一种钢厂行车调度用三维激光扫描可见光确认方法

    公开(公告)号:CN109596067B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201811594227.8

    申请日:2018-12-25

    IPC分类号: G01B11/24 G01B11/22 G01B11/00

    摘要: 本发明公开了一种钢厂行车调度用三维激光扫描可见光确认方法,来进行三维识别位置的确认,传统的人工标定效率低,而三维激光扫描系统本身因激光不可见难以进行位置标定,本发明在三维激光扫描装置上加入一个同轴可见光设备,控制电机驱动可见光设备按照提出的步骤依次照射到识别位置处,由提出的专家规则进行位置关系的比对和微调,实现识别位置的精确确认,该方法有效提高了识别位置的精度,避免了位置不精确带来的后期手动调整,大大提高了钢厂行车调度的工作效率,所述一种钢厂行车调度用三维激光扫描可见光确认方法主要包括:二维激光扫描仪(1)、伺服旋转电机(2)、绝对值编码器(3)、PLC控制器(4)、可见激光设备(5)、摄像头(6)、上位机(7)。

    一种钢厂行车调度用三维激光扫描可见光确认方法

    公开(公告)号:CN109596067A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811594227.8

    申请日:2018-12-25

    IPC分类号: G01B11/24 G01B11/22 G01B11/00

    摘要: 本发明公开了一种钢厂行车调度用三维激光扫描可见光确认方法,来进行三维识别位置的确认,传统的人工标定效率低,而三维激光扫描系统本身因激光不可见难以进行位置标定,本发明在三维激光扫描装置上加入一个同轴可见光设备,控制电机驱动可见光设备按照提出的步骤依次照射到识别位置处,由提出的专家规则进行位置关系的比对和微调,实现识别位置的精确确认,该方法有效提高了识别位置的精度,避免了位置不精确带来的后期手动调整,大大提高了钢厂行车调度的工作效率,所述一种钢厂行车调度用三维激光扫描可见光确认方法主要包括:二维激光扫描仪(1)、伺服旋转电机(2)、绝对值编码器(3)、PLC控制器(4)、可见激光设备(5)、摄像头(6)、上位机(7)。

    一种桥式吊车运行末段防摇定位方法及系统

    公开(公告)号:CN109384149B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201811431682.6

    申请日:2018-11-27

    IPC分类号: B66C13/06 B66C13/16 B66C13/48

    摘要: 本发明提出一种桥式吊车运行末段防摇定位方法及系统,工业运行环境中的桥式吊车在运行末段难以保证位置精度且负载无残余摆动,本发明针对这一特点,在运行末段设计基于专家规则的角度反馈控制器,根据采集到的负载摆角及角速度来抑制负载摆角,设计PD控制器作为位置反馈控制器来保证位置精度,同时设计前向通道补偿将位置控制和角度控制耦合,提高了工业生产中桥式吊车吊运载物的安全性、可靠性及工作效率。所述一种桥式吊车运行末段防摇定位系统包括角度测量仪模块(101)、激光测距仪模块(102)、PLC模块(103)、上位机模块(104)、变频器模块(105)、电机模块(106)。

    一种桥式吊车运行末段防摇定位方法及系统

    公开(公告)号:CN109384149A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811431682.6

    申请日:2018-11-27

    IPC分类号: B66C13/06 B66C13/16 B66C13/48

    摘要: 本发明提出一种桥式吊车运行末段防摇定位方法及系统,工业运行环境中的桥式吊车在运行末段难以保证位置精度且负载无残余摆动,本发明针对这一特点,在运行末段设计基于专家规则的角度反馈控制器,根据采集到的负载摆角及角速度来抑制负载摆角,设计PD控制器作为位置反馈控制器来保证位置精度,同时设计前向通道补偿将位置控制和角度控制耦合,提高了工业生产中桥式吊车吊运载物的安全性、可靠性及工作效率。所述一种桥式吊车运行末段防摇定位系统包括角度测量仪模块(101)、激光测距仪模块(102)、PLC模块(103)、上位机模块(104)、变频器模块(105)、电机模块(106)。

    一种立体车库推荐方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112487281A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011191085.8

    申请日:2020-10-30

    摘要: 本发明公开了一种立体车库推荐方法。属于交通智能自动化领域;在用户给定目的地和最远步行距离的条件下,具体步骤:1、分析用户停车选择行为,确定用户的车库选择因素,作为车库的评价指标;2、根据目的地和最远步行距离,基于Geohash算法筛选出候选车库;3、获取筛选出候选车库的属性值,根据候选车库的属性值生成决策矩阵;4、采用极差变换法对决策矩阵进行规范化;5、确定属性组合权重;6、基于多属性决策对候选车库进行排序,得出最优车库。本发明通过Geohash算法筛选出候选车库,避免了大量的计算过程,提高了计算效率。