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公开(公告)号：CN108418233A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810314262.3
申请日：2018-04-10
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种含高渗透率DG的配电网中储能电池最优配置方法，它包括以下步骤：利用傅里叶级数搭建储能一天内的能量模型；基于储能一天内的充放电量及放电深度，搭建储能电池的寿命模型；基于上述模型建立以经济成本最小的储能电池配置模型，实现DG的就地消纳；对候选节点分别运用改进的内点法进行模型求解；输出储能的最优接入位置、容量以及储能的充放电功率。本发明的有益效果在于整个过程简单直观，计算量相对较小，求解速度较快，用于储能容量的确定。
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公开(公告)号：CN108418233B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810314262.3
申请日：2018-04-10
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种含高渗透率DG的配电网中储能电池最优配置方法，它包括以下步骤：利用傅里叶级数搭建储能一天内的能量模型；基于储能一天内的充放电量及放电深度，搭建储能电池的寿命模型；基于上述模型建立以经济成本最小的储能电池配置模型，实现DG的就地消纳；对候选节点分别运用改进的内点法进行模型求解；输出储能的最优接入位置、容量以及储能的充放电功率。本发明的有益效果在于整个过程简单直观，计算量相对较小，求解速度较快，用于储能容量的确定。
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公开(公告)号：CN108009745A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711374657.4
申请日：2017-12-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明属于客户侧能量管理领域，特别涉及一种工业园区内多元用户协同能量管理方法，它包括：数据收集、出行计划上报、预测光伏出力用电曲线、搭建区域能量管理模型、制定协同管理策略和下发指令给用户进行响应；本发明的有益效果在于：协同调度工业园区内用户的分布式电源、电动汽车、储能、可控负荷等各资源，以经济性最优和最大化消纳新能源为目的，实现园区内用户的智能用电。
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公开(公告)号：CN108306615B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201711381948.6
申请日：2017-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 曹潇 , 胡汝伟 , 郭亚娟 , 邱腾飞 , 袁晓冬 , 陈锦铭 , 赫卫国 , 许晓慧 , 姚虹春 , 江星星 , 邹云峰 , 陈然 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 孔月萍 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明提供一种用于光伏阵列故障类型诊断的方法及系统，包括：基于光伏阵列中光伏组件的功率数据与预先设定的正常时光伏组件的功率数据，判断光伏阵列是否存在故障；若存在故障，则基于与光伏组件并联的旁路二极管的工作状态，计算光伏阵列区分因子；基于光伏阵列区分因子，确定光伏阵列的故障类型。本发明利用光伏组件的功率数据和旁路二极管工作状态，确定光伏阵列区分因子并诊断光伏阵列的故障类型，可实时对故障位置进行诊断，有效提高了光伏阵列故障类型的准确性，确保光伏阵列安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN108306615A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711381948.6
申请日：2017-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 曹潇 , 胡汝伟 , 郭亚娟 , 邱腾飞 , 袁晓冬 , 陈锦铭 , 赫卫国 , 许晓慧 , 姚虹春 , 江星星 , 邹云峰 , 陈然 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 孔月萍 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明提供一种用于光伏阵列故障类型诊断的方法及系统，包括：基于光伏阵列中光伏组件的功率数据与预先设定的正常时光伏组件的功率数据，判断光伏阵列是否存在故障；若存在故障，则基于与光伏组件并联的旁路二极管的工作状态，计算光伏阵列区分因子；基于光伏阵列区分因子，确定光伏阵列的故障类型。本发明利用光伏组件的功率数据和旁路二极管工作状态，确定光伏阵列区分因子并诊断光伏阵列的故障类型，可实时对故障位置进行诊断，有效提高了光伏阵列故障类型的准确性，确保光伏阵列安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN108053048A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711075481.2
申请日：2017-11-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
发明人： 赫卫国 , 曹潇 , 郭亚娟 , 许晓慧 , 陈锦铭 , 姚虹春 , 汪春 , 华光辉 , 江星星 , 刘海璇 , 陈然 , 张祥文 , 邱腾飞 , 夏俊荣 , 叶荣波 , 梁硕 , 胡汝伟 , 孔爱良 , 孙檬檬 , 栗峰 , 周昶 , 梁志峰
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：利用预先建立的ARIMA时间序列模型获取预测日的气象数据；根据所述预测日的气象数据，利用预先建立的SVR回归模型预测所述预测日的光伏电站的输出功率；其中，所述ARIMA时间序列模型根据历史气象数据获取，所述SVR回归模型根据历史气象数据及其对应的光伏电站的输出功率获取；以初始化后的历史气象数据为自变量，以初始化后的历史气象数据对应的光伏电站输出功率为因变量训练用于预测光伏电站输出功率的SVR回归模型。本发明的技术方案利用与光伏电站输出功率相关度较大的气象数据通过SVR回归模型预测输出功率，获得高精确度的预测结果。
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公开(公告)号：CN115700686A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110869063.0
申请日：2021-07-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种屋顶分布式光伏最优清洗周期确定方法和系统，包括：获取屋顶分布式光伏清洗周期的取值范围；分别计算考察时段内屋顶分布式光伏清洗周期的取值范围内的各值对应的屋顶光伏发电损失量和清洗成本；选择考察时段内屋顶光伏发电损失量和清洗成本的加权和的平均值最小的清洗周期的值作为最优清洗周期；本发明基于清洗周期的值计算了屋顶光伏发电损失量和清洗成本，并基于发电损失量和清洗成本选择最优的清洗周期，实现了屋顶分布式光伏最优清洗周期的确定，减少了光伏发电量损失，充分利用了光能。
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公开(公告)号：CN109390958A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811254366.6
申请日：2018-10-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
发明人： 夏俊荣 , 秦萌 , 刘海璇 , 姜宇轩 , 张祥文 , 邓振立 , 汪春 , 陈丽娟 , 周昶 , 叶荣波 , 华光辉 , 赫卫国 , 许晓慧 , 孔爱良 , 栗峰 , 胡汝伟 , 姚虹春 , 孙檬檬 , 梁硕 , 曹潇 , 邱腾飞 , 江星星
摘要： 本发明提供一种能源路由器参与的社区用电成本优化方法及装置，方法包括：利用预先建立的社区用电成本目标函数确定社区中家庭主动负荷的最优工作功率和储能系统的最优充/放电功率；通过能源路由器控制社区内各家庭的主动负荷按照所述最优工作功率进行工作和储能系统按照所述最优充/放电功率进行充/放电；本发明采用的技术方案，通过能源路由器主动定量、定点地调度社区中各家庭的电量，实现社区用电成本的最小化的目的。
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公开(公告)号：CN116151638A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111367684.5
申请日：2021-11-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种分布式光伏运维效果评价方法和系统，包括：基于预先构建的光伏运维评价指标体系，采集分布式光伏的各项指标的值；基于各项指标的值，计算光伏运维评价指标体系中各指标的综合权重以及各指标对各项评价结果的隶属度；根据各指标的权重以及对各项评价结果的隶属度，计算分布式光伏运维效果评估结果；其中，光伏运维评价指标体系包括：目标层、因素层和指标层，指标层中的各指标根据所属因素层的因素不同分为定性指标和定量指标；综合权重综合主观权重和客观权重的影响；本发明基于各项指标的值，计算光伏运维评价指标体系中各指标的综合权重综合考虑了主观权重和客观权重的影响，评估结果更准确。
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公开(公告)号：CN117668674A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210980826.3
申请日：2022-08-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种分布式新能源异常数据检测方法、系统、设备和介质，包括：对待测分布式新能源出力数据进行阈值筛选，将超出阈值的数据判定为异常数据；对经过阈值筛选的数据进行数据变化程度检测，将数据变化程度超出设定数据变化程度阈值的数据判定为异常数据；对经过前两步筛选的数据结合预先确定的残差阈值进行检测，将超过残差阈值的数据判定为异常数据；其中，残差阈值基于预先构建的回归预测模型确定；其中，回归预测模型基于卷积神经网络和支持向量回归算法构建。本发明对待测数据进行多步筛选，先检测易检测的数据，再用回归预测模型将难检测的异常数据筛选出来，解决了传统数据检测方法判断阈值误差较大无法实现检测精度和效率的问题。
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