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公开(公告)号：CN115791031A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211373295.8
申请日：2022-11-03
申请人： 东南大学 , 广东交科检测有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于曲率包络面积和微波雷达的桥梁分布刚度识别方法，基于微波干涉雷达具有多点变形同步监测的优点，应用雷达实现标定移动荷载通过桥梁时观测区域多测点变形位移影响线的同步测量，然后基于曲率、转角和位移之间的本质关系通过实测位移影响线计算得到测试区域的曲率包络面积影响线，通过结构力学计算得到标定移动荷载引起的弯矩包络面积影响线，最后通过对弯矩包络面积和曲率包络面积之商在时间尺度取均值即可得到桥梁测试区域的单元刚度。本发明具有设备安装方便、测量快速便捷、鲁棒性好和非接触的优势，克服了已有方法传感器布设困难稳定性差的问题，有广泛应用于实际桥梁刚度识别的良好前景。
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公开(公告)号：CN116740988A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310606645.9
申请日：2023-05-26
申请人： 东南大学 , 广东交科检测有限公司
摘要： 本发明公开了可见光和热成像相机的全时段桥梁自适应防船撞预警方法，包括可见光和热成像镜头作为数据采集设备，轨迹追踪和数据实时分析处理三个部分。首先根据航道实时环境情况及镜头识别精度，使用双镜头自适应决策系统对可见光和热成像相机自主切换输入源，然后采用基于深度学习多目标船舶识别追踪算法实时定位船舶并显示轨迹，最后根据大量近桥区域船舶历史轨迹对高于安全阀值的船舶轨迹发出声光预警。本发明具有实时便捷、能实现全天候监测、鲁棒性好和非接触的优势，克服了已有方法难以应用于照度环境差时桥梁防船撞预警的问题，对于广泛应用于实际桥梁安全的监测有良好的前景。
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公开(公告)号：CN110379168A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910550286.3
申请日：2019-06-24
申请人： 东南大学 , 广东交科检测有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Mask R-CNN的交通车辆信息获取方法，该方法可以同时获得交通场景中车辆的类型、轴数、长度、车速、行驶所在车道及车数统计信息。该方法首先在交通监控镜头视野范围内建立车辆虚拟检测区，然后基于Mask R-CNN网络对视频进行逐帧检测。利用SORT目标跟踪方法对进入检测区内的车辆目标进行跟踪。当车辆离开检测区后，将在检测区内车辆跟踪过程中从多帧中获得的车型、轴数与所在车道的信息序列中出现频率最高的识别值作为最终的车辆参数，对从多帧中得到的车长取平均值作为车长，然后根据车辆在检测内的行驶距离与时间计算车速，并累计对应车道上的通过车数。本发明提出的交通车辆信息获取方法智能化程度高，可作为智慧交通的重要组成部分。
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公开(公告)号：CN110379168B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910550286.3
申请日：2019-06-24
申请人： 东南大学 , 广东交科检测有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的交通车辆信息获取方法，该方法可以同时获得交通场景中车辆的类型、轴数、长度、车速、行驶所在车道及车数统计信息。该方法首先在交通监控镜头视野范围内建立车辆虚拟检测区，然后基于Mask R‑CNN网络对视频进行逐帧检测。利用SORT目标跟踪方法对进入检测区内的车辆目标进行跟踪。当车辆离开检测区后，将在检测区内车辆跟踪过程中从多帧中获得的车型、轴数与所在车道的信息序列中出现频率最高的识别值作为最终的车辆参数，对从多帧中得到的车长取平均值作为车长，然后根据车辆在检测内的行驶距离与时间计算车速，并累计对应车道上的通过车数。本发明提出的交通车辆信息获取方法智能化程度高，可作为智慧交通的重要组成部分。
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公开(公告)号：CN114461979B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210019798.9
申请日：2022-01-10
申请人： 西南交通大学 , 广东交科检测有限公司
摘要： 本发明公开了一种结构参数不确定性量化与误差逐级传递方法及系统，具体为：利用传感器系统采集结构动态响应，然后利用变分模态分解等算法实现车辆‑桥梁耦合系统的时变动力特征的识别；建立结构振型缩放系数与时变动力特征之间的数学模型，计算车辆移动于桥梁各个位置的振型缩放系数；利用高斯混合模型拟合其概率分布规律，用最大似然估计方法求解模型参数，得到振型缩放系数的置信区间；根据模态分析理论中进一步误差逐级传递的规律并对其进行量化。本发明识别结果鲁棒性更高、结果更可信；可进一步用于基于概率统计的结构可靠度评估、长期性能劣化机理研究，切实有效保障公路网上众多桥梁的安全运营。
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公开(公告)号：CN110952445A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911219565.8
申请日：2019-12-02
申请人： 广东交科检测有限公司 , 湖南桥康智能科技有限公司
IPC分类号： E01D19/10
摘要： 本发明公开了一种斜拉桥缆索索体检测装置，包括爬升机构和缆索检测机构，还包括索塔检测机构；所述爬升机构包括壳体，壳体内形成穿过缆索的空腔；空腔内端部安装有主动轮和从动轮；壳体端部安装缆索检测机构和索塔检测机构；所述缆索检测机构包括至少三个镜头与壳体长度方向垂直的缆索摄像机；所述索塔检测机构包括至少一个镜头朝向与壳体长度方向成角度a的索塔摄像机，0≤a＜90°。本发明在对缆索进行检测的同时，还可以检测索塔是否出现了应力导致的裂缝等损伤，提高了桥梁的整体检索效率，此外还可以适应粗细不同的缆索。
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公开(公告)号：CN117746587A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311724677.5
申请日：2023-12-14
申请人： 广东交科检测有限公司
摘要： 本发明涉及桥梁健康监测系统船撞报警领域，更具体地，涉及一种基于振动加速度响应信号的桥梁结构健康监测船撞报警方法，具体包括以下步骤：S1：采用滑动窗算法对加速度信号进行分段截取得到对应的加速响应子序列；S2：采用自然激励技术对加速度子序列进行振动响应曲线提取；S3：利用希尔伯特变化提取振动响应信号的包络，再对该包络进行拟合；S4：通过衰减函数判定信号类型，并在此基础上，计算不同状态下的马氏距离均值比；S5：利用肖维勒方法对不同桥墩顶处加速度振动响应的马氏距离均值比的异常值进行判断，通过出现异常值的时间和大小来判断船撞时刻和位置。
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公开(公告)号：CN118627265A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410647642.4
申请日：2024-05-23
申请人： 石家庄铁道大学 , 广东交科检测有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的桥梁工程极值预测方法、系统、设备及存储介质；桥梁工程极值预测方法步骤包括：基于健康监测系统采集桥梁结构输入和结构输出数据；利用信号分离方法估计响应峰值和基线，然后从记录的应变数据中提取温度效应和车致效应；构建温度、车辆荷载和应变数据的平均条件超出率函数及其尾部数据统计模型，通过尾部趋势拟合和外推获得不同重现期的极端载荷和响应；利用回归水平和平均条件超越率的关系，并基于预测目标水平中回归期相同这一条件，建立载荷极值与响应极值间的映射关系，实现桥梁服役期极限状态预测。本发明能准确测量桥梁的输入和输出极值，进而为桥梁的安全评估提供研究基础。
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公开(公告)号：CN110487845A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910636052.0
申请日：2019-07-15
申请人： 广东交科检测有限公司
IPC分类号： G01N25/72
摘要： 一种火灾后混凝土桥梁构件温度场检测方法，涉及受火混凝土构件损伤检测与评估方法领域，在同一混凝土桥梁构件上选取与受火区域组分相同的混凝土配比的未受火区域，作为混凝土桥梁构件温度场的标定区域；获得标定区域混凝土的失重率SZdi随温度Ti的失重率变化曲线T(sz)；对受火区域不同深度取样，记为样本A，获得样本A的失重率SZei；将失重率SZei代入失重率变化曲线T(sz)，得到样本A所对应的温度Te，多个Te则构成火灾后混凝土桥梁构件温度场；本发明通过逐层检测混凝土构件深度方向混凝土失重率，进而分析得到其内部温度场，操作简便，对于实际工程破坏力度小，易于在实际工程中推广使用。
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公开(公告)号：CN114742820B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210507950.8
申请日：2022-05-11
申请人： 西南交通大学 , 广东交科检测有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓松动检测方法、系统及存储介质，获取历史螺栓图像集并构建目标检测数据集和关键点检测数据集；构建目标检测网络模型，通过目标检测数据集对目标检测网络模型进行训练，获得最优目标检测模型；构建关键点检测模型，通过关键点检测数据集对关键点检测模型进行训练，获得最优关键点检测模型；获取实时螺栓图像，并将实时螺栓图像依次输入到最优目标检测模型以及最优关键点检测模型中进行检测，并根据检测结果对实时螺栓图像进行几何校正，再通过有向边线值的方法计算螺栓边线角度值，根据所述角度值判断螺栓是否松动；本发明的有益效果为提高了对螺栓检测的效率；准确检测螺栓的六个角点坐标，然后基于角点坐标进行螺栓角度计算，提高了高强螺栓松动检测的准确性与可靠性。
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