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公开(公告)号:CN118014013A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410046727.7
申请日:2024-01-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于先验策略引导下的深度强化学习快速搜索博弈方法及系统,主要面对双智能体博弈环境。根据博弈环境和博弈规则,获取包括估值函数的估值博弈策略Est(s),将该策略与蒙特卡洛树搜索算法结合,获得启发式蒙特卡洛树搜索算法,并使用该算法进行博弈,获得博弈数据集D;构造神经网络,通过数据集D学习启发式蒙特卡洛树搜索算法,用收敛后的神经网络fη(s)替代启发式蒙特卡洛树搜索中的估值博弈策略Est(s),获得快速神经网络树搜索算法F(s),从而实现深度强化学习的快速搜索博弈。本发明创造了启发式蒙特卡洛树搜索算法,缩短了决策时间,超越了基准模型的博弈水平,有极高的应用价值。
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公开(公告)号:CN118134683A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410016377.X
申请日:2024-01-04
Applicant: 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Nataf的电力系统可靠性评估方法,将电力系统可靠性评估流程中的针对系统随机影响因素的样本生成的方法使用改进Nataf抽样技术进行加速;电力系统可靠性评估流程包括针对系统随机影响因素的样本生成、针对样本的可靠性指标计算两个环节;所述改进Nataf抽样方法包含改进初值点生成、原始相关性检验矩阵快速生成、正态相关性矩阵计算、半正定矩阵最优映射、反函数映射样本生成。本发明可应用于包含高维且具有相关性的不确定系统对象的运行评估之中,支撑任意分布的快速样本生成、可靠性分析等应用场景;针对传统Nataf变换应用到电力系统可靠性分析时,解决任意分布时计算时间冗长的问题。
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公开(公告)号:CN116054233A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211381836.1
申请日:2022-11-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了具有故障下相位支撑能力的构网型逆变器切换控制方法,构网型逆变器正常工作于电压源控制模式,当检测到故障下电流越限时,投入基于电网相位变化的角速度补偿控制环节,减小逆变器输出内电势相位与电网实际相位差,同时提供相位支撑能力。在电流限幅控制模块中引入PI控制环节,改善故障下内电势幅值因电流限幅而剧烈变化的情况。通过故障下内电势相位和幅值控制实现电压源控制模式和电流源控制模式的平滑切换,克服构网型并网逆变器故障期间同步支撑能力不足以及故障后再同步过程冲击大、易暂态失稳的难题,提高了构网型新能源发电设备的稳定性,具有较好的应用价值。
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公开(公告)号:CN106451414A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610511345.2
申请日:2016-06-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网山西省电力公司长治供电公司
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J2003/001
Abstract: 本发明公开了一种基于动态分区的大电网紧急状态控制辅助决策方法,属于电力系统运行控制技术领域。本发明自动获取可行的动态分区方案,针对多个可行方案,根据动态分区量化评价指标体系,得到最佳的控制方案。该方法协调考虑经济、可靠性和安全性,针对当前状态和预想故障下的电网单一类和多类紧急状态,快速、准确给出最佳的动态分区控制方案。本发明能够给出正确的辅助决策建议,保证电网安全稳定运行。
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