(3)将双金属复合管模型实例化；(4)建立分析步；(5)建立接触对；(6)施加载荷及边界条件；(7)划分网格；(8)创建相应的作业，并提交作业，进入分析模式；(9)在步骤(8)计算完成的基础上进入后处理模块，选取径向残余接触应力作为判断双金属复合管界面结合强度的指标，记录下对应的值；(10)返回步骤(2)，更改材料参数，然后直接进入步骤(8)和(9)，重复此步骤直至分析完所有的材料模型。本发明能大幅度减少研发周期，节约资源，减少成本。
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公开(公告)号：CN105350653B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510827776.5
申请日：2015-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: E04B1/38
Abstract: 本发明公开了一种防连续倒塌的冷弯薄壁型钢托梁一体式连接板、连接结构及其施工方法，该连接板包含与冷弯薄壁型钢托梁的腹板等高的方形节点板、与方形节点板平面位置垂直的下连接端板及带有加劲肋的上连接端板组成。该连接结构是将连接板与冷弯薄壁型钢托梁通过高强螺栓及自攻螺钉进行连接，与托梁的上部楼盖通过L型螺栓或压板螺栓进行连接，与托梁的下部墙体的相应上导轨通过自攻螺钉进行连接。本发明使建筑结构的承重墙体立柱平面布置具备规则性，提高了冷弯薄壁型钢房屋建筑的可靠性与施工便捷性，解决了现有冷弯薄壁型钢房屋建筑可能出现的由局部承重墙体失效引发的冷弯薄壁型钢托梁及其楼盖连续垮塌问题。
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公开(公告)号：CN105239699A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510540225.0
申请日：2015-08-28
Applicant: 东南大学
IPC: E04B2/56
Abstract: 本发明公开了一种带钢蒙皮的冷弯薄壁型钢龙骨复合剪力墙，包含冷弯薄壁型钢龙骨骨架及龙骨骨架两侧的墙面板，所述冷弯薄壁型钢龙骨骨架同侧墙面板至少为两层，且相邻层的墙面板之间固定夹装有与墙面板等高的钢蒙皮；所述墙面板、钢蒙皮、冷弯薄壁型钢龙骨骨架通过自攻螺钉贯穿完成相互连接。本发明由于增加了一层钢蒙皮，提高了墙体的抗侧承载力与刚度，而且相比现有墙体增加了建筑板材，保温、隔音、防火效果均明显提高，还可以避免冷桥效应。
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公开(公告)号：CN104895223A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510295220.6
申请日：2015-06-02
Applicant: 东南大学
IPC: E04B2/78
Abstract: 本发明公开了一种可传递竖向荷载的冷弯薄壁型钢组合上导轨，包括常规U型冷弯薄壁型钢龙骨、腹板带肋U型冷弯薄壁型钢龙骨和外框U型冷弯薄壁型钢龙骨；腹板带肋U型冷弯薄壁型钢龙骨和常规U型冷弯薄壁型钢龙骨共同位于外框U型冷弯薄壁型钢龙骨腹板与翼缘围成的空间内部，且腹板带肋U型冷弯薄壁型钢龙骨置于外框U型冷弯薄壁型钢龙骨和常规U型冷弯薄壁型钢龙骨两者之间；三种龙骨的翼缘固定连接；三种龙骨的腹板共同通过螺栓固定连接。本发明组合导轨构造简单，连接可靠，施工速度快，将其用于冷弯薄壁型钢房屋建筑体系中的承重墙体系统，可有效传递楼层竖向荷载至墙体立柱，改善楼层梁结构布置方案的灵活性，加强承重墙体安全与可靠性。
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公开(公告)号：CN103510649B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310439815.5
申请日：2013-09-24
Applicant: 东南大学
IPC: E04B7/22
Abstract: 本发明公开了一种预制装配轻钢耐火组合楼盖结构，轻质混凝土面层浇筑于蒸压加气混凝土板层之上；蒸压加气混凝土板层由相同的蒸压加气混凝土板拼接形成，且其上表面的衔接处设置分布钢筋；冷成型钢托梁层由平行间隔设置的冷成型钢托梁组成，且与蒸压加气混凝土板层垂直连接固定；防火吊顶沿冷成型钢托梁的布置方向布置固定，包括防火吊顶板条和防火吊顶板材；还包括防火隔热棉毡，防火隔热棉毡位于冷成型钢托梁两侧且与防火吊顶固定连接。本发明除轻质混凝土面层外，其余部分均可实现工厂预制，现场拼装，连接可靠，施工速度快，大量采用轻质节能环保材料。结构自重轻、用钢量省，具有保温、隔音及耐火特点，适用于多、高层建筑的楼盖系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104699064A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510126722.6
申请日：2015-03-20
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41885
Abstract: 本发明公开了一种火电机组协调控制系统的煤质自校正预测控制方法，本方法除了采用动态矩阵控制策略实现对燃料量和汽机调门开度的调节，使机组负荷和主汽压力能够及时跟踪目标值以外，还增加了煤质在线校正功能，以提高在煤质变化情况下协调控制系统的控制性能。其基本原理是在预测控制器内设置煤质模型，当机组煤质变化时，通过在线辨识的方法修正煤质模型，进而修正对应的预测模型，减小模型与实际对象之间的偏差，从而进一步减小控制过程的动态和稳态偏差，提高协调控制系统的控制性能。
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公开(公告)号：CN103972559A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410196872.X
申请日：2014-05-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H01M8/1009 , H01M8/0612
Abstract: 本发明提供了一种生物质联合循环发电并分离二氧化碳的方法和装置，该装置包括：生物质热解系统，用于制备生物油和生物气；化学链制氢系统，用于分离CO2和制备氢气；固体氧化物燃料电池系统，用于接收化学链制氢系统制备的氢气和欠氧空气，产生电能；燃气轮机系统，接收固体氧化物燃料电池系统未完全反应的气体在燃烧室内燃烧做功发电。方法包括如下步骤：生物质进行热解获得生物油和生物气，通入化学链制氢系统分离CO2并制备氢气；化学链制氢系统生成的高温氢气和欠氧空气进入燃料电池反应；高温燃料电池未完全反应的气体通入燃烧室中混合燃烧，燃烧室出口高温气体通过透平膨胀做功，高温乏气余热回收，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN103661398A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310721803.1
申请日：2013-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: B60W40/105
CPC classification number: B60W40/105 , B62D15/00
Abstract: 本发明提出了一种基于滑模观测器的车辆非转向左后轮线速度估计方法，适用于前轮为转向轮、后轮为非转向轮的四轮汽车左后轮线速度估计。本方法首先对非转向左后轮建立车轮动力学模型，然后基于此模型设计了左后轮线速度滑模观测器，再根据稳定性原理确定滑模观测器的各增益，接着对设计好的左后轮线速度滑模观测器进行离散化处理，最后通过滑模观测器的估计递推实现了对车辆非转向左后轮线速度的准确估计，具有抗干扰能力强、精度高、成本低以及实时性强的特点。
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公开(公告)号：CN115730821A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211447588.6
申请日：2022-11-18
Applicant: 山西省交通建设工程质量检测中心(有限公司) , 东南大学
Inventor： 谢海龙 , 吴刚 , 朱金鹏 , 冯东明 , 罗鹏 , 廖聿宸 , 宿静 , 李洁 , 郭卫琦 , 侯士通 , 张凤云 , 黄思杰 , 李向男 , 葛滨 , 陈伟 , 梁立江 , 张斌波
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种检监测指标融合的梁式桥安全状态判定系统，包括：指标层，包括各构件的检测类指标和监测类指标并且计算各指标评分，其中：检测类指标根据桥梁养护规范采用百分制评价；监测类指标划分为动力响应监测指标，静态与准静态响应监测指标和模态频率监测指标，以天为单位进行观测期划分；构件层，包括主梁、桥墩、支座、基础、桥面系、附属设施6大类构件，根据指标层的输出计算构件的动态权重；目标层，用于计算梁式桥安全状态的综合评分。本发明融合了检测和监测指标，能够更为全面、准确地描述桥梁的安全状态；基于动态权重的综合评价结果能够反映出单一指标的变化，对指标异常具有良好的敏感性。
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公开(公告)号：CN115441798A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211067796.3
申请日：2022-09-01
Applicant: 东南大学成贤学院
Abstract: 本发明公开了基于出厂数据和最大转矩公式的感应电动机参数辨识方法，包括：建立电动机五参数模型，获取出厂数据，首先计算出定子电阻R1值；然后建立基于转差率s的电磁转矩Te三系数(a0、a1、b0)模型，推导出a1比b0为常数，获取临界转差率smaxT与三系数关系式，联立额定转差率sN和临界转差率smaxT一对运行点的Te‑s方程组成4方程组，求解smaxT和a0、a1、b0值；建立剩余四参数(Xm、R′2、X1和X′2)与a0、b0、额定运行点Te‑I1，ph数据的第一、二、三约束关系式模型，选择的最大转矩Tmax公式作为参数约束条件即第四模型，联立组成求解方程组，获取Xm、R′2、X1和X′2值。通过该方法可以仅依据出厂数据、最大转矩公式而无须依赖参数分配经验值就能快速精准地辨识电动机参数。
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