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公开(公告)号：CN116727637B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311015974.2
申请日：2023-08-14
申请人： 中信戴卡股份有限公司 , 秦皇岛信越智能装备有限公司
摘要： 本发明涉及压铸机设备技术领域，尤其涉及一种数字模温控制压铸机，包括：压铸机、冷却流量控制装置、温度采集装置、控制柜、边缘计算机以及自动控制装置，边缘计算机根据采集数据对压铸关键位置温度进行调节和/或对模具整体温度进行调节，或，根据模具内壁和模具外壁的温差对模具外壁的温度进行调节，冷却流量控制装置用以通过控制冷却介质流量控制模具温度，控制柜用以控制压铸机、冷却流量控制装置和自动控制装置的运行，本发明通过加装温度采集装置与边缘计算机，能够实现在铸造过程中高质量的温度控制，提高了铸造产品质量的稳定性，实现了铸造过程的自我调节能力，进而提高了铸件的成型质量。
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公开(公告)号：CN118378357A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410545129.4
申请日：2024-04-30
申请人： 中信戴卡股份有限公司 , 中国中信有限公司
摘要： 一种基于CAD软件的轮毂正面最大轮廓线的提取方法与装置，方法包括：在原始轮毂模型曲面上创建基准，识别轮毂正面加工面和正面非加工面；作为轮毂正面最大轮廓线，如果车轮加工正面为单纯加工正面，则获取轮毂正面加工面最大轮廓线；如果为单纯非加工正面，则获取轮毂涂装面最大轮廓线；如果同时包含加工正面和非加工面，获取轮毂正面加工面最大轮廓线和轮毂涂装面最大轮廓线，在轮毂正面加工面最大轮廓线上取线段的端点，用这些端点对轮毂涂装面最大轮廓线进行分割，得到轮毂涂装面最大轮廓线分割后线，合并得到既存在加工且存在非加工面模型的轮毂正面最大轮廓线作为轮毂正面最大轮廓线。本发明可实现自动生成轮毂正面最大轮廓线。
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公开(公告)号：CN117634324B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410108578.2
申请日：2024-01-26
申请人： 中信戴卡股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要： 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法，涉及智能铸造技术的技术领域。其方法包括：获取历史铸造仿真数据以及历史模具位置温度数据；对所述历史铸造仿真数据以及所述历史模具位置温度数据进行整合处理，以得到第一历史数据，并基于所述第一历史数据构建第一数据库；对所述第一历史数据进行特征化处理，以得到第一特征数据；通过所述第一特征数据以及所述第一历史数据对待训练的卷积神经网络模型对进行学习训练，以得到目标模型；通过所述目标模型对待预测的第一铸造工艺进行温度预测，以得到所述第一铸造工艺中第一模具的目标温度。通过本发明，解决了模具温度预测精度低的问题，进而达到了提高模具温度预测精度和效率的效果。
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公开(公告)号：CN116727637A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311015974.2
申请日：2023-08-14
申请人： 中信戴卡股份有限公司 , 秦皇岛信越智能装备有限公司
摘要： 本发明涉及压铸机设备技术领域，尤其涉及一种数字模温控制压铸机，包括：压铸机、冷却流量控制装置、温度采集装置、控制柜、边缘计算机以及自动控制装置，边缘计算机根据采集数据对压铸关键位置温度进行调节和/或对模具整体温度进行调节，或，根据模具内壁和模具外壁的温差对模具外壁的温度进行调节，冷却流量控制装置用以通过控制冷却介质流量控制模具温度，控制柜用以控制压铸机、冷却流量控制装置和自动控制装置的运行，本发明通过加装温度采集装置与边缘计算机，能够实现在铸造过程中高质量的温度控制，提高了铸造产品质量的稳定性，实现了铸造过程的自我调节能力，进而提高了铸件的成型质量。
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公开(公告)号：CN115727966A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211683309.6
申请日：2022-12-27
申请人： 中信戴卡股份有限公司
摘要： 本发明涉及铝制转向节模具领域，尤其涉及一种转向节温度采集与在线智能质量监测评价系统，包括：铝制转向节模具，热电偶，通讯采集模块，转向节温度监测评价逻辑，铸造转向节模具上设置有6个温度采集位置，分别设置在转向臂安装孔流道位置、下控制臂安装孔流道位置、冒口位置、减震器安装孔位置、减震器安装孔流道位置、罐底中心位置，通过热电偶对铸造过程进行温度采集，并根据采集的数据对铸造过程进行监测以及对铸造质量进行分级评价。本发明通过在传统的铸造转向节模具上加设热电偶，能够实时获取转向节铸造过程中各工艺阶段的温度变化情况，同时，通过设置热电偶，提高了检测结果的准确性与稳定性，为验证理论数据有效性提供真实参考数据。
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公开(公告)号：CN117634324A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410108578.2
申请日：2024-01-26
申请人： 中信戴卡股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要： 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法，涉及智能铸造技术的技术领域。其方法包括：获取历史铸造仿真数据以及历史模具位置温度数据；对所述历史铸造仿真数据以及所述历史模具位置温度数据进行整合处理，以得到第一历史数据，并基于所述第一历史数据构建第一数据库；对所述第一历史数据进行特征化处理，以得到第一特征数据；通过所述第一特征数据以及所述第一历史数据对待训练的卷积神经网络模型对进行学习训练，以得到目标模型；通过所述目标模型对待预测的第一铸造工艺进行温度预测，以得到所述第一铸造工艺中第一模具的目标温度。通过本发明，解决了模具温度预测精度低的问题，进而达到了提高模具温度预测精度和效率的效果。
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公开(公告)号：CN308919262S
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202430037935.1
申请日：2024-01-19
申请人： 中信戴卡股份有限公司
摘要： 1.本外观设计产品的名称：机动车轮毂(240019)。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于机动车动力传递，车身外观装饰。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.右视图与左视图对称，省略右视图;俯视图和仰视图在立体图中已有体现，省略俯视图和仰视图。
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