公开(公告)号：CN118115909A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311632083.1

申请日：2023-11-30

申请人： 东航技术应用研发中心有限公司 ,  东方航空技术有限公司 ,  中国东方航空股份有限公司

发明人： 周左成 ,  刘薇 ,  袁哲恂 ,  程炜杰 ,  张倩 ,  岳霆 ,  李志军 ,  张海林 ,  林聪 ,  公超 ,  王青 ,  马剑波 ,  曹雅萍 ,  夏昊 ,  吴轶佶 ,  汪寅

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42

摘要： 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法和装置，旨在解决现有的发动机检测技术耗费人力且容易误判、精确性和鲁棒性不足的问题。本发明包括：运行待检测目标，调整孔探设备的视域，持续获取孔探图像视频流；基于所述孔探图像视频流，通过基于深度学习的损伤识别模型，获取带有损伤的视频流和损伤区域；对带有损伤的视频流进行损伤去重，获得若干去冗余图像帧；基于去冗余图像帧中的损伤区域，识别参照物区域；通过搜索参照物区域预存的参照物真实图像，对所述损伤区域的尺寸进行估计，获得精确损伤尺寸。本发明利用预先存储的参照物的真实尺寸，对识别出的损伤区域的尺寸进行矫正，提高了自动识别的损伤尺寸的精确性。

公开(公告)号：CN110646210A

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201910928691.4

申请日：2019-09-28

申请人： 东方航空技术有限公司

发明人： 钱海梅 ,  曹雅萍 ,  周左成 ,  严世琛

IPC分类号： G01M15/14 ,  G01M13/00

摘要： 本发明涉及一种快速确定航空发动机高压涡轮叶片损伤的方法，具体步骤为：步骤S1：采集巡航阶段的核心轴速度；步骤S2：对S1采集的数据进行分析，选择发动机第二组转轴的转速N2百分比的下降阶段作为监测数据段；步骤S3：采集监测数据段内的排气温度EGT、EGT裕度和燃油量，根据其趋势变化确定航空发动机高压涡轮叶片是否存在损伤。与现有技术相比，本发明具有简化操作、节省人工成本、提高发动机维护效率等优点。