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公开(公告)号：CN109858522A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639944.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的管理线损异常识别方法，其技术特点在于：步骤1、采用滑动窗口法对预处理后的管理线损时间序列数据进行子序列分割；步骤2、构建基于神经网络的时间序列预测模型，获得管理线损子序列的预测值，并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的子序列判定为异常子序列；步骤3、针对异常子序列提取其特征变量，建立管理线损特征样本集合，并采用三种不同算法进行聚类；步骤4、对三种聚类结果进行簇匹配，采用多数投票聚类集成法获得最终聚类结果，通过比较簇内对象数目与预设阈值的差异大小，得出管理线损异常子序列的具体分类情况。本发明可以快速准确地识别管理线损的异常情况，具有更好的稳定性和实用性。
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公开(公告)号：CN110263945A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910428562.9
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 一种基于马尔科夫链的配电网线损处理系统。本发明包括有数据采集端口、模型训练单元、根据模型训练单元的训练结果而确定的模型计算单元以及供人机交互的处理单元。本发明的模型训练单元具有基于非确定有限状态机的配网故障风险分析模型。模型训练单元在分析配电网数据的过程中迭代计算从而获得各状态的迁移路径，将非确定有限状态机与隐型马尔科夫算法相结合，通过样本训练计算各状态转移概率，综合全面考虑各类输入因素，最小化数据不全对模型计算单元运算结果的影响。由此，本发明的处理单元能够输出一系列调控方案。本发明能够通过使用较为完善的特大型城市典型配电网故障数据集来验证模型的正确性。
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公开(公告)号：CN110322113A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910428455.6
申请日：2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 一种基于马尔科夫链的配电网线损处理方法。本发明的处理方法包括模型训练阶段和模型运用阶段，模型训练阶段用于根据搜集到的不同高损原因及其所影响的线损分布的数据对基于马尔科夫随机场的辨识模型进行训练，以供模型运用阶段根据该辨识模型获得工作线损分布的数据所对应的概率最大的原因。由此，本发明能够通过该训练过程以及所获得的辨识模型对配电网多种状态间的迁移进行分析，进而快速研判出高线损故障原因。本发明在处理线损的过程中能够较为准确的获知高线损故障原因，极大的提高故障抢修的效率。
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公开(公告)号：CN117621874A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311622353.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张元星 , 李涛永 , 武斌 , 张剑 , 李斌 , 马建伟 , 祖国强 , 王智爽 , 徐科 , 王苾钰 , 刘龙 , 蒋林洳 , 赵轩 , 张晶 , 唐艳梅 , 晏晨杰 , 高鹏 , 唐攀攀 , 杨旭 , 宋石磊 , 郝瑞祺 , 万景飞 , 裴建才 , 李创 , 张冬梅 , 王亚玲
Abstract: 本发明提供一种基于V2G区块链能源网络的电动汽车充电方法及系统，应用电动汽车技术领域。在该方法中，通过V2G区块链能源网络的需求响应层，获取能源需求方提交的V2G交易的服务类型和充电信息；通过V2G区块链能源网络的数据加密层存储的加密能源信息，查找服务类型和充电信息对应的数据区块，并读取数据区块中的记录信息反馈给能源需求方；若接收到能源需求方根据记录信息提交的电量购买申请，则通过调用V2G区块链能源网络的合约确权层中的交易规则合约，生成交易信息；通过V2G区块链能源网络的网络共享层，将交易信息写入V2G区块链能源网络；根据交易信息，为能源需求方的电动汽车充电，提高充电服务的依赖度和效率。
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公开(公告)号：CN114597891A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210156557.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于区块链的能量互动方法、平台、系统、设备及介质，包括区块链平台、用电主体、电动汽车和终端，利用区块链技术管理各用电主体和电动汽车；利用区块链技术为用电主体、和电动汽车提供各交易场景下的交易记账服务；借助区块链的技术优势，将集中管理的能量信息交由集体维护，使能量的使用和损失公开化，确保链上能量使用、传输和损耗的共信与共识，依托链上交易的整合能力，将电动汽车的能量进行有效的碎片化处理，提高能量的互动能力；将能量使用损耗计算、传输损失计算写入区块链共识算法，实现各主体间能量互动的可信交易机制，确保电动汽车与多元主体充放电的公平交易；并保证充放电过程的数据信息安全，维护各主体既得利益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117614886A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311625967.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司
Inventor： 张楠 , 赵永生 , 武斌 , 李温静 , 赵明 , 马建伟 , 张剑 , 张雪燕 , 陶燕燕 , 王守卫 , 张智达 , 肖钧浩 , 张帅 , 刘玉民 , 申庆祥 , 王智爽 , 李可
Abstract: 本发明公开了一种信息安全交互的充电桩多模态通信方法、终端及介质，属于多模态通信路由优化领域，涉及量子遗传算法，通过建立代价函数来评价CPW网络通信路径的优劣，考虑了通信延迟、误码率、传输速率和路由跳数等参数，以评价通信路径的质量；同时，选择量子遗传算法作为优化方法的核心算法；在本方法中，我们将通信路径视为一个个体，并使用量子遗传算法来优化路径选择；将路径表示为一个二进制串，每个二进制位代表是否经过对应的子节点；通过交叉和变异操作，我们可以生成新的路径，并根据代价函数评价其优劣；量子遗传算法可以根据适应度函数对路径进行选择和优化，最终得到最优的通信路径。
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公开(公告)号：CN114548601B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210261777.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的配电网极端灾害下停电预测方法及系统。所述预测方法包括以下步骤：根据配电网极端灾害历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、极端灾害类型、气象参数、运行状态参数和故障发生后的停电时长，同时收集极端灾害下相同本体参数下未发生故障的气象参数、运行状态参数，对各参数进行数值化预处理，整合成训练样本库；采用BP神经网络方法，对训练样本库的停电概率与停电时长进行训练，建立基于BP神经网络的配电网极端灾害下的停电预测模型。本发明实现了配电网在极端灾害下停电概率与停电时长的预测，适用于各种情况复杂的极端灾害下的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号：CN117021991A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310596498.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京国电富通科技发展有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 郭俊龙 , 徐善军 , 马建伟 , 叶晨晖 , 张玉涛 , 浑连明 , 宋恒 , 吴波 , 谢秀楠 , 孙语珂 , 焦系泽 , 赵科毅 , 孙霄伟 , 姚颖 , 于跃 , 杜婧 , 杨冰
Abstract: 本发明公开了一种超级充电机器人及其充电控制方法，所述机器人包括机器人移动载体，固定在机器人移动载体顶面的机械臂，机械臂末端固定安装有末端工具；所述末端工具上设有定位组件，定位组件与设置在充电枪后端的充电枪连接件配合，用以对充电枪精确固定；所述充电枪插设于充电枪存放插座；所述末端工具下方连接图像采集装置，图像采集装置测量充电枪及车辆充电插座的三维数据，机器人内置的控制器将该三维数据与预存的充电枪及插座模型数据比较，可识别测量物的形状并计算出位置坐标。本方案实现对充电枪和车辆充电插座的形状及位置的精确识别，有效代替人工完成充电操作。
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公开(公告)号：CN113238230B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110391633.X
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法，基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理，首先根据大量的历史数据，统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数，得到雷暴大风识别算法模型；其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料，进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪，对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断，计算风暴单体产生大风概率；当满足灾害性大风阈值标准时，会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务，提高雷暴大风自动、快速识别能力，最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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公开(公告)号：CN113313289B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110490634.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚德贵 , 梁允 , 李哲 , 王超 , 郭志民 , 王磊 , 王津宇 , 卢明 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种基于多数据源的电网气象预警系统，包括数据解析层、数据存储层、数据分析层以及数据应用层：数据解析层进行数据的下载与解析，将解析后的数据存储至所述数据存储层中对应的数据库；数据分析层从所述数据存储层调用所需数据进行逻辑处理，并将结果发送至所述数据应用层进行展示与应用。本发明的系统可结合运用多种数据进行更加精准的解析与预警，其中数据分析层结合多种数据源判断气象灾害与设备故障关联敏感性，山火对路线影响分析模型使用多种数据对山火情况进行分析，同时可应用改进的覆冰舞动天气与设备故障关联分析模型对覆冰舞动天气与设备故障进行预警，实现更加准确的多功能电网气象预警。
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