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公开(公告)号:CN118115909A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311632083.1
申请日:2023-11-30
申请人: 东航技术应用研发中心有限公司 , 东方航空技术有限公司 , 中国东方航空股份有限公司
摘要: 本发明属于图像识别领域,具体涉及了一种基于人工智能算法的飞机发动机损伤检测方法和装置,旨在解决现有的发动机检测技术耗费人力且容易误判、精确性和鲁棒性不足的问题。本发明包括:运行待检测目标,调整孔探设备的视域,持续获取孔探图像视频流;基于所述孔探图像视频流,通过基于深度学习的损伤识别模型,获取带有损伤的视频流和损伤区域;对带有损伤的视频流进行损伤去重,获得若干去冗余图像帧;基于去冗余图像帧中的损伤区域,识别参照物区域;通过搜索参照物区域预存的参照物真实图像,对所述损伤区域的尺寸进行估计,获得精确损伤尺寸。本发明利用预先存储的参照物的真实尺寸,对识别出的损伤区域的尺寸进行矫正,提高了自动识别的损伤尺寸的精确性。
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公开(公告)号:CN210665067U
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201921686259.0
申请日:2019-09-30
申请人: 东方航空技术有限公司
摘要: 本实用新型涉及一种用于发动机内窥镜检测的辅助叶片旋转设备,包括可调节三脚架(1)、高度伸缩杆(2)、控制箱(4)、电机(5)、连接杆(6)、叶片夹持工具(7)和可调节摇杆(8),所述电机(5)通过高度伸缩杆(2)设置于可调节三脚架(1)上,所述可调节摇杆(8)通过连接杆(6)与电机(5)连接,所述叶片夹持工具(7)设有两个,两个叶片夹持工具(7)分别固定于可调节摇杆(8)两端部,所述控制箱(4)与电机(5)连接。与现有技术相比,本实用新型有效避免对发动机本体结构产生损伤,节约人力成本,提高生产效率具有等优点。
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