一种基因表达数据处理方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN114678072A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210243208.0

    申请日:2022-03-11

    IPC分类号: G16B35/00 G16B40/00 G16B50/30

    摘要: 本申请实施例公开了一种基因表达数据处理方法及其相关设备,该方法包括:在获取到大量信号通路、大量基因表达数据及其在目标疾病下的标注信息之后,可以先利用这些信号通路、这些基因表达数据及其在目标疾病下的标注信息,构建待使用分类模型,以使该待使用分类模型在目标疾病下具有较好的分类性能;再依据该待使用分类模型以及这些信号通路,对这些基因表达数据进行信息分析处理,得到这些基因表达数据在所述目标疾病下的信息分析结果,以使该信息分析结果能够准确地表示出与目标疾病相关的生物信息,如此能够实现从大量基因表达数据中挖掘出与目标疾病相关的生物信息,从而能够实现针对大量基因表达数据的生物信息分析。

    一种信息推荐方法、装置及存储介质、程序产品

    公开(公告)号:CN108039200A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711407969.0

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G16H40/20

    摘要: 本申请实施例公开了一种信息推荐方法,用于为用户推荐对应的医疗资源信息,该方法包括:获取目标疾病信息;确定所述目标疾病信息对应的预设区域内的医疗资源信息;获取所述医疗资源信息的第一指标值,所述第一指标值是利用所述医疗资源信息的评价指标计算得到的;确定所述第一指标值满足第一预设条件的医疗资源信息作为目标医疗资源信息,向用户推荐所述目标医疗资源信息。本申请实施例还公开了一种信息推荐装置及存储介质、程序产品。

    数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117954059A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311810841.4

    申请日:2023-12-26

    发明人: 张陈 杨威 孟柳

    IPC分类号: G16H40/20 G16H40/67 G16H80/00

    摘要: 本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备,该数据处理方法能够响应于接收到患者用户通过第一客户端触发的挂号请求,根据所述挂号请求为所述患者用户确定目标医生用户;在确定接收到所述目标医生用户通过第二客户端输入的针对所述患者用户的医嘱信息的情况下,根据该医嘱信息自动建立第一医疗服务沟通群,并通过所述第一客户端、所述第二客户端、所述第三客户端分别展示所述第一医疗服务沟通群,能够为诊疗过程的高效沟通,协同辅助,提供可靠的技术支持,从而能够有效提高整个诊疗效率,提升患者的诊疗体验。

    一种信息推荐方法、装置及存储介质、程序产品

    公开(公告)号:CN108122611A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201711407945.5

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G16H50/20

    摘要: 本申请实施例公开了一种信息推荐方法,用于为用户推荐对应的医疗资源信息,该方法包括:建立本体知识库,本体知识库包括症状信息与疾病信息的对应关系;获取用户输入的症状信息,将用户输入的症状信息作为指定症状信息;根据本体知识库,计算疾病信息与指定症状信息的相关度;从疾病信息中确定相关度满足预设条件的疾病信息作为目标信息,目标信息用于向用户推荐对应的医疗资源信息。

    CT图像中组织的分割方法及系统

    公开(公告)号:CN104143190B

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201410357152.7

    申请日:2014-07-24

    IPC分类号: G06T7/136

    摘要: 本发明提供一种CT图像中组织的分割方法及系统,其中的方法包括:调整CT图像的阻光度,获取CT图像中的组织结构;在所获取的组织结构中确定待分割组织,选择待分割组织的CT图像的其中一层进行交互式分割,其过程为:利用梯度向量构造该阻光度下的CT图像的能量代价函数,在与待分割组织相临近的位置选取种子点,根据能量代价函数生成的当前点到种子点之间的最优路径为待分割组织的CT图像的其中一层图像的轮廓;生成与轮廓所在的层相邻的相邻层的轮廓;然后利用迭代法生成待分割组织的CT图像的每一层图像的轮廓;组合待分割组织的CT图像的每一层图像的轮廓得到三维的待分割组织。通过本发明能够快速、准确地对三维CT图像进行交互式分割。

    预测医技检查时间的方法和装置

    公开(公告)号:CN105631200A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510981708.4

    申请日:2015-12-23

    IPC分类号: G06F19/00 G06Q10/04 G06Q50/22

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/22 G16H40/20

    摘要: 本发明公开了一种预测医技检查时间的方法和装置。所述方法包括:获取检查数据;确定所述检查数据在各个检查数据维度下的权值;以及根据所确定的权值来预测所述医技检查时间。本发明提供的预测医技检查时间的方法和装置,使得对患者的实际医技检查时间预测更为准确,由此患者可以较为精准地候时,减少排队等待时间,也提高了医技科室人员的工作效率。

    一种三维图像中的目标区域的确定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN108122240B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201711375592.5

    申请日:2017-12-19

    IPC分类号: G06T7/12 G06T7/174

    摘要: 本发明公开一种三维图像中的目标区域的确定方法、装置及设备,所述方法包括:接收第一图像上确定的第一轮廓线以及第二图像上确定的第二轮廓线;第一轮廓线和第二轮廓线是针对待分割物体确定的;确定第一轮廓线和第二轮廓线上,第一坐标的坐标值相同的点,并确定第一坐标的坐标值相同的点对应的第三图像;第三图像为与第一图像和第二图像处于垂直关系的二维图像;根据第一坐标的坐标值相同的点,确定第三图像上的轮廓线;根据第三图像上的轮廓线,确定第一轮廓线和第二轮廓线之间的中间轮廓线;根据中间轮廓线,确定三维图像中的目标区域。本发明考虑了相邻层轮廓的实际变化情况,最终根据中间轮廓线得到的三维图像中的目标区域更准确。

    一种三维图像中的目标区域的确定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN108122240A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201711375592.5

    申请日:2017-12-19

    IPC分类号: G06T7/12 G06T7/174

    摘要: 本发明公开一种三维图像中的目标区域的确定方法、装置及设备,所述方法包括:接收第一图像上确定的第一轮廓线以及第二图像上确定的第二轮廓线;第一轮廓线和第二轮廓线是针对待分割物体确定的;确定第一轮廓线和第二轮廓线上,第一坐标的坐标值相同的点,并确定第一坐标的坐标值相同的点对应的第三图像;第三图像为与第一图像和第二图像处于垂直关系的二维图像;根据第一坐标的坐标值相同的点,确定第三图像上的轮廓线;根据第三图像上的轮廓线,确定第一轮廓线和第二轮廓线之间的中间轮廓线;根据中间轮廓线,确定三维图像中的目标区域。本发明考虑了相邻层轮廓的实际变化情况,最终根据中间轮廓线得到的三维图像中的目标区域更准确。

    CT图像中组织的分割方法及系统

    公开(公告)号:CN104143190A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201410357152.7

    申请日:2014-07-24

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明提供一种CT图像中组织的分割方法及系统,其中的方法包括:调整CT图像的阻光度,获取CT图像中的组织结构;在所获取的组织结构中确定待分割组织,选择待分割组织的CT图像的其中一层进行交互式分割,其过程为:利用梯度向量构造该阻光度下的CT图像的能量代价函数,在与待分割组织相临近的位置选取种子点,根据能量代价函数生成的当前点到种子点之间的最优路径为待分割组织的CT图像的其中一层图像的轮廓;生成与轮廓所在的层相邻的相邻层的轮廓;然后利用迭代法生成待分割组织的CT图像的每一层图像的轮廓;组合待分割组织的CT图像的每一层图像的轮廓得到三维的待分割组织。通过本发明能够快速、准确地对三维CT图像进行交互式分割。

    确定医嘱成本的方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116757759A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310679735.0

    申请日:2023-06-08

    摘要: 本公开涉及一种确定医嘱成本的方法、装置、介质及电子设备,方法包括:获取医嘱的医嘱信息;根据所述医嘱信息,确定执行所述医嘱的目标作业链;根据预设的成本字典和所述目标作业链中执行所述医嘱的目标执行动作,确定对应所述医嘱的成本,其中,所述成本字典中包括每个执行动作和与每个执行动作对应的成本;根据所有所述医嘱的成本,确定第一目标维度对应的总成本。基于医嘱的医嘱信息,将医嘱向下分解为粒度更低的执行动作,以执行医嘱所需要的执行动作的成本来确定医嘱的成本,在此基础上,再向上根据表征用户需求的第一目标维度,来确定第一目标维度对应的总成本,解决了医嘱成本的核算不准确的问题。