一种轨道交通引起的建筑物振动水平预测方法

    公开(公告)号:CN104299048B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201410529094.1

    申请日:2014-10-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/08

    摘要: 本发明涉及一种轨道交通引起的建筑物振动水平预测方法,本发明先通过收集轨道不平顺幅值的参数、地基土性质的参数、列车速度的参数、列车类型的参数和建筑物高度的参数进行归一化处理,然后选择dbN小波函数以及分解尺度进行小波变换,消除原始信号中的突变因素和随机影响,通过重构得到消噪后的信号,并将消噪后的信号作为支持向量机的输入变量,用于支持向量机的训练测试,最终得到标定的SVM预测模型来显著提高了轨道交通引起的建筑物振动水平预测的精度,为城市轨道交通开发的振动影响评价和减振降噪措施的选择提供了数据支持,为改善城市工作生活环境做出了重要的贡献。因此,本发明可以广泛用于土木工程预测技术领域。

    一种城市公交线网优化方法

    公开(公告)号:CN104217086A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410529095.6

    申请日:2014-10-09

    IPC分类号: G06F17/50 G08G1/00

    摘要: 本发明涉及一种城市公交线网优化方法,它综合考虑了乘客和运营者双方的利益,通过在OD对之间搜索直流客流密度最大化的线路,有效的提高了线路的利用效率。避免了传统模型仅局限在最短线路上布设线路以及布设的线路偏长等不足,线路的纵向和客流更加一致,提高了公交线网的优化和服务质量。由于该模型是一个NP-hard问题,为此本发明采用黏菌启发式算法来对其进行求解,该方法在保证解的质量的同时大幅度地加快了算法的收敛速度,取得了良好的优化效果。鉴于以上理由,本发明可以广泛应有于交通线网优化领域。

    一种轨道交通引起的建筑物振动水平预测方法

    公开(公告)号:CN104299048A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410529094.1

    申请日:2014-10-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/08

    摘要: 本发明涉及一种轨道交通引起的建筑物振动水平预测方法,本发明先通过收集轨道不平顺幅值的参数、地基土性质的参数、列车速度的参数、列车类型的参数和建筑物高度的参数进行归一化处理,然后选择dbN小波函数以及分解尺度进行小波变换,消除原始信号中的突变因素和随机影响,通过重构得到消噪后的信号,并将消噪后的信号作为支持向量机的输入变量,用于支持向量机的训练测试,最终得到标定的SVM预测模型来显著提高了轨道交通引起的建筑物振动水平预测的精度,为城市轨道交通开发的振动影响评价和减振降噪措施的选择提供了数据支持,为改善城市工作生活环境做出了重要的贡献。因此,本发明可以广泛用于土木工程预测技术领域。

    一种公交专用道上的公交车车路段运行时间预测方法

    公开(公告)号:CN104318757B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201410609740.5

    申请日:2014-11-03

    IPC分类号: G08G1/00 G08G1/123

    摘要: 本发明涉及一种公交专用道上的公交车车路段运行时间预测方法,它通过核函数将输入向量映射到一个高维的空间中,并在该高维空间解决回归函数的学习过程,从而将非线性问题转化为线性问题,显著提高了公交专用道上的公交车车行程时间预测的精度;另外通过将基本核函数加权相加获取组合核函数,保留了不同核函数的特性,可以更好地处理不同类型的数据输入,使得该模型有更强的鲁棒性,推进了智能交通的建设进程,对公交专用道上的公交车系统的优化调度以及乘客出行的便利都具有深远的影响。因此,本发明可以广泛用于公交车专用道上的公交车车路段运行时间预测领域。

    一种公交专用道上的公交车车路段运行时间预测方法

    公开(公告)号:CN104318757A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410609740.5

    申请日:2014-11-03

    IPC分类号: G08G1/00 G08G1/123

    CPC分类号: G08G1/123

    摘要: 本发明涉及一种公交专用道上的公交车车路段运行时间预测方法,它通过核函数将输入向量映射到一个高维的空间中,并在该高维空间解决回归函数的学习过程,从而将非线性问题转化为线性问题,显著提高了公交专用道上的公交车车行程时间预测的精度;另外通过将基本核函数加权相加获取组合核函数,保留了不同核函数的特性,可以更好地处理不同类型的数据输入,使得该模型有更强的鲁棒性,推进了智能交通的建设进程,对公交专用道上的公交车系统的优化调度以及乘客出行的便利都具有深远的影响。因此,本发明可以广泛用于公交车专用道上的公交车车路段运行时间预测领域。