一种基于星座轨迹图的I/Q偏移量及畸变估计方法

    公开(公告)号:CN105979520B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201610271981.2

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于星座轨迹图的I/Q偏移量及畸变估计方法,包括如下步骤:首先接收端接收无线设备基带的I/Q信号,对信号进行能量归一化以及频率偏差和相位偏差补偿的预处理;接收端将预处理后的采样点绘制在星座图上,形成星座轨迹图;然后,接收端将I/Q坐标轴上的星座轨迹图以零点为中心划分为若干个扇形区域;再将每个扇形区域内采样点求平均,得到每个扇形区域内采样点平均后的中心点位置;最后,接收端可以通过每个扇形区域采样点中心点位置,得到星座轨迹图的I/Q偏移量和整体的畸变程度。本发明方法可以很好地提取设备稳定的射频指纹特征,适用于物理层安全以及无线接入设备的身份识别及认证。

    一种基于星座轨迹图的无线设备身份识别方法

    公开(公告)号:CN105631472A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510981545.X

    申请日:2015-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于星座轨迹图的无线设备身份识别方法。无线设备接收端在获得了接入设备的星座轨迹图后,将其统计特征进行归一化并判决,得到无线设备射频指纹特征的二维矩阵。通过将二维矩阵元素坐标进行聚类,得到不同聚类的中心点,再将得到的聚类中心点作为设备的身份识别特征向量。无线设备接收端将设备身份识别特征向量存储在样本库中。当有需要判决的设备接入时,无线设备接收端通过计算身份识别特征向量和样本库中特征向量的欧式距离之和,对接入设备的身份进行识别。通过本发明方法,可以快速的实现基于无线设备射频指纹特征的身份识别及认证。实验结果表明该发明方法具有较好的实用性和鲁棒性。

    一种基于星座轨迹图的无线设备身份识别方法

    公开(公告)号:CN105631472B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201510981545.X

    申请日:2015-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于星座轨迹图的无线设备身份识别方法。无线设备接收端在获得了接入设备的星座轨迹图后,将其统计特征进行归一化并判决,得到无线设备射频指纹特征的二维矩阵。通过将二维矩阵元素坐标进行聚类,得到不同聚类的中心点,再将得到的聚类中心点作为设备的身份识别特征向量。无线设备接收端将设备身份识别特征向量存储在样本库中。当有需要判决的设备接入时,无线设备接收端通过计算身份识别特征向量和样本库中特征向量的欧式距离之和,对接入设备的身份进行识别。通过本发明方法,可以快速的实现基于无线设备射频指纹特征的身份识别及认证。实验结果表明该发明方法具有较好的实用性和鲁棒性。

    一种基于星座轨迹图的I/Q偏移量及畸变估计方法

    公开(公告)号:CN105979520A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610271981.2

    申请日:2016-04-28

    CPC classification number: H04W12/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于星座轨迹图的I/Q偏移量及畸变估计方法,包括如下步骤:首先接收端接收无线设备基带的I/Q信号,对信号进行能量归一化以及频率偏差和相位偏差补偿的预处理;接收端将预处理后的采样点绘制在星座图上,形成星座轨迹图;然后,接收端将I/Q坐标轴上的星座轨迹图以零点为中心划分为若干个扇形区域;再将每个扇形区域内采样点求平均,得到每个扇形区域内采样点平均后的中心点位置;最后,接收端可以通过每个扇形区域采样点中心点位置,得到星座轨迹图的I/Q偏移量和整体的畸变程度。本发明方法可以很好地提取设备稳定的射频指纹特征,适用于物理层安全以及无线接入设备的身份识别及认证。

    一种基于互功率谱的射频指纹提取方法

    公开(公告)号:CN115580872B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202211260955.1

    申请日:2022-10-14

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 胡爱群 郭瑜欣

    Abstract: 本发明公开了一种基于互功率谱的射频指纹提取方法,包括以下步骤:从接收信号中捕获一帧或多帧信号;对每帧信号中的所有符号进行符号同步和帧同步;对每帧信号进行相偏校正和频偏校正;计算一帧信号中各个符号与本地符号的互功率谱密度,并计算其均值,得到射频指纹;对变换后的射频指纹进行特征提取,进行设备的识别。通过本发明利用信号的物理层特征作为设备射频指纹,可以实现设备的身份认证和设备识别,适用于具有循环移位特性的信号,实现射频指纹的数据无关性,适用于低信噪比环境,达到长距离通信的要求。

    基于信号差的无线设备瞬态及稳态设备指纹提取与识别方法

    公开(公告)号:CN114783006B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210457958.8

    申请日:2022-04-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号差的无线设备瞬态及稳态射频指纹提取与识别方法,包括信号预处理、信号差值获取、分阶段信号差值的获取、分类器结果输出及指纹识别结果获得五个步骤,通过将采集后预处理的信号与标准信号做差,提取出差值信号的开始瞬态、结束瞬态、稳态部分,使用机器学习算法对其分别处理后得到表征分类概率的距离值,将多个分类器的结果进行集成学习后重新判断,可以获得无线设备多特征下的联合身份认证结果,能够实现基于设备指纹的与发射信号的数据无关的无线设备身份认证,具有较好的实用性与鲁棒性。

    基于辛变换的物理层密钥生成预处理方法

    公开(公告)号:CN114584292B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202210169400.X

    申请日:2022-02-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于辛变换的物理层密钥生成预处理方法,首先由无线通信双方Alice和Bob分别采集上行和下行的信道特征测量值,然后将采集到的上行与下行信道特征测量值分别进行辛变换,最后得到时延多普勒域上的信道特征结果。所产生的时延多普勒域的信道特征可以通过量化、密钥协商、隐私方法等步骤进一步生成密钥。本发明解决了由终端高速移动引起信道互易性差,从而导致密钥生成一致率低的问题。本发明用于提高物理层密钥的一致性,增强无线通信系统的安全性,可具体应用于无线密钥分发,包括安全通信、毫米波通信、水下通信、军事通信等领域,可扩展至多节点通信场景。

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