-
公开(公告)号：CN111786404A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010524811.7
申请日：2020-06-10
申请人： 东南大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种考虑最优转子动能的风电场有功优化分配方法，考虑风机间尾流效应的影响，分析各排风机功率输出特性的差异性，在风电场接收到弃风指令时，通过优化分配风电场内各风机间的有功功率，将部分风能存储在风机转子中，以实现风机转子动能的最大化。另外，在风机转速控制不能满足风电场弃风需求时，最优桨距角控制动作，在实现风电场有功控制目标时，最小化桨距角的调节量。能够实现弃风层面下风电场内有功功率的合理分配，减小弃风情况下风电场的风能损失。本发明能够实现弃风层面下风电场内有功功率的合理分配，减小弃风情况下风电场的风能损失。
-
公开(公告)号：CN111786404B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010524811.7
申请日：2020-06-10
申请人： 东南大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种考虑最优转子动能的风电场有功优化分配方法，考虑风机间尾流效应的影响，分析各排风机功率输出特性的差异性，在风电场接收到弃风指令时，通过优化分配风电场内各风机间的有功功率，将部分风能存储在风机转子中，以实现风机转子动能的最大化。另外，在风机转速控制不能满足风电场弃风需求时，最优桨距角控制动作，在实现风电场有功控制目标时，最小化桨距角的调节量。能够实现弃风层面下风电场内有功功率的合理分配，减小弃风情况下风电场的风能损失。本发明能够实现弃风层面下风电场内有功功率的合理分配，减小弃风情况下风电场的风能损失。
-
公开(公告)号：CN111786381B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010524815.5
申请日：2020-06-10
申请人： 东南大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明针对高比例风电接入对戴维南等值参数的作用机制问题，公开了含风电电力系统的戴维南等值参数解析计算方法。该方法首先根据风电的电力电子特性，将风电等值为一个注入电流源，建立了计算含风电电力系统的戴维南等值参数的解析数学模型，理论研究了风电电流源特性接入对戴维南等值参数的作用机制；接着通过对耦合项的处理方式分析了两种含风电电力系统的戴维南等值参数的解析计算方法，从而制定了含风电电力系统的戴维南等值参数的解析计算流程。采用本方法可以分析风电高比例接入后戴维南等值参数的动态变化规律，为适用于风电等电力电子型电源的电压稳定分析方法的研究奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN111786381A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010524815.5
申请日：2020-06-10
申请人： 东南大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明针对高比例风电接入对戴维南等值参数的作用机制问题，公开了含风电电力系统的戴维南等值参数解析计算方法。该方法首先根据风电的电力电子特性，将风电等值为一个注入电流源，建立了计算含风电电力系统的戴维南等值参数的解析数学模型，理论研究了风电电流源特性接入对戴维南等值参数的作用机制；接着通过对耦合项的处理方式分析了两种含风电电力系统的戴维南等值参数的解析计算方法，从而制定了含风电电力系统的戴维南等值参数的解析计算流程。采用本方法可以分析风电高比例接入后戴维南等值参数的动态变化规律，为适用于风电等电力电子型电源的电压稳定分析方法的研究奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN114726009A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210643332.6
申请日：2022-06-09
摘要： 本发明公开了一种考虑功率预测的风电场群无功分层优化控制方法及其系统，该方法包括：判断风电接入地区是否为电压薄弱区域；电压严重跌落时风电场群能根据预决策及时动作；训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量；求解各风电机组电压下垂增益基准值；采用小波神经网络对风机未来输入风速进行超短期预测；计算预测风速下的风机电压下垂增益概率密度和期望值；将电压下垂增益期望值作为预指令指导风机未来合理输出无功功率。本发明通过在电网层、场间层和场内层制定风机电压控制预指令，充分发挥风电场群的无功调压能力，在电压薄弱区域发生故障时及时提升电力系统暂态电压稳定性。
-
公开(公告)号：CN114825358A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210721029.3
申请日：2022-06-24
摘要： 本发明公开了兼顾无功充裕性和电压均衡性的风电场无功电压控制方法，通过构建永磁直驱风电机组的数学模型，全风况下风电机组输出有功功率关于输入风速的表达式和风电机组无功充裕性的表达式，风电场并网点电压与风电场输出的关系和风电场内总有功损耗计算表达式，分析电气距离对风电场有功损耗的影响及尾流效应对风电场无功充裕性的影响；兼顾全风况下永磁直驱风电机组的无功充裕性以及机端电压的均衡性，提出风电机组无功功率控制器自适应增益系数的计算方法；本发明根据场内每台风机的无功充裕性以及距离并网点的电气距离，自适应地调整风电机组无功电压控制器的下垂增益系数，支撑并网点电压，维持场内机端电压的均衡并减少场内有功损耗。
-
公开(公告)号：CN110048469B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910397791.9
申请日：2019-05-14
摘要： 本发明公开了一种利用光热电站促进风电消纳的优化调度方法，首先根据一种含有蓄热系统和电加热装置的光热‑风电系统结构，与风电场联合并网运行；然后以系统综合成本最低为目标函数，通过详细构造光热电站的数学模型，利用蓄热系统的可调度性、电加热装置的消纳能力和光热机组良好的调节特性，建立光热‑风电优化模型；最后在不增加系统成本的前提下，利用该模型对电力系统进行优化调度。本发明提供的技术方法能够提高系统的调节能力，促进风电消纳，同时减少风电功率爬坡事件的发生，提高了电力系统的安全稳定性与运行经济性。
-
公开(公告)号：CN115081313A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210616961.X
申请日：2022-06-01
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法，包括步骤1：辨识出系统电压薄弱节点和电压薄弱区域；步骤2：判断电压薄弱节点发生严重故障导致邻近节点电压波动时风电场群是否需要发挥调压作用；步骤3：若风电接入地区不是电压薄弱区域，返回步骤1；若风电接入地区是电压薄弱区域，则进入步骤4；步骤4：计算电压薄弱区域暂态电压稳定指标STVS，训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；步骤5：实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量。本发明通过BP神经网络进行在线动态无功需求评估，令风电场群输出指定无功功率，对薄弱节点电压进行调节，保证系统的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN114726009B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643332.6
申请日：2022-06-09
摘要： 本发明公开一种考虑功率预测的风电场群无功分层优化控制方法及其系统，包括：判断风电接入地区是否为电压薄弱区域；电压严重跌落时风电场群能根据预决策及时动作；训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量；求解各风电机组电压下垂增益基准值；采用小波神经网络对风机未来输入风速进行超短期预测；计算预测风速下的风机电压下垂增益概率密度和期望值；将电压下垂增益期望值作为预指令指导风机未来合理输出无功功率。本发明通过在电网层、场间层和场内层制定风机电压控制预指令，充分发挥风电场群的无功调压能力，在电压薄弱区域发生故障时及时提升电力系统暂态电压稳定性。
-
公开(公告)号：CN110034584B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910357849.7
申请日：2019-04-30
摘要： 本发明专利公开了一种计及无功充裕性的光伏电站自适应无功电压控制方法，包括无功变下垂控制、有功缩减控制和有功恢复控制，无功变下垂控制包括采用最大功率跟踪控制法的有功功率控制和采用下垂控制法的无功功率控制，根据光伏电站的无功容量，设置无功下垂系数，提供无功功率支撑；所述有功缩减控制采用有功削减动态排序法，优先削减优先级高的光伏电站的有功出力，释放出更多的无功容量，实现系统的无功功率支撑；所述有功恢复控制采用有功恢复动态排序法，优先恢复优先级高的光伏电站的有功出力，实现各光伏电站无功功率的协调分配，并且在无功充裕性不足时，可以在取得同样调压效果的同时，最大化地减少有功功率缩减，提高光伏的消纳能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
59 条记录 (耗时 0.037 秒)